MachineMetrics verhoogt morale en efficiëntie bij AccuRounds

Origineel gepubliceerd op Modern Machine Shop.

toen pen-en-papier methoden voor het bijhouden van job-efficiëntie de ingenieurs en managers van AccuRounds in het duister lieten, schakelde de werkplaats over naar MachineMetrics. Maar machinemonitoring bracht morale-uitdagingen mee naast de voordelen.

Na geprobeerd te hebben shopfloor-efficiëntie bij te houden met pen en papier, koos AccuRounds ervoor een machinemonitoringssysteem te implementeren met de hulp van MachineMetrics. Deze datagedreven praktijk demonstreerde snel de voordelen van real-time monitoring. Het bracht ook enkele spanningen naar boven onder shopfloor-werknemers. Het verhaal van AccuRounds kan dienen als een case study voor hoe dergelijke technologie effectief geïmplementeerd kan worden.

AccuRounds, gevestigd in Avon, Massachusetts, is een tweedegeneratie, familie-eigendom, geavanceerde fabrikant die gefabriceerde componenten levert aan industrieën waaronder medisch en luchtvaart. Mike Tamasi, CEO van AccuRounds, schrijft het succes van de werkplaats toe aan zijn mensen.

In 2017 begon AccuRounds gesprekken met MachineMetrics en installeerde het machinemonitoringssysteem op 10 CNC-machines begin 2018. Binnen een jaar had de werkplaats nog 13 machines aangesloten en processen verbeterd alsook samenwerking tussen ingenieurs en draaiers. Omdat AccuRounds een geschiedenis had van het bouwen van een sterke cultuur van het hoofdkantoor tot de shopfloor, werkte management bewust om de ongemakkelijkheid onder draaiers die ontstond tijdens de eerste paar maanden na installatie, te managen.

Afstappen van handmatige tracking

Het doel van AccuRounds was de efficiëntie van de werkplaats te meten. "Op een gegeven moment deden we dat met de hand, op papier, elk uur, en mijn voeten leven er nog om het te vertellen," zegt Jim Fruzzetti, productieingenieur. "Het was niet het meest efficiënt."

"Soms liepen dingen niet goed. De tijd die het kostte om dat te ontdekken, was een aansprakelijkheid."

Procesingenieur Paul Cabral herinnert hoe het was vóór MachineMetrics: "We noteerden hoeveel [onze draaiers] haalden qua snelheden en onderdelen per uur. Hun informatie raakte in de tijd verloren. U ging op de vloer, en ze zeiden, 'Dingen lopen goed.' U nam hun woord voor het." Maar soms, zegt mnr. Cabral, liepen dingen niet goed. De tijd die het kostte om dat te ontdekken, was een aansprakelijkheid. "Als een job gepland was om drie dagen te lopen, verwachtten we op die derde dag dat het klaar was. Als het niet was, dan misschien dat was het moment dat we met die operator zouden interacteren. We begonnen te realiseren hoe belangrijk het was om dat bij te houden."

Paul Cabral en Jake Perry, twee van AccuRounds' procesingenieurs, bekijken MachineMetrics' real-time machinemonitoring dashboards.

Na naar een paar verschillende machinemonitoringssystemen te hebben gekeken, zegt mnr. Tamasi dat MachineMetrics "goed voelde voor ons." Het feit dat het ook een Massachusetts-gebaseerd bedrijf is, was een leuke bonus. Een ander was het open architectuur van het platform. "Als we een idee hebben en MachineMetrics het implementeert, dan wint iedereen," zegt hij. "Evenzo, als er een andere klant is die met iets komt, maakt MachineMetrics het gewoon open voor iedereen, dus we kunnen ervoordeel uit halen. Dat is geen filosofie van, 'We gaan dingen geheim houden.' Het is een deelomgeving." Die deelcultuur was wat mnr. Tamasi hoopte te bereiken met de implementatie van de software bij AccuRounds ook.

Procesmonitoring, geen mensenmonitoring

Mnr. Tamasi en shopmanagement anticipeerden een beetje weerstand tegen zo'n radicaal andere proces-technologie, en ze praatten er een beetje over vóór installatie.

"Ik denk niet dat mensen echt begrepen wat dit zou zijn totdat ze zeiden, 'Oh, er is een tablet voor me. Wow, kijk naar de kleur, en wat betekent dat allemaal?'" legt hij uit. "We begonnen alleen met de 10 machines die we dachten de betere presteerders waren – degene waarop het gemakkelijker zou zijn om monitoring te implementeren en minder weerstand zou opleveren."

Mnr. Cabral bespreekt runsnelheden met MachineMetrics' Operator View met Thu, een machine-operator.

Naast het kiezen van hoger presterende machines, koos management individuele shopfloor-werknemers die ze dachten de technologie snel zouden begrijpen en omarmen.

"De focus van machinemonitoring ligt op het proces, niet op individuen."

