Strategische databronnen: de sleutel tot veerkrachtige supply chains

Bijna een maand na de sluiting van het Suez-kanaal, overspoelen golven van schepen gevangen in het vuurlijnen havens over de hele wereld. Het is zeker niet het eerste grote probleem dat supply chains het afgelopen jaar hebben geconfronteerd, maar de crisis leek een nieuwe waarheid te markeren: storingen gaan niet weg.

Terwijl een mondiale economische downturn bewustzijn heeft verhoogd en tolerantie voor deze storingen heeft verminderd naarmate bedrijven proberen hun bottom line te behouden. De schade loopt op, en organisaties heroverwegen hun supply chain-processen en -technologieën, en heronderzoeken hun databronnen.

Focus verschuiven

Tot nu toe hebben supply chain-systemen data geoptimaliseerd om gedetailleerde informatie vast te leggen over voorraadvellen en -beweging, productieniveaus, energie-efficiëntie, etc. – alle interne factoren binnen het controle van een bedrijf.

Deze benadering lijkt veel op rijden op de weg met 100 km/u, alleen kijken naar uw dashboard. U ziet dat uw snelheid onder de limiet is, u heeft genoeg brandstof en uw auto oververhit niet. Al goed nieuws – totdat u in de auto voor u botst. Waarom? Omdat u alleen gefocust was op de dingen die binnen uw auto gebeuren.

Op vele manieren is dit hoe we ons op supply chain-systemen hebben gefocust. We hebben data geoptimaliseerd om gedetailleerde informatie vast te leggen over voorraadvellen en -beweging, productieniveaus, energie-efficiëntie en meer. Onze "dashboard" vertelt ons dat we geen problemen hebben voor alle dingen die we controleren. Maar deze benadering negeert het risico van wat er extern gebeurt. Bedrijven moeten evenveel focussen op systematische manieren om risico's en storingen van buitenste factoren te beoordelen als ze dat op interne maatregelen doen.

Het verbeteren van vraagvoorspelling en veiligheidsvoorraadniveaus zal bedrijven zeker helpen efficiënter te worden, maar bedrijven hebben een 360-graden zicht nodig dat robuuste meting van externe invloeden op hun bedrijf omvat.

Alternatieve Databronnen

Een groeiend aantal fabrikanten gebruikt alternatieve data toekomstige problemen in voorziening van deze externe invloeden te anticiperen. Ze kijken of er een achterstand van schepen in een gegeven haven is die zou duiden op dat een komende zending vertraging kan verwachten. Ze kijken verder upstream naar potentiële verstorers van voorziening, analyseren neerslag en bodemvochtigheidsniveaus om opbrengsten van gewassen te voorspellen, om de stabiele beschikbaarheid van grondstoffen in hun productieprocessen te garanderen voor alles van latex tot cacao. Ze monitoren nieuws van duizenden bronnen over de hele wereld om potentiële onlusten of stakingen te detecteren en veranderingen in vraag te anticiperen.

Focus verschuiven naar deze externe upstream factoren betekent omgaan met datasets waar deze bedrijven volledig nieuw voor kunnen zijn – alles van satellietbeelden tot scheeps-transponder signalen tot weersvoorspellingen in gebieden waar grondstoffen worden geteeld. Vooruitstrevende fabrikanten keren zich tot nieuwe technologieën om deze nieuwe datasets beter te hanteren, met name data lakehouses die bedrijven in staat stellen om zowel ongestructureerde als gestructureerde bronnen zo frequent als real-time te bekijken en ze te gebruiken om snel relevante informatie te extraheren. Ze hebben gerealiseerd dat legacy technologieën zoals data warehouses onbuigzaam zijn en ongeschikt om met deze nieuwe typen data of analyse om te gaan. Met een data lakehouse kunnen bedrijven deze datasets en analyses snel testen om beslissingen in uren en dagen te nemen.

Een reis die bedoeld was door het Suez-kanaal te reizen, om in plaats daarvan om de Kaap de Goede Hoop te gaan, is duur – ten minste $450.000 en 5.500 zeemijlen (3.000 nautical miles) toevoegend aan een zending's reizen. Maar zoals we dit weekend zagen, zitten wachten en wachten op een onvoorzien obstakel te worden verwijderd, kan nog meer aan die kosten toevoegen.

Het is geen toeval dat Ever Given's zusterschip vroeg om de Kaap de Goede Hoop omleidde – ze hadden waarschijnlijk interne data dat deze blokkade lang zou duren. Als alle achtergebleven schepen diezelfde informatie hadden en die eerder, zou de industrie als geheel deze storm beter doorstaan. Een meer comprehensieve focus op interne/extern factoren, terwijl alternatieve data benut wordt, is de sleutel om onverwachte uitdagingen aan te pakken.

Rob Saker is global industry leader van retail en manufacturing bij Databricks.