Samenvatting:IoT biedt voordelen voor bedrijven in de productiesector door de kosten te verlagen die gepaard gaan met onverwachte uitvaltijd, een digitale tweeling te creëren die kan worden gebruikt om activa te volgen en complexe simulaties uit te voeren, de veiligheid en tevredenheid van werknemers te verbeteren en tegelijkertijd diepgaande, bruikbare inzichten te bieden in proces- en apparatuur verbeteringen. IoT kan productiebedrijven ook flexibiliteit en veerkracht geven, zodat ze kunnen blijven bloeien, wat er ook gebeurt.

Geld besparen en geld verdienen met IIoT

Bedrijven in elke sector halen enorme waarde uit IoT-technologie en de groei van de industrie is een weerspiegeling van dit patroon. McKinsey &Co voorspellen dat IoT tegen 2025 een economische impact van $ 11,1 biljoen kan bereiken. De gegevens die worden verzameld van IoT-apparaten groeien ook met een duizelingwekkende snelheid - Cisco voorspelt dat de gegevens van IoT-apparaten tegen het einde van 2021 800 zettabyte kunnen overschrijden.

Maar waarom gebeurt dit en wat doen IoT-apparaten voor bedrijven die tot zo'n explosieve groei hebben geleid? Het kan worden vereenvoudigd in twee overkoepelende categorieën:geld besparen en geld verdienen. Een voorbeeld van hoe IoT inkomsten genereert is wanneer het een bedrijf in staat stelt om een ​​abonnementsmodel aan hun aanbod toe te voegen, waardoor terugkerende inkomsten worden gegenereerd.

De manieren waarop het Industrial Internet of Things de kosten verlaagt, verschilt per branche. In de maakindustrie bespaart IoT geld door:de totale onderhoudskosten te verlagen met behulp van voorspellende onderhoudsprincipes; het verhogen van de veiligheid van werknemers tijdens training en reparaties; het overbruggen van de kloof tussen vloerwerkers en leidinggevenden; het identificeren en oplossen van knelpunten in de productie, evenals het bieden van inzicht in toekomstige veranderingen en kansen voordat geld wordt besteed aan actie. We gaan nu dieper in op voorbeelden van specifieke kostenbesparende use-cases van IoT in de productie.

1. Geen onverwachte uitvaltijd meer met voorspellend onderhoud, geen gepland onderhoud

Weet u hoeveel ongeplande uitvaltijd u kost? Als u representatief bent voor 80% van de bedrijven, is het antwoord waarschijnlijk:"Nee, niet echt. Niet precies." Als machines defect raken, kunnen hele productielijnen stilvallen. In een onderzoek van ServiceMax genaamd "After The Fall:Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime", ontdekten ze dat 70% van de bedrijven niet zeker weet wanneer hun productiemachines onderhoud of upgrades nodig hebben. Dit leidde ertoe dat 82% van de bedrijven in het onderzoek in de afgelopen 3 jaar ongeplande downtime had, met een gemiddelde uitvalduur van vier uur en een mediane kostprijs van $ 2 miljoen .

Ouderwets onderhoud presenteert zich meestal op een van de volgende twee manieren:

1. Apparatuuronderbrekingen> productie stopt> u wacht tot de onderhoudsmonteur het repareert, waarvoor soms onderdelen moeten worden besteld die niet bij de hand zijn. U betaalt werknemers om met hun duimen te draaien terwijl de zakelijke bankrekening begint te lijken op een emmer met een gat in de bodem. Als alternatief riskeert u meer churn als werknemers die die week betaalde uren verwachtten om hun gezin te voeden, het vertrouwen in uw bedrijf beginnen te verliezen. Dit kan vervolgens een sfeer van negativiteit en dissidentie genereren, waardoor ze op zoek gaan naar een stabielere baan.
2. U plant de uitvaltijd met een enigszins willekeurig interval> u wacht tot de onderhoudsmonteur de mogelijk perfect goede onderdelen verwijdert en vervangt door nieuwe , waarbij geld en productietijd wordt opgeofferd. Geen van beide oplossingen is efficiënt, omdat ze uiteindelijk allebei middelen verspillen.

Zo ziet modern onderhoud eruit:

De machines op uw productievloer zijn allemaal uitgerust met kleine Internet of Things (IoT)-apparaten die een verscheidenheid aan gegevens bewaken, waaronder gebruik, uptime, kwaliteit, energieverbruik, voorraden van onderdelen en een logboek van systeemstoringen. Als er iets misgaat—of begint fout gaan:de juiste mensen worden direct gewaarschuwd met een melding. Met behulp van historische gegevens zal het IoT-enabled voorspellend onderhoudssysteem u ook op de hoogte stellen wanneer een onderdeel het einde van zijn levensduur nadert en moet worden vervangen. Het kan u ook laten weten wanneer, of en hoe de kwaliteit van de uitvoer achteruitgaat of wanneer een machine meer hulpbronnen verbruikt, zoals stroom en water, dan verwacht.