Mnr. Tamasi was niet naief over de potentiële morale-hurdles die dergelijke veranderingen mee kunnen brengen. "Ik denk dat een van de uitdagingen door implementatie was voorbij komen aan het hele menselijke element van, 'Waarom kijken jullie naar wat ik doe?'" zegt hij. Bijvoorbeeld, wanneer individuen twee machines runnen, kan het uitdagend zijn om ze allebei "groen" te houden. Sommige operators vreesden gestraft te worden voor één machine die "rood" ging, terwijl ze in werkelijkheid iets produceerden met 50% versus nul. "Dus ze krijgen 150% productie versus niets op die tweede machine. En dat is oké," zegt mnr. Tamasi.

In mnr. Tamasi's optiek, is de focus van machinemonitoring op proces, niet op individuen. In plaats van de technologie te gebruiken om individuele werknemers te disciplineren, gebruikt hij het om te zien waar een proces breekt. "We hebben geen enkele disciplinaire actie ondernomen op individueel deel. Het is echt een kwestie van uitvinden waar het proces breekt." Bijvoorbeeld, zegt hij, monitoring kan onthullen dat een gebrek aan training een werknemer heeft opgezet om te falen: "Een persoon kan op een machine zitten die hij of zij niet zou moeten bedienen, en het is rood omdat ze gewoon niet de juiste training hebben. Dus dat is aan ons – dat is aan het bedrijf om die individu de juiste training te geven. Hoe vaker die instanties zich voordeden, hoe meer ze op de juiste manier werden aangepakt, en hoe comfortabeler ons team werd met het gebruik van MachineMetrics."

Het perspectief van de draaier

Hoe voelden dingen zich aan vanuit het perspectief van de draaiers?

"We hadden het bij mijn oude bedrijf, maar alleen de supervisors konden het zien, dus ze wisten wanneer de machine uit was," zegt een. "Het is cool dat wij het ook kunnen zien, dus we weten of we achterlopen."

"Het meet niet mij, het meet het proces," zegt een andere operator. "Als het rood is, is er minder kans op een bonus, maar ik paniek niet. Soms is het een mismatch, de verkeerde verwachte tijd, of een gereedschap dat langer duurt. Het kan afhangen van of ze experimenteren met tooling. We proberen altijd het proces te verbeteren."

Een derde draaier zegt: "Ik kijk meestal niet naar het scherm, want dan micromanage je jezelf." Toch voegt hij toe, het is leuk om verbeteringen te zien. "Toen ik naar deze cel kwam, was mijn tool change negen minuten, en ik kreeg het terug naar zeven minuten dertig seconden." De eerste dingen die hij stagiaires vertelt is "Kijk niet naar het scherm." "Ze willen misschien de snelheid halen," zegt hij, "maar dan is de helft van hun onderdelen slecht. Een maand lang, zou je oranje moeten zijn de hele tijd."

De voordelen van machinemonitoring

Mnr. Cabral zegt dat MachineMetrics-data neerkomt op een Pareto-grafiek om te zien waar trainingsinspanningen zich op moeten richten. Als downtime toe te schrijven is aan tool change, en die tool change een operator 30 minuten kost, kan heropleiding van die draaier het misschien met vijf minuten terugbrengen.

Voor Jake Perry, een andere procesingenieur, heeft het systeem de werkplaats geholpen probleemjobs en processen sneller en efficiënter te identificeren. Vóór machinemonitoring, betekende uitvinden wat er misging op een job, naar de draaier gaan dagen na afloop van de job. De operator, die inmiddels meerdere jobs had opgezet, kon zich vaak de details niet herinneren. Met MachineMetrics kan de draaier notities binnen de downtime-categorieden invoeren die uitleggen wat er gebeurde of wat er voor terugkerende problemen zijn.

"Communiceer, Communiceer, Communiceer"

AccuRounds' management van initiële problemen voortkomend uit shiftplanning dient als voorbeeld van waarom de grotere hoeveelheid datazichtbaarheid meer, niet minder, communicatie vereist.

Toen de eerste shift van de werkplaats om 15:30 eindigde, begonnen sommige tweede-shift werknemers om 16:00. Dit betekende dat ze aankwamen bij een rood scherm, aangezien de snelheid gemeten werd vanaf een 15:30 starttijd. Het kan uiteindelijk oranje en misschien groen worden aan het einde van de shift, maar deze tweede-shift draaiers speelden de hele tijd inpassen. Tegenovergesteld, klachten enkele eerste-shift operators die na 15:30 konden blijven, dat MachineMetrics ze uit het programma gooide, wat hen dwong af te klokken en dan weer in te klokken voor de laatste half uur. Omdat MachineMetrics gebruikt wordt om machine uptime in het algemeen te tracken, meet de winkel nu efficiëntie met een 24-uurs virtuele "shift" binnen MachineMetrics voor simpliciteit.

Na de golven te hebben gereden die komen van het implementeren van machinemonitoring, is mnr. Tamasi's advies aan winkels die kijken naar adoptie van deze datagedreven technologie helemaal over communicatie. "Begin klein," zegt hij. "Probeer niet de hele winkel te doen." Na dit gedaan te hebben, adviseert hij om de winsten te vieren met shopfloor-werkers. "Vier de kansen voor verbetering. Communiceer, communiceer, communiceer."