Fundamenten leggen voor industriële data science succes

Industriële IoT-implementaties evolueren vaak tot full-blown data science initiatieven. Verbonden sensoren op machines, tools, pallets en afgewerkte goederen genereren enorme datastromen die, wanneer correct benut, operationele excellentie, veerkracht en flexibiliteit kunnen ontgrendelen.

De echte waarde ligt echter niet in data-verzameling alleen, maar in de organisatie's vermogen om die inzichten te vertalen naar transformatieve actie. Zoals PwC Consulting principal Steve Pillsbury uitlegt, is het doel om "nieuwe operationele benchmarks te bereiken of, in de huidige wereld, veerkracht en flexibiliteit te creëren."

[IoT World is Noord-Amerika's grootste IoT-evenement waar strategen, technologen en implementers verbinden, IoT, AI, 5G en edge in actie brengen over industrie-verticales. Boek nu uw ticket. ]

Al voor COVID-19 vonden veel industriële bedrijven de overstap naar data-gedreven operaties intimiderend. Data science talent is schaars, en de concurrentie ervoor is intense. Hoewel talloze bedrijven digitale innovatieprogramma's hebben gelanceerd, blijft de return on investment beperkt. Accenture-onderzoek vond dat van 2016 tot 2018 bijna 80% van digitale projecten in industriële bedrijven de verwachte financiële rendementen niet haalden.

De organisatie voorbereiden

Een cruciale barrière is onvoldoende planning. Pillsbury merkt op dat de meeste industriële spelers vastzitten in pilot- of testfasen, met velen die nog steeds worstelen om verder te gaan dan experimenteren. Het ontbrekende stuk is "know-how" – niet alleen de juiste technische vaardigheden, maar het vermogen om die vaardigheden door de hele organisatie te verankeren. Werknemers moeten de mogelijkheden begrijpen en hoe ze toe te passen, wat een culturele shift naar continu leren vereist.

PwC's Digital IQ-onderzoek identificeerde "transcender" bedrijven – die digitale programma's bouwen om mensen en cultuur – als de meest succesvolle. Deze organisaties prioriteren werknemerseducatie en bevorderen een veerkrachtige mindset.

Binnen een bedrijf kan data-volwassenheid wijd uiteenlopen. Murali Raj, CIO bij HIL, een bouwmaterialenfabrikant, benadrukt het belang van rekening te houden met deze variabiliteit bij het ontwerpen van een transformatieroadmap. HIL's voorspellend-onderhoud rollout begon met het bouwen van een digitale ruggengraat voor de hele shopfloor, in plaats van een enkele lijn of machine te targeten.

Human-centered design toegepast op processen

Ondersteuning van alle niveaus verkrijgen is essentieel. Veel bedrijven creëren een "Center of Excellence" om digitaal leiderschap en best practices te drijven. Terwijl deze experts technologie en waardedrijvers begrijpen, ontdekken ze vaak dat eindgebruikers nieuwe tools weerstaan vanwege slecht ontwerp of onduidelijke workflows.

Om werknemerssteun te winnen, moeten leiders feedback vragen tijdens de ontwerpfase en human-centered principes toepassen op interne processen. Door de context van elk probleem en de pijnpunten van personeel te bestuderen, kunnen teams digitale tools creëren die natureel in het dagelijkse werk passen.

Individuen identificeren om transformatie te leiden

Naast culturele verandering is het juiste data-science leiderschap cruciaal. Volgens Umesh Ramakrishnan van Kingsley Gate Partners, zijn slechts ongeveer 25% van kandidaten die expertise claimen in AI, machine learning of data science, werkelijk gekwalificeerd. Een korte 20-30 minuten interview kan helpen om diegenen met een sterke fundering in wetenschap of ingenieurskunst en hands-on ervaring met neurale netwerken of deep learning te ontdekken.

Effectieve leiders moeten ook technisch inzicht vertalen naar organisatorische impact. Ze moeten uitblinken in communicatie, overtuiging en het vermogen om individuele doelen te koppelen aan de missie van het bedrijf. Zoals Ramakrishnan opmerkt, vereenvoudigt de titel "kampioen" of "evangelist" de gesofisticeerde leiderschap die vereist is voor succesvolle transformatie.

Industriële bedrijven die talent, technologie en zakelijke strategie afstemmen – ondersteund door leiders die zowel visie kunnen articuleren als uitvoering drijven – zijn degenen die blijvend digitaal succes behalen.