Hoe Industriële IoT Kosten Verlaagt: 5 Bewezen Strategieën voor Fabrikanten

Samenvatting: IoT baat bedrijven in de productie-vertical door kosten te verlagen geassocieerd met onverwachte downtime, het creëren van een digitale tweeling die gebruikt kan worden om assets te tracken en complexe simulaties uit te voeren, werknemersveiligheid en -tevredenheid te verbeteren terwijl diepe, actionable inzichten geboden worden in proces- en apparatuurverbeteringen. IoT kan productiebedrijven ook empoweren met agiliteit en veerkracht zodat ze kunnen blijven floreren, wat er ook komt.

Geld besparen en geld verdienen met IIoT

Bedrijven in elke sector halen massive waarde uit IoT-technologie en de groei van de industrie is een reflectie van dit patroon. McKinsey & Co voorspelt dat IoT $11,1 biljoen in economische impact kan bereiken in 2025. Data verzameld van IoT-apparaten groeit met een staggerende snelheid ook – Cisco voorspelt dat data van IoT-apparaten 800 zettabytes kan passeren aan het einde van 2021.

Maar waarom gebeurt dit en wat doen IoT-apparaten voor bedrijven wat heeft geresulteerd in dergelijke explosieve groei? Het kan vereenvoudigd worden in twee overkoepelende categorieën: geld besparen en geld verdienen. Een voorbeeld van IoT omzet genereren is wanneer het een bedrijf in staat stelt om een abonnementsmodel aan hun aanbod toe te voegen, wat herhalende inkomsten creëert.

De manieren waarop het Industrial Internet of Things kosten verlaagt, variëren per industrie. In de productie-industrie bespaart IoT geld door: het verlagen van algehele onderhoudskosten door predictieve onderhoudsprincipes; het verhogen van werknemersveiligheid tijdens training en reparaties; het overbruggen van de kloof tussen vloerwerkers en executives; het identificeren en oplossen van knelpunten in productie, alsook het bieden van inzicht in toekomstige veranderingen en kansen voordat geld uitgegeven wordt aan actie. We boren nu dieper in specifieke kostenbesparende use cases van IoT in de productie.

1. Geen verrassende downtime meer met predictief onderhoud, niet gepland onderhoud

Weet u hoeveel onverwachte downtime u kost? Als u representatief bent voor 80% van de bedrijven, is het antwoord waarschijnlijk: "Nee, niet echt. Niet precies." Wanneer machinerie faalt, kunnen hele productielijnen tot stilstand komen. In een onderzoekstudie van ServiceMax genaamd "After The Fall: Cost, Causes and Consequences of Unplanned Downtime," vonden ze dat 70% van de bedrijven niet zeker weet wanneer hun productiemachines onderhoud of upgrades vereisen. Dit leidde tot 82% van de bedrijven in de studie die onverwachte downtime ervoeren in de afgelopen 3 jaar, met een gemiddelde uitvalduur van vier uur en een mediaankost van $2 miljoen.

Oudskool onderhoud presenteert zich meestal op 1 van 2 manieren:

1. Apparatuur breekt > productie stopt > u wacht op de onderhoudspersoon om het te repareren, wat soms het bestellen van onderdelen vereist die niet op voorraad zijn. U betaalt werknemers om hun duimen te draaien terwijl de bedrijfsrekening begint te lijken op een emmer met een gat in de bodem. Alternatief riskereert u verhoogde uitstroom van werknemers die die week betaalde uren verwachtten om hun gezinnen te voeden, beginnen vertrouwen en vertrouwen in uw bedrijf te verliezen. Dit kan dan een lucht van negativiteit en onenigheid creëren waardoor ze meer stabiele werkgelegenheid zoeken.
2. U plant downtime op een enigszins willekeurig interval > u wacht op de onderhoudspersoon om wat perfect goed onderdelen kan zijn te verwijderen en te vervangen door nieuwe, offerande geld en productietijd in de loop. Geen van de oplossingen is efficiënt, want ze verspillen allebei bronnen.

Zo ziet modern onderhoud eruit:

De machines op uw productievloer zijn allemaal uitgerust met kleine Internet of Things (IoT) apparaten die een verscheidenheid aan data monitoren inclusief gebruik, uptime, kwaliteit, energieverbruik, onderdelenvoorraden, en een log van systeemstoringen. Als er iets misgaat – of begint mis te gaan – worden de juiste mensen onmiddellijk gealert met een notificatie. Gebruikmakend van historische data, zal het IoT-ingeschakelde predictieve onderhoudssysteem u ook notificeren wanneer een onderdeel zich nader tot zijn end-of-life en vervangen moet worden. Het kan u ook laten weten wanneer, of, en hoe de kwaliteit van output afglijdt of wanneer een machine meer bronnen verbruikt, zoals stroom en water, dan verwacht.

Verbonden apparatuur geeft fabrikanten toegang tot waardevolle data, die hen een verhaal kan vertellen over de historische prestaties van de apparatuur, alsook hen alerter op komende storingen.

Omdat al uw machines uitgerust zijn met deze zelfde technologie, is uw onderdelenvoorraad net als het Goudenlokje-sprookje-uitkomst – het is perfect. U heeft de onderdelen die u nodig hebt wanneer u ze nodig hebt, maar u verspilt geen kostbare ruimte door items op te slaan die u niet en niet in de nabije toekomst zult nodig hebben.

Predictief onderhoud bespaart u geld door:

• Kostbare onverwachte downtime te verminderen
• Onderdelen alleen te vervangen wanneer ze vervangen moeten worden op basis van historische data of wanneer ze tekenen van malfunction tonen voordat ze kritieke storing raken. Probleemdiagnose wordt sneller en nauwkeuriger dan ooit
• Alleen de onderdelen te dragen die u nodig hebt
• Remote monitoring met real-time alerts versnelt responstijden
• Werknemersuitstroom en klantontevredenheid door kwaliteitskwesties minimaliseren.

2. Ogen waar u nooit wist dat u ze nodig had

Machine learning – een subset van kunstmatige intelligentie (AI) – is de technologie die onderhoudsvoorspellingen ondersteunt. Een manier om het meest uit IoT en machine learning in productie te halen is ze te combineren in een "digitale tweeling." Een digitale tweeling wordt gebruikt voor complexe, intelligente simulaties die rekening houden met het verleden gedrag van uw machines en hun huidige conditie om hun toekomstige gedrag te voorspellen.

Toekomstig gedrag voorspellen via dit kanaal leidt tot verminderde catastrofale storing en algehele onderhoudskosten alsook verhoogde productie-efficiëntie. Digitale tweelingen kunnen ook helpen met ontwerp, werknemerstraining en werknemersveiligheid – vooral gecombineerd met andere technologieën zoals virtuele en augmented reality. Stel u een werknemer voor die in staat is de gebroken binnenwerkingen van een machine te visualiseren zonder enige beschermende afscherming te hoeven verwijderen. Het is als ogen in uw machines hebben, de hele tijd.

Een digitale tweeling is een virtuele vertegenwoordiging van een fysiek asset, in dit geval een CNC-machine.

Hoe een op IoT gebaseerde digitale tweeling uw bedrijfsresultaat ten goede komt:

• Geavanceerde predictieve capaciteiten door complexe simulaties die één stuk machinerie of de hele productievloer kunnen omvatten. Bereid voor alles.
• Minder storingen veroorzaakt door kostbare en tijdrovende storingen
• Verminderde algehele onderhoudskosten
• Verhoogde uptime
• Verbeterde werknemerstevredenheid en -veiligheid, wat uitstroomsnelheden en trainingskosten verlaagt.

3. Empower, betrek en bescherm uw shopfloor-werkers

In de productie-vertical is het niet ongebruikelijk voor er een disconnect te zijn tussen werknemers op de productievloer en executives en analisten die verondersteld worden apart te opereren in hun 'ivoorenen torens'. Dit kan betekenen dat uw bedrijf waardevolle informatie mist alsook de investering van uw werknemers in het succes vermindert.

Met MachineMetrics IoT-oplossingen kunnen werknemers op de vloer menselijke input leveren om overwogen te worden met de rest van de data. Met touchscreens op fabrieksvloer-machinerie, kunnen operators menselijke context toevoegen aan machinedata wat helpt de kloof tussen jobrollen te overbruggen, wat dieper begrip biedt aan een reeks eerder ongedetecteerde kwesties.

Door een interface voor operators te bieden om te interacteren, kan MachineMetrics zowel menselijke als machinedata gebruiken om prestaties te begrijpen.

Door productiewerkers een stem te geven, kan het bedrijf naar vooruitgang bewegen als een eenheid, met investering op alle niveaus. In dezelfde geest, goed onderhouden apparatuur betekent dat werknemers veiliger zijn op het werk en minder onverwachte vrije dagen hebben. Factoren zoals deze kunnen een boost geven aan positieve bedrijfscultuur wat ziekteverzuim kan verminderen, productiviteit op de klok kan verhogen, en uitstroom en trainingskosten kan verminderen – een grote zorg voor veel productiebedrijven.

IoT baat uw werknemers en shopfloor-werkers op manieren die kosten verminderen door:

• Onziene problemen te vinden door de kloof tussen jobrollen te overbruggen
• Werknemersveiligheid te verhogen dus minder kostbare ongevallen
• Werknemerstevredenheid te verbeteren door manieren te bieden voor input te geven en geïnvesteerd te raken in het bedrijf
• Positieve bedrijfscultuur te boosten zodat werknemers geïnvesteerd zijn in succes, productiever en efficiënter en misschien minder ziekteverzuim nemen
• Uitstroom en kosten voor werving en training verminderen.

