Hoe IoT Flottonderhoud Transformeert: Efficiëntie & Betrouwbaarheid Verhogen

Het Internet of Things - IoT - maakt het mogelijk voor de hedendaagse tech-gedreven bedrijven om hun dagelijkse operaties nog verder te stroomlijnen en te verbeteren. Het heeft legitieme toepassingen in een verscheidenheid aan industrieën en beroepen, maar de meeste van deze toepassingen delen dezelfde resultaten van hogere productiviteit en efficiëntie.

In de sector van flottonderhoud gebruiken professionals de IoT voor veel redenen. Terwijl sommigen erop gericht zijn op langetermijnvoordelen en het bereiken van doelen die jaren verwijderd liggen, hebben anderen een meer directe en merkbaar effect.

Next-Gen Technologie

Veel van de functionaliteit in next-gen producten en apparaten is afhankelijk van de IoT op de een of andere manier - apparaten in vlootbeheer zijn geen uitzondering. Niet alleen verminderen ze reisrisico's voor chauffeurs, maar veel van ze resulteren in significante kortingen op vlootverzekeringspolissen.

Sustainable Business Toolkit bespreekt hoe geavanceerde GPS-apparaten het makkelijk maken om leveringsroutes te plannen. De meeste systemen zullen het pad automatisch bijwerken om verkeersvertragingen, extreme weersomstandigheden of soortgelijke problemen te vermijden. Functies als deze verminderen de hoeveelheid tijd die chauffeurs dagelijks op de weg doorbrengen, terwijl fabricanten en distributeurs zendingen nauwkeuriger kunnen plannen.

Andere handige apparaten zijn achteruitrijcamera's die de chauffeur waarschuwen voor obstakels achter hun voertuig - inclusief voetgangers - kop- en achterlichten die automatisch aanpassen voor de tijd van de dag of de huidige zichtbaarheidsomstandigheden en nog veel meer.

Zo nuttig al deze technologie ook is, het doet little goed in een onbedrijfbare vloot. Om complete vlootoptimalisatie te garanderen, is een zekere mate van voorspellend onderhoud noodzakelijk - en de IoT helpt daarbij ook.

Voorspellend Onderhoud

In plaats van te reageren op problemen wanneer ze optreden, stelt de IoT chauffeurs en onderhoudstechnici in staat om problemen te voorspellen en te voorkomen voordat ze gebeuren. Chauffeurs wachten doorgaans niet tot hun voertuig uitvalt om de olie te veranderen. In plaats daarvan laten ze het regelmatig veranderen. Dat is een voorbeeld van voorspellend of preventief onderhoud.

In plaats van te vertrouwen op industriestandaarden, gemiddelden of onbetrouwbare idiomen, weten chauffeurs nu precies wanneer ze hun olie moeten veranderen. MacAllister CAT vermeldt dat hoewel de gemiddelde vrachtwagen elke 25.000 mijl een olieverandering nodig heeft, dit getal significant varieert van vloot tot vloot en zelfs tussen individuele voertuigen. Een vrachtwagen kan 50.000 mijl duren tussen veranderingen, terwijl de volgende misschien maar 16.000 doet.

Deze variaties zijn ook onderhevig aan tal van externe invloeden, zoals buitentemperaturen, weer, het merk en model van het voertuig en zelfs het gedrag van de chauffeur achter het stuur. Al deze metrics opnemen bij het vormen van voorspellingen is een kunstformule die sommige mensen hebben geperfectioneerd - maar velen zouden die taak liever aan next-gen computers en de IoT overlaten.

Big Data Gebruiken

Op veel manieren nemen big data en de IoT het concept van voorspellend onderhoud een stap verder. Vlootmanagers en monteurs hoeven niet langer de toestand van de olie van een voertuig te schatten. Niet alleen bespaart dat de tijd van het handmatig controleren en veranderen van de olie in tientallen of honderden vrachtwagens, maar het bespaart het bedrijf ook de kosten van het vervangen van de olie in al deze voertuigen.

Volgens GovTech gebruiken tech-gerichte monteurs en ingenieurs big data op veel verschillende manieren, maar het komt vaak van geïntegreerde sensoren die alles bijhouden van motorkilometers tot de mentale vermoeidheid van menselijke chauffeurs. Sommige geavanceerde systemen vergelijken zelfs de daadwerkelijke of gemiddelde snelheid van het voertuig met de aangegeven snelheidslimieten, zodat ze ervoor zorgen dat hun chauffeurs te allen tijde de wetten naleven.

Andere bedrijven, specifiek die in het Middenwesten en op de Oostkust, gebruiken big data en de IoT voor sneeuwverwijdering tijdens de winter. Deze systemen houden bij welke straten zijn gegraveerd of gezout en welke nog service vereisen. Niet alleen minimaliseert het de belasting op overheidsvoertuigen, maar het maakt het ook makkelijker om nieuwe sneeuwopstapeling te volgen na de diensten.

De Vloot Naar het Volgende Niveau Tillen

De aanvang van big data en de IoT heeft de wereld van vlootbeheer al veranderd. Tussen het elimineren van de gokwerk bij voorspellend onderhoud tot het maximaliseren van motorlevensduur en het waarborgen dat leveringschauffeurs de verkeerswetten naleven, worden de wegen van de natie elke dag veiliger.