Het IoT is een game-changer voor wagenparkonderhoud

Het internet der dingen — IoT — maakt het voor de technologiegedreven bedrijven van vandaag mogelijk om hun dagelijkse activiteiten te stroomlijnen en te verbeteren zelfs verder. Het heeft legitieme toepassingen in verschillende industrieën en beroepen, maar de meeste van deze toepassingen hebben dezelfde resultaten van hogere productiviteit en efficiëntie.

In de sector van wagenparkonderhoud gebruiken professionals het IoT om vele redenen. Terwijl sommigen van hen gericht zijn op voordelen op de lange termijn en het bereiken van doelen die jaren later komen, hebben anderen een directer en merkbaarder effect.

Next-Gen Technologie

Veel van de functionaliteit in producten en apparaten van de volgende generatie is op de een of andere manier afhankelijk van het IoT - apparaten in wagenparkbeheer vormen daarop geen uitzondering. Ze verminderen niet alleen de reisrisico's voor chauffeurs, maar veel ervan resulteren ook in aanzienlijke kortingen op wagenparkverzekeringen.

Sustainable Business Toolkit bespreekt hoe geavanceerde GPS-apparaten het gemakkelijk maken om bezorgroutes te plannen. De meeste systemen werken het pad automatisch bij om verkeersvertragingen, extreme weersomstandigheden of soortgelijke problemen te voorkomen. Functies zoals deze verminderen de hoeveelheid tijd die chauffeurs dagelijks op de weg doorbrengen, terwijl fabrikanten en distributeurs zendingen stipter kunnen plannen.

Andere handige apparaten zijn achteruitkijkcamera's die de bestuurder waarschuwen voor obstakels achter hun voertuig - inclusief voetgangers - koplampen en achterlichten die zich automatisch aanpassen aan het tijdstip van de dag of de huidige zichtomstandigheden en nog veel meer.

Hoe nuttig al deze technologie ook is, ze heeft weinig zin in een onbruikbare vloot. Om volledige vlootoptimalisatie te garanderen, is een zekere mate van voorspellend onderhoud nodig - en het IoT helpt daar ook bij.

Voorspellend onderhoud

In plaats van te reageren op problemen wanneer ze zich voordoen, stelt het IoT bestuurders en onderhoudstechnici in staat om problemen te voorspellen en te voorkomen. Chauffeurs wachten meestal niet tot hun voertuig kapot gaat om de olie te verversen. In plaats daarvan laten ze het regelmatig veranderen. Dat is een voorbeeld van voorspellend of preventief onderhoud.

In plaats van te vertrouwen op industriestandaarden, gemeenschappelijke gemiddelden of onbetrouwbare uitdrukkingen, weten chauffeurs nu precies wanneer ze hun olie moeten verversen. MacAllister CAT vermeldt dat, hoewel de gemiddelde vrachtwagen elke 25.000 mijl een olieverversing nodig heeft, dit aantal aanzienlijk varieert van wagenpark tot wagenpark en zelfs tussen individuele voertuigen. De ene truck kan 50.000 mijl meegaan tussen veranderingen, terwijl de volgende misschien maar 16.000 meegaat.

Deze variaties zijn ook onderhevig aan tal van externe invloeden, zoals buitentemperaturen, het weer, het merk en model voertuig en zelfs het gedrag van de bestuurder achter het stuur. Het opnemen van al deze statistieken bij het vormen van voorspellingen is een kunstvorm die sommige mensen hebben geperfectioneerd, maar velen zouden die taak liever overlaten aan computers van de volgende generatie en het IoT.

Big data gebruiken

In veel opzichten brengen big data en het IoT het concept van voorspellend onderhoud nog een stap verder. Wagenparkbeheerders en monteurs hoeven niet langer de staat van de olie van een voertuig in te schatten. Dat bespaart niet alleen de tijd van het handmatig controleren en verversen van de olie in tientallen of honderden vrachtwagens, maar het bespaart het bedrijf ook de kosten van het vervangen van de olie in al deze voertuigen.

Volgens GovTech gebruiken technisch georiënteerde monteurs en ingenieurs big data op veel verschillende manieren, maar het komt vaak van geïntegreerde sensoren die alles volgen, van motorkilometers tot mentale vermoeidheid van menselijke bestuurders. Sommige geavanceerde systemen vergelijken zelfs de werkelijke of gemiddelde snelheid van het voertuig met de aangegeven snelheidslimieten, zodat hun chauffeurs zich te allen tijde aan de wetten houden.

Andere bedrijven, met name die in het Midwesten en aan de oostkust, gebruiken big data en het IoT voor sneeuwruimen in de winter. Deze systemen houden bij welke straten zijn omgeploegd of gestrooid en welke nog onderhoud nodig hebben. Het minimaliseert niet alleen de belasting van voertuigen van overheidsvloot, maar maakt het ook gemakkelijker om nieuwe sneeuwophoping te volgen nadat de services zijn uitgevoerd.

De vloot naar een hoger niveau tillen

De opkomst van big data en het IoT heeft de wereld van wagenparkbeheer al veranderd. Tussen het elimineren van het giswerk van voorspellend onderhoud tot het maximaliseren van de levensduur van de motor en ervoor zorgen dat bezorgers zich aan de verkeerswetten houden, worden de wegen in het land elke dag veiliger.