A.I.-Augmented Jobs zijn essentieel om de Amerikaanse productie te helpen

In het afgelopen jaar heeft de pandemie geleid tot verstoringen van de toeleveringsketen, personeelstekorten en een afname van het vermogen van consumenten om benodigdheden te kopen. Volgens Deloitte's Manufacturing Industry Outlook 2021 werd de industrie geconfronteerd met ongekende dalingen. De situatie heeft geleid tot een nieuwe impuls voor het terugplaatsen van banen naar de VS, om meer van de basisproductie-infrastructuur van het land naar huis te brengen.

De dagelijkse realiteit voor Amerikaanse bedrijven is ingewikkelder dan eenvoudige verklaringen over de noodzaak om de productie terug te brengen of meer in Amerika gemaakte producten te kopen. Bij nader onderzoek blijkt uit de realiteit van het terugtrekken van de productie uit landen met lage loonkosten dat er weinig grond is om te beweren dat het terugplaatsen van banen de VS op nettobasis zal bevoordelen, aangezien één enkel bedrijf geneigd is om verschillende activiteiten gelijktijdig terug te halen en uit te besteden over afdelingen of productielijnen heen.

In deze context bezien zou de aankondiging van maart door Walmart eruit kunnen springen als een concrete stap. De big-box retailer onthulde een plan om gedurende 10 jaar $ 350 miljard te investeren in producten die in de VS worden geteeld, gemaakt of geassembleerd. Dankzij het enorme netwerk van leveranciers en het rimpeleffect dat een dergelijke verschuiving in de toeleveringsketen zal hebben, Het plan zal naar schatting 750.000 banen in de VS creëren, waarvan vele in de productiesector. De aankoopbeslissingen van Walmart kunnen weerklank vinden in de voedingsmiddelen-, plastic-, textiel-, farmaceutische en medische industrie en in de elektrische apparatenindustrie.

Ervan uitgaande dat er natuurlijk 750.000 Amerikanen zijn die die banen graag willen aannemen. In de afgelopen 10 jaar hebben de VS te maken gehad met acute tekorten aan geschoolde arbeidskrachten, waardoor fabrikanten hun productie naar andere delen van de wereld hebben verplaatst. Hoe zorgen we ervoor dat Walmart en andere Amerikaanse bedrijven de benodigde tientallen miljoenen helpende handen kunnen vinden?

Neem de discrete taak om de productiekwaliteit te beoordelen. Statistieken tonen aan dat de laatste stappen van het visueel controleren van de kwaliteit van een product zo'n 35 miljoen werknemers over de hele wereld absorberen. Dat is ongeveer de bevolking van Canada die zich alleen toelegt op het uitvoeren van deze basisfunctie op de productievloer. Hoe zeker zijn we ervan dat miljoenen Amerikanen ernaar uitkijken om deze zeer repetitieve taken uit te voeren, vooral wanneer er alternatieven beschikbaar zijn op de arbeidsmarkt?

De oplossing komt in de vorm van betere, door technologie ondersteunde banen. De pandemie heeft ons een paar lessen geleerd over technologie en productie. Sinds maart 2020 zijn Industrie 4.0-initiatieven en het industriële internet der dingen (IIoT) veranderd van 'nice to have' in 'must have', terwijl fabrikanten zich inspanden om te produceren wat hard nodig was. Technologieën zoals kunstmatige intelligentie geven inzicht in gegevens van machines, camera's en andere sensoren die op de productievloer worden gebruikt, om de productie-output in stand te houden.

Denk aan de fabricage van auto-onderdelen:aandrijfassen, auto-interieurs en remklauwen. Om een ​​productierun te voltooien, hebben deze onderdelen menselijke inspectie op de productievloer nodig, een taak die vandaag de dag nog moeilijker is vanwege de huidige gezondheidstoestand. Als het gaat om voedselverpakkingen, een van de sectoren waarop Walmart zich richt, is het gebruikelijk dat werknemers controles uitvoeren aan het einde van de lijn (een taak die al meer menselijk toezicht nodig heeft), maar tegen de tijd dat een productprobleem geïdentificeerd aan het einde van een run, is het te laat om het te corrigeren. Dergelijke fouten leiden tot productverspilling of tot herbewerking, die beide erg kostbaar zijn.

In de Amerikaanse productiesector, die al dringend behoefte heeft aan extra menselijke werknemers, is het moeilijk voor te stellen hoe "meer werknemers in de mix gooien" een haalbare optie is. Het pad naar een toename van hoogwaardige productiebanen moet gebaseerd zijn op A.I. en automatisering. Naarmate IIoT steeds gebruikelijker wordt - met tientallen goedkope sensoren die gegevens verzamelen, evenals basisdiagnostiek van apparatuur - zullen fabrikanten A.I. die inzichten direct op de productievloer kan extraheren, waardoor mensen productiecycli kunnen beoordelen op basis van machinegegevens over verschillende runs.

Het resultaat is een veerkrachtigere productie, minder uitvaltijd en betere productietaken, waarbij lage, mensonterende en repetitieve taken worden overgelaten aan A.I. en automatisering. Er is geen menselijk toezicht nodig om de dagelijkse, alledaagse handelingen van 'dingen produceren' uit te voeren.

A.I. en robots kunnen naast mensen werken bij taken zoals kwaliteitsinspectie en voorspellend onderhoud. Dit zijn de toekomstige banen voor een sterke Amerikaanse maakindustrie.

Max Versace is mede-oprichter en CEO van vision A.I. bedrijf Neurala.