Boost Edge Computing Efficiëntie met een Robuust Wi‑Fi Netwerk

Naarmate de wereld zich blijft veranderen, vereisen nieuwe complexiteiten en klanteisen dat bedrijven in elke industrie constant hun bedrijfsprocessen herzien om verbeteringskansen te vinden. Een van de technologieën die in dit gebied prominentie wint, is edge computing.

Om efficiëntie te verdubbelen of verdrievoudigen, hebben bedrijven meer data nodig. Frequent komt dit van slimme sensoren, nieuw geïntegreerd in elke stap van diverse processen. Neem een typische productielijn met 2.000 stukken apparatuur. Volgens IBM, kan elk stuk zoveel als 100-200 sensoren hebben die continu data verzamelen, wat 2.200 terabytes data per maand genereert.

Terwijl de inzichten verkregen door het analyseren van deze ongelooflijke hoeveelheid data zal helpen de productiviteit van een bedrijf te verhogen, maakt diezelfde hoeveelheid data het nog belangrijker om een manier te vinden om dataverwerkingskosten laag te houden, terwijl ook latentie gereduceerd wordt. Hier wordt edge computing cruciaal voor bedrijfsstrategie en operaties. Door data verwerking op of nabij de fysieke locatie van de bronnen en gebruikers van de data te houden, profiteren bedrijven van snellere, betrouwbaardere diensten, wat operationele efficiëntie over de hele lijn verbetert.

Waarschijnlijk het meest bekende voordeel van edge computing is snellere verwerkingssnelheid. Dit vertaalt zich in lagere responstijden voor applicaties, alsook snellere big-data analyse, wat realtime alerts en inzichten voor besluitvormers mogelijk maakt.

Aanvullende voordelen kunnen meer lokale controle over gevoelige data omvatten; betere resilientie, aangezien rekencracht lokaal gehouden wordt en niet afhankelijk is van de prestaties van een remote core site; lagere netwerkkosten, en gereduceerde bandbreedtebeperkingen.

Edge Computing in Verschillende Industrieën

De technologie kan aan het werk gezien worden in diverse industrieën, naarmate bedrijven zoeken naar snellere manieren om te reageren op zakelijke behoeften en flexibiliteit te vergroten. Een paar voorbeelden zijn:

• Productie. Edge platforms verwerken data van internet of things (IoT) sensoren snel die realtime en remote monitoring bieden, ervoor zorgend dat alle machines werken zoals nodig en verbetergebieden identificerend.
• Supply chain operaties. Edge computing helpt bedrijven realtime updates te bieden over voorraad, verkeer, temperatuur, locatie en meer.
• Automotive industrie. Naarmate bedrijven doorgaan met het ontwikkelen van autonoom rijende voertuigen, zal edge computing noodzakelijk zijn om voertuigen up-to-date informatie te geven over verkeer, weersomstandigheden, en meer.
• Gezondheidszorg. Automatisering in gezondheidszorg ontplooit zich, en edge computing helpt de collaboratie tussen machines en mensen soepeler en sneller te maken.
• Financiën. Hoewel alle industrieën profiteren van grotere beveiliging, is de financiële industrie een die in het bijzonder kan profiteren van de mogelijkheid om consumenten beveiligde informatie snel te verwerken zonder het door de cloud te hoeven sturen, en ook sneller data te analyseren op tekenen van frauduleuze activiteit.
• Retail. De mogelijkheid om klantervaringen te personaliseren en de cruciale drijfveren achter aankoopbeslissingen te begrijpen, heeft geleid tot een toename in monitoring en analytics in deze industrie. Edge platforms houden verwerkingslatentie laag, wat inzichten sneller aan detailhandelaren teruggeeft dan voorheen.

Over de hele lijn, zullen edge computing technologieën blijven expanderen naarmate bedrijven' betrouwbaarheid op IoT, virtuele realiteit, kunstmatige intelligentie, machine learning en robotica dieper wordt. Waar ook er een behoefte is aan grotere data analyse, is er een voor het verbeteren van bandbreedte, latentie, en resilientie door edge computing.

Het Belang van een Geoptimaliseerd Netwerk

Hoe maakt u edge platforms voor u werken? Edge computing gaat om snelheid en efficiëntie, maar als een bedrijfs Wi-Fi netwerk niet geoptimaliseerd is — als er issues zijn met interoperabiliteit, verouderde apparatuur, capaciteit, benutting en dergelijke — kan edge computing een van de slachtoffers worden.

Dit is deels omdat elk edge platform zelf een netwerkverbinding vereist om te opereren, en ook omdat die platforms afhankelijk zijn van data die alleen vastgelegd kan worden als elk ander netwerkapparaat ook een sterke en betrouwbare verbinding heeft. Het is cruciaal dat het hele netwerkecosysteem optimaal presteert als edge platforms de beste return on investment moeten leveren.