4. Uw knelpunten doorbreken

Knelpunten beperken de algehele productiecapaciteit van uw bedrijf. Echter, het is niet altijd duidelijk waar deze obstructies zitten of in welke mate ze productiviteit op de shopfloor beïnvloeden. IoT kan pinpointen welke gebieden u het meest vertragen.

Is er één machine die vaker breekt dan de rest, of die een upgrade nodig heeft omdat de productiesnelheid de algehele output vertraagt?

Zijn er tijdsperiodes waarin sommige machines onderbenut zijn? Houden uw processen u tegen – en als ze dat doen, heb u actionable oplossingen om ze te fixen?

De voordelen van IoT heersen supreem wanneer het aankomt op het doorbreken van uw bedrijfsknelpunten. Wanneer gecombineerd met machine learning op een intelligent platform, zult u snel ontdekken hoe accurate, historische data van industriële IoT-sensoren actionable inzicht kan bieden in waar verbeteringen gemaakt kunnen worden. Het kan u laten zien welke stappen nu ondernomen moeten worden voor de hoogste opbrengst alsook doorgaan met optimalisatie-inzichten te bieden gebaseerd op real-time data.

IoT verlaagt kosten door de impact van productiviteitscongestie te prioriteren en te verminderen door procesoptimalisatie en analyse alsook conditionele analyse aan te bieden om ervoor te zorgen dat mens en machine in perfecte harmonie werken.

5. De kracht om te vragen: "Wat als?"

Wanneer u sensordata heeft die continu geaggregeerd en geanalyseerd wordt via zowel Edge computing (of computing bij de sensor zelf) als via de Cloud (online met massive data-opslag en extreme snelheidsboosts), krijgt u de capaciteit om de toekomst te voorspellen.

Zowel de Cloud als Edge spelen belangrijke rollen in de verzameling en verwerking van data. Wat is het verschil tussen Edge en Cloud?

Laten we dat kwalificeren met een "Niet perfect". Geen systeem is ooit perfect. Maar hoe accurater uw data en hoe langer de geschiedenis van data u heeft, hoe waarschijnlijker het is dat uw voorspellingen correct zullen blijken.

Wat betekent dit voor uw bedrijf? IoT bespaart geld door risico's op werknemersveiligheid alsook machinestoringrisico's zoals catastrofale storing en onverwachte downtime te verminderen. Wanneer u van tevoren weet wat gevaarlijk is of wat kan breken, heeft u de capaciteit om het probleem te fixen voordat het u beïnvloedt.

Wanneer u een digitale tweeling gebruikt, laat IoT u ook naar uw fabrieksvloer en de processen die u gebruikt om het te draaien kijken en zeggen: "Nou, wat als we dit veranderen? Wat als we er nog een van die machines krijgen of het productieschema veranderen of deze machine vaker benutten?" Het kan u helpen voorspellen hoe uw veranderingen uw zakelijke effectiviteit zullen beïnvloeden voordat u ze implementeert, wat u tijd en geld bespaart. Het kan u zelfs vertellen welke dingen het meest effectief zullen zijn bij het besparen van geld (of het verhogen van omzet, of het verminderen van energieverbruik, of welke andere factoren u het meest interesseert).

Industriële IoT-platforms zoals MachineMetrics geven u de kans om uw data te bekijken op een makkelijk te begrijpen, menselijke, actionable manier. De inzichten die we bieden zijn diep maar goed georganiseerd. Eenvoudige rapportage en een kleurengecodeerd dashboard laten u op een oogopslag zien waar u staat en waar verbeteringen gemaakt kunnen worden.

Meer dan de dagelijkse what-ifs, kan IoT u ook helpen de grote vragen beantwoorden. Wat als we in een korte periode moeten pivoten, hoe kan onze machinerie dat aan? Als we morgen benaderd worden met een massive order, welk niveau van output kunnen we redelijkerwijs sustaineren en over welke tijdsperiode?

Kans komt bij hen wiens ogen open zijn voor de informatie tot hun beschikking.

IoT biedt uw bedrijf agiliteit in het gezicht van adversiteit. Het biedt u stabiliteit in tijden van rust. Het geeft u de informatie die u nodig hebt om uw volgende stap te plannen, ongeacht wat. Flexibiliteit en veerkracht komen van het weten waar u bent en waar u vandaan komt, want met dat, weet u waar de toekomst van uw bedrijf u naartoe kan leiden.

MachineMetrics versnelt industriële digitale transformatie door een intuïtief en flexibel platform te bieden om eenvoudig data te verzamelen en te transformeren van elk stuk productieapparatuur in krachtige, actionable applicaties die machine downtime verminderen, capaciteit optimaliseren, en verhoogde doorvoer en winstgevendheid voor fabrieken drijven. Op dit moment hebben honderden fabrikanten duizenden machines aangesloten op MachineMetrics over wereldwijde fabrieken. Vraag een demo aan.