Hoe kan het internet der dingen operators van zwaar materieel helpen?

U hebt waarschijnlijk onlangs bouwmachines gezien op locaties in uw gemeenschap. Het is echter niet altijd duidelijk dat deze machines vaak veel geavanceerder zijn dan eerdere modellen.

Dat komt omdat ze steeds vaker Internet of Things (IoT)-apparatuursensoren gebruiken die gegevens naar de cloud sturen, waardoor operators en hun supervisors van apparatuur beter inzicht krijgen waar ze op dat moment op kunnen reageren. Hier zijn enkele interessante voorbeelden van wat slimme bouwmachines kunnen doen.

Opvolgmogelijkheden verbeteren

De productiviteit van een machinebediener kan eronder lijden als ze aankomen om een ​​taak uit te voeren en ontdekken dat de machine die ze nodig hebben er niet is om te gebruiken. Sensoren voor het volgen van apparatuur kunnen dergelijke problemen echter elimineren. Bovendien helpen ze locatiemanagers om te controleren of de beschikbare apparatuur voldoende is voor de uit te voeren taken, waardoor vermijdbare vertragingen worden verminderd.

Een voorbeeld uit de praktijk:een Frans bouwbedrijf volgde deze aanpak op al zijn locaties. Het resultaat maakte het mogelijk om meer dan 20.000 apparaten op duizenden locaties te volgen. Meer specifiek toont het mensen de realtime locaties op een kaart.

Ook is het mogelijk om te zien waar en hoe elke medewerker een apparaat gebruikt. Managers kunnen dan afwijkingen opsporen en aanpakken.

Onverwachte uitvaltijd van apparatuur verminderen

Plotselinge uitval van zwaar materieel kan budgetoverschrijdingen en productiviteitsverlies veroorzaken. Door de toegenomen beschikbaarheid van slimme bouwmachines krijgen mensen echter waarschuwingen voor abnormale prestaties voordat er storingen optreden.

Ongewone trillingen of een verhoogde bedrijfstemperatuur kunnen bijvoorbeeld beide tekenen zijn dat een apparaat snel moet worden onderhouden. Veel IoT-sensoren nemen kleine veranderingen waar, waardoor ze tekenen van problemen kunnen detecteren voordat mensen ze opmerken.

Voordelen zoals deze maken ook een beter onkostenbeheer mogelijk. Sommige bedrijven die gespecialiseerd zijn in verhuur van bouwmachines, gebruiken bijvoorbeeld slimme sensoren om de toestand van alle activa op elk moment te bewaken. Ze hebben dan informatie die hen helpt te beslissen wanneer ze vervangende onderdelen moeten bestellen of servicebezoeken moeten plannen.

Opties voor veilige opslag verbeteren

Bouwmachines vertegenwoordigen doorgaans een aanzienlijke financiële investering voor de mensen die ze gebruiken. Gelukkig helpt het IoT deze activa te beschermen, waardoor de kans groter wordt dat eigenaren in de loop van de tijd de maximale uitbetalingen krijgen.

Een beste praktijk voor het opslaan van apparatuur tijdens de winter is om het in gesloten opslaglocaties te bewaren om het tegen de elementen te beschermen. In verband hiermee moeten vloeistoffen en oliën op kamertemperatuur blijven om te beschermen tegen bevriezing. Apparatuursensoren kunnen controleren of de omstandigheden in een opslagruimte niet te koud worden als de buitenomgeving verandert.

IoT-sensoren zijn ook ideaal voor bescherming tegen diefstal en vandalisme. Het gebruik van een geofencing-functie op een sensor zorgt bijvoorbeeld voor een onmiddellijke waarschuwing als de machine buiten een aangewezen gebied komt. Dan is het gemakkelijker om de dader te pakken te krijgen en de apparatuur terug te geven aan de rechtmatige eigenaar. Evenzo kan het IoT identificeren of werknemers machines proberen te gebruiken zonder toestemming.