Om optimalisatie te waarborgen, hebben IT teams en netwerkadministrators complete ecosystem zichtbaarheid, proactieve alerts, remote control en historische analytics nodig.

In de huidige complexe Wi-Fi netwerkomgevingen, is de makkelijkste manier om al dit te bereiken het gebruik van een Wi-Fi automatisering platform. Zoals de naam suggereert, automatiseren deze platforms het Wi-Fi monitoring en analytics proces, houdend oog op de honderden of duizenden verbonden netwerkapparaten, en vrijmakend IT resources om zich te richten op andere cruciale verantwoordelijkheden. Hier is wat u moet zoeken bij het onderzoeken van mogelijkheden.

Complete ecosystem zichtbaarheid

De enige manier om zonder twijfel te weten dat een netwerk geoptimaliseerd is, is om te weten dat elk stuk van dat netwerk precies werkt zoals het moet. Dit omvat back-end en front-end infrastructuur, verbonden apparaten, en software applicaties. Maar het omvat ook inzicht in het gedrag van apparaten zoals magnetrons en Bluetooth die de Wi-Fi kunnen beïnvloeden, alsook zichtbaarheid in eventuele interferentie van nabijgelegen netwerken.

Als IT weet, kunnen Wi-Fi problemen volledig onverwachte root causes hebben, wat zichtbaarheid in het hele radiofrequentie ecosysteem noodzakelijk maakt. Geen probleem kan opgelost worden zonder root cause identificatie. Hoe sneller die identificatie komt, hoe sneller het verdwijnt, en hoe sneller operaties hervatten. Een automatisering platform dat deze zichtbaarheid biedt, geeft IT alles wat het nodig heeft in één gebruikersdashboard.

Proactieve alerts

Het enige dat beter is dan complete, realtime zichtbaarheid is de mogelijkheid om in de toekomst te kijken en problemen op te lossen voordat ze zelfs voorkomen. Terwijl technologie er nog niet helemaal is, is het best dichtbij dankzij AI en machine learning.

Met deze technologieën, leren automatisering platforms normaal netwerkgedrag te herkennen en kunnen automatisch IT waarschuwen wanneer dat gedrag verandert. Deze proactieve alerts stellen IT in staat om troubleshooting te starten voordat eindgebruikers beïnvloed worden. Met andere woorden, voor zover werknemers betreft, wordt het probleem opgelost voordat het ooit gebeurde.

Remote control

Er is niets erger dan moeten reizen naar een remote locatie voordat u kunt troubleshooten en een probleem oplossen — tenzij het onmogelijk is om te reizen. Er zijn genoeg redenen waarom reizen onmogelijk gemaakt kan worden, en genoeg meer die uitleggen waarom reizen een ongemak is zelfs onder de beste omstandigheden. Op zijn minst kost het geld en tijd, twee dingen die bedrijven echt zonder kunnen bij het optimaliseren van hun Wi-Fi netwerken.

De oplossing is om te werken met een automatisering platform dat remote testing en troubleshooting ondersteunt. Met deze mogelijkheden, kan IT het netwerk optimaliseren vanaf elke locatie, op elk moment. Dit vermindert niet alleen de tijd die besteed wordt aan reizen aanzienlijk, maar bespaart IT ook het proberen een non-IT expert door root cause identificatie en resolutie te leiden wanneer reizen onmogelijk is.

Historische analytics

Realtime alerts zijn cruciaal voor optimalisatie, maar ze zijn niet de enige vereiste. Historische analytics hebben een belangrijke rol te spelen, aangezien ze een diepgaande kijk bieden in hoe netwerkgedrag en prestaties veranderen over tijd.

Wanneer het tijd is voor eind-van-jaar budget en capaciteitsplanning, bieden historische analytics snelle antwoorden op vragen zoals:

• Hoe veranderde capaciteit dit jaar?
• Vertraagde infrastructuurprestaties?
• Hoe werden eindgebruikers beïnvloed door het netwerk?

Deze antwoorden helpen besluitvormers een kosteneffectief, efficiënt, en gepersonaliseerd plan te bouwen voor netwerkupgrades en updates.

Naarmate miljarden edge platforms de werkplaats betreden, moeten bedrijven Wi-Fi netwerkoptimalisatie waarborgen om daadwerkelijk de voordelen te oogsten die deze technologieën bieden. Door Wi-Fi automatisering, wordt optimalisatie proactief en toekomstbestendig, wat operationele efficiëntie over alle industrieën ondersteunt.

Roger Sands is chief executive officer van Wyebot, Inc.