Aangesloten apparatuur geeft fabrikanten toegang tot waardevolle gegevens, die hen een verhaal kunnen vertellen over de historische prestaties van de apparatuur en hen kunnen waarschuwen voor aanstaande storingen.

Omdat al uw machines zijn uitgerust met dezelfde technologie, is uw onderdelenvoorraad net als het sprookjesachtige resultaat van Goudlokje:het is precies goed. Je hebt de onderdelen die je nodig hebt wanneer je ze nodig hebt, maar je verspilt geen kostbare ruimte met het opslaan van items die je niet nodig hebt en in de nabije toekomst ook niet nodig zult hebben.

Voorspellend onderhoud bespaart u geld door:

• Het verminderen van kostbare ongeplande uitvaltijd
• Onderdelen vervangen alleen wanneer ze moeten worden vervangen op basis van historische gegevens of wanneer ze tekenen van storing vertonen voordat ze een kritieke storing krijgen. Probleemdiagnose wordt sneller en nauwkeuriger dan ooit
• Alleen de onderdelen die je nodig hebt
• Bewaking op afstand met realtime waarschuwingen versnelt de reactietijden
• Het minimaliseren van personeelsverloop en ontevredenheid van klanten als gevolg van kwaliteitsproblemen.

2. Ogen waarvan je nooit wist dat je ze nodig had

Machine learning - een subset van kunstmatige intelligentie (AI) - is de technologie die ten grondslag ligt aan onderhoudsvoorspellingen. Een manier om het meeste uit IoT en machine learning in de productie te halen, is door ze te combineren tot een 'digitale tweeling'. Een digitale tweeling wordt gebruikt voor complexe, intelligente simulaties die rekening houden met het gedrag van uw machines in het verleden en hun huidige toestand om hun toekomstig gedrag te voorspellen.

Het voorspellen van toekomstig gedrag via dit kanaal leidt tot minder catastrofale verstoringen en algemene onderhoudskosten, evenals een verhoogde productie-efficiëntie. Digitale tweelingen kunnen ook helpen bij het ontwerp, de training van werknemers en de veiligheid van werknemers, vooral in combinatie met andere technologieën zoals virtual en augmented reality. Stelt u zich een werknemer voor die in staat is om de kapotte interne werking van een machine te visualiseren zonder enige beschermende afscherming te hoeven verwijderen. Het is alsof je de hele tijd ogen in je machines hebt.

Een digitale tweeling is een virtuele weergave van een fysiek bezit, in dit geval een CNC-machine.

Hoe een op IoT gebaseerde digitale tweeling de winst van uw bedrijf ten goede komt:

• Geavanceerde voorspellende mogelijkheden door middel van complexe simulaties waarbij één machine of de hele productievloer betrokken kan zijn. Wees op alles voorbereid.
• Minder storingen veroorzaakt door kostbare en tijdrovende storingen
• Verlaagde totale onderhoudskosten
• Verhoogde uptime
• Verbeterde tevredenheid en veiligheid van werknemers, vermindering van personeelsverloop en opleidingskosten.

3. Empower, betrek en bescherm uw medewerkers op de werkvloer

In de productiebranche is het niet ongebruikelijk dat er een scheiding is tussen werknemers op de productievloer en leidinggevenden en analisten waarvan wordt aangenomen dat ze afzonderlijk in hun 'ivoren torens' opereren. Dit kan betekenen dat uw bedrijf waardevolle informatie misloopt en dat uw werknemers minder investeren in het succes ervan.

Met MachineMetrics IoT-oplossingen kunnen werknemers op de vloer menselijke input leveren om rekening te houden met de rest van de gegevens. Met touchscreens op machines op de fabrieksvloer kunnen operators menselijke context toevoegen aan machinegegevens, wat helpt om de kloof tussen functies te overbruggen en een dieper inzicht te krijgen in tal van voorheen onopgemerkte problemen.

Door een interface te bieden waarmee operators kunnen communiceren, kan MachineMetrics zowel menselijke als machinegegevens gebruiken om de prestaties te begrijpen.

Door productiemedewerkers een stem te geven, kan het bedrijf als eenheid vooruitgang boeken, met investeringen op alle niveaus. In dezelfde geest betekent goed onderhouden apparatuur dat werknemers veiliger op het werk zijn en minder onverwachte vrije dagen hebben. Factoren zoals deze kunnen een stimulans zijn voor een positieve bedrijfscultuur die ziektedagen kan verminderen, de productiviteit op de klok kan verhogen en het personeelsverloop en opleidingskosten kan verlagen - een grote zorg voor veel productiebedrijven.

IoT komt uw werknemers en werknemers op de werkvloer ten goede op manieren die de kosten verlagen door:

• Ongeziene problemen vinden door de kloof tussen functies te overbruggen
• Verhogen van de veiligheid van werknemers, dus minder dure ongevallen
• De tevredenheid van werknemers verbeteren door hen manieren te bieden om input te leveren en geïnvesteerd te worden in het bedrijf
• Het stimuleren van een positieve bedrijfscultuur zodat werknemers worden geïnvesteerd in succes, productiever en efficiënter en mogelijk minder ziekteverzuim nemen
• Vermindering van klantverloop en kosten voor acquisitie en training.

4. Doorbreek je knelpunten

Knelpunten beperken de totale productiecapaciteit van uw bedrijf. Het is echter niet altijd duidelijk waar deze belemmeringen zitten of in welke mate ze de productiviteit op de werkvloer beïnvloeden. IoT kan bepalen welke gebieden u het meest vertragen.

Is er één machine die meer kapot gaat dan de rest, of die een upgrade nodig heeft omdat de productiesnelheid de algehele output vertraagt?

Zijn er perioden waarin sommige machines onderbenut zijn? Houden uw processen u tegen - en zo ja, heeft u bruikbare oplossingen om ze op te lossen?

De voordelen van IoT overheersen als het gaat om het doorbreken van de knelpunten van uw bedrijf. In combinatie met machine learning op een intelligent platform, zul je snel ontdekken hoe nauwkeurige, historische gegevens van industriële IoT-sensoren bruikbaar inzicht kunnen geven in waar verbeteringen kunnen worden aangebracht. Het kan u laten zien welke stappen u nu moet nemen voor de hoogste uitbetaling en u kunt ook blijvende optimalisatie-inzichten bieden op basis van realtime gegevens.

IoT verlaagt de kosten door prioriteit te geven aan en de impact van productiviteitscongestie te verminderen door procesoptimalisatie en analyse en voorwaardelijke analyse aan te bieden om ervoor te zorgen dat mens en machine in perfecte harmonie werken.

5. De kracht om te vragen:"Wat als?"

Wanneer je sensordata hebt die continu worden geaggregeerd en geanalyseerd via zowel de edge computing (of computing bij de sensor zelf) als via de cloud (online met enorme dataopslag en extreme snelheidsboosts), krijg je de mogelijkheid om de toekomst .

Zowel de Cloud als Edge spelen een belangrijke rol bij het verzamelen en verwerken van gegevens. Wat is het verschil tussen Edge en Cloud?

Laten we dat kwalificeren met een "Niet perfect". Geen enkel systeem is ooit perfect. Maar hoe nauwkeuriger uw gegevens en hoe langer de geschiedenis van uw gegevens, hoe groter de kans dat uw voorspellingen correct blijken te zijn.

Wat betekent dit voor uw bedrijf? IoT bespaart geld door de risico's voor de veiligheid van werknemers te verminderen, evenals de risico's van machinestoringen, zoals catastrofale storingen en onverwachte uitvaltijd. Als u van tevoren weet wat gevaarlijk is of wat kapot kan gaan, heeft u de capaciteit om het probleem op te lossen voordat het u treft.

Wanneer u een digitale tweeling gebruikt, kunt u met IoT ook naar uw fabrieksvloer en de processen die u gebruikt om het uit te voeren, kijken en zeggen:"Wel, wat als we dit zouden veranderen? Wat als we nog een van deze machines zouden krijgen of het productieschema zouden wijzigen of deze machine vaker zouden gebruiken?” Ikt kan u helpen voorspellen hoe uw wijzigingen uw zakelijke efficiëntie zullen beïnvloeden voor je implementeert ze, waardoor je tijd en geld bespaart. Het kan u zelfs vertellen welke dingen het meest effectief zijn om geld te besparen (of de inkomsten te verhogen, of het energieverbruik te verminderen, of welke andere factoren u ook het meest interesseert).

Industriële IoT-platforms zoals MachineMetrics geven u de kans om op een gemakkelijk te begrijpen, menselijke en bruikbare manier naar uw gegevens te kijken. De inzichten die we bieden zijn diep maar overzichtelijk. Eenvoudige rapportage en een kleurgecodeerd dashboard laten u in één oogopslag zien waar u staat en waar verbeteringen mogelijk zijn.

Meer dan de dagelijkse wat-als, kan IoT u ook helpen de grote vragen te beantwoorden. Wat als we in een korte periode moeten draaien, hoe kunnen onze machines dat aan? Als we morgen worden benaderd met een enorme bestelling, welk productieniveau kunnen we dan redelijkerwijs volhouden en over welke periode?

Kansen komen voor degenen wiens ogen open zijn voor de informatie die tot hun beschikking staat.

IoT biedt uw bedrijf flexibiliteit bij tegenslag . Het geeft je stabiliteit in tijden van rust. Het geeft je de informatie die je nodig hebt om je volgende stap in kaart te brengen, hoe dan ook. Flexibiliteit en veerkracht komen voort uit weten waar je staat en waar je vandaan komt, omdat je daarmee weet waar de toekomst van je bedrijf je kan leiden.

MachineMetrics versnelt de industriële digitale transformatie door een intuïtief en flexibel platform te bieden om eenvoudig gegevens van elk onderdeel van de productieapparatuur te verzamelen en om te zetten in krachtige, bruikbare applicaties die de uitvaltijd van machines verminderen, de capaciteit optimaliseren en een hogere doorvoer en winstgevendheid voor fabrieken stimuleren. Op dit moment hebben honderden fabrikanten duizenden machines aangesloten op MachineMetrics in fabrieken over de hele wereld. Ontvang een demo.