Trends in het gebruik van operators blootleggen

Onderzoekers voorspelden de verkoop van 6,8 miljoen stuks slim zwaar materieel van 2018 tot 2025. In verband hiermee verwachtten ze een samengesteld jaarlijks groeipercentage van 25% tot 2025. Terwijl ze hun bevindingen bespraken, bracht de groep naar voren hoe mensen die slimme constructie gebruiken en er interesse in tonen apparatuur gebruikt vaak de bijbehorende technologie om het brandstofverbruik en andere nuttige statistieken te controleren.

De gegevens die door IoT-sensoren worden verzameld, kunnen operators helpen zich te realiseren dat hun gewoonten bij het bedienen van de machine een negatief effect kunnen hebben op het brandstofverbruik. De mensen die de apparatuur gebruiken, zijn niet alleen de schuldige. Het type werk dat wordt uitgevoerd en de geschiktheid van de machine voor de taak kunnen bijvoorbeeld allemaal van invloed zijn op het totale brandstofverbruik. Gedrag zoals hard remmen, snel accelereren en te veel stationair draaien kan er echter allemaal toe leiden dat zwaar materieel te veel brandstof verbruikt.

Stel dat operators en hun managers op de hoogte blijven van de benodigde statistieken. In dat geval is het gemakkelijk om praktische wijzigingen aan te brengen, zoals het opstellen van een stationairbeleid of het laten inschrijven van een machinist in een saneringscursus om slechte gewoonten te doorbreken die het brandstofverbruik verhogen. Eén oplossing op de markt laat zelfs zien waar ongewenste operators zich hebben voorgedaan, waardoor managers gegevensgestuurde corrigerende maatregelen kunnen nemen.

Ongevallen met zwaar materieel voorkomen

Bouwwerkzaamheden hebben veel inherente risico's. Training en beschermende kleding zijn echter twee van de vele dingen die de gevaren kunnen verminderen. Het toepassen van het IoT op zwaar materieel is een andere praktische en effectieve strategie. Het is onmogelijk om alle risico's uit elke activiteit te verwijderen. Gelukkig kan het IoT ze aanzienlijk verminderen, waardoor het personeelsbestand gezond blijft en klaar is om bij te dragen aan de bedrijfsbehoeften.

Getroffen worden door zwaar materieel of materiaal is de op één na meest voorkomende oorzaak van dodelijke ongevallen in de particuliere sector. Het IoT kan echter zowel de operator als de mensen in de buurt meer bewust maken om deze incidenten tot een minimum te beperken. Apparatuursensoren kunnen bijvoorbeeld veilige zones rond de machine creëren en waarschuwingen activeren als een voetganger te dicht bij bewegende apparatuur komt.

Ze kunnen hoorbare en visuele waarschuwingen geven aan operators of zelfs de apparatuur uitschakelen als de persoon niet de juiste corrigerende actie onderneemt. Evenzo draagt ​​een groeiend aantal mensen die met of rond zware machines werken IoT-producten die trillen of andere signalen geven om hen aan te moedigen uit de weg te gaan.

Slimme bouwmachines zullen blijven verbeteren

Dit overzicht toont u enkele van de meest gekozen manieren om het IoT te gebruiken als iemand die zware apparatuur bedient of beheert. Naarmate echter meer mensen besluiten die route te nemen, zullen er onvermijdelijk andere manieren ontstaan ​​om van de technologie te profiteren.

Het veilig en productief bedienen van zwaar materieel vereist het nemen van verschillende proactieve maatregelen. Naarmate meer mensen het IoT gebruiken, zullen sommige van die acties waarschijnlijk betrekking hebben op investeringen in apparatuursensoren, het leren van operators hoe ze de gegevens die ze verzamelen kunnen analyseren en hen op een andere manier helpen om het meeste uit die verhoogde connectiviteit te halen.