De cruciale rol van intelligente documentverwerking voor AI-agenten

Documenten liggen ten grondslag aan elk bedrijfsproces. Traditioneel waren bedrijven volledig afhankelijk van mensen om deze te begrijpen en te verwerken, voordat hun aanpak evolueerde naar de integratie van AI en automatisering. Met de komst van AI-agents – op AI gebaseerde software-entiteiten die zelfstandig kunnen plannen, werken en beslissingen nemen – kunnen documentgestuurde processen nu van begin tot eind worden geautomatiseerd, waardoor mensen vrijkomen voor belangrijkere taken.

AI-agenten worstelen echter met consistentie en schaalgrootte. Typische AI-agenten presteren goed wanneer hen wordt gevraagd een klein aantal eenvoudige documenten te begrijpen en te verwerken. Toch gaan de nauwkeurigheid en prestaties achteruit op een ondernemingsschaal van honderden, duizenden of zelfs miljoenen. Bovendien kunnen complexe documenten (die elementen bevatten zoals ingesloten tabellen, grafieken en afgeleide waarden) voor agenten een echte uitdaging zijn om te begrijpen.

In deze blog leg ik uit waarom intelligente documentverwerkingsmogelijkheden (IDP) het ontbrekende stukje zijn in de agentische automatisering van documentgebaseerde processen. Ik zal laten zien hoe IDP AI-agenten in staat stelt bedrijfsdocumenten te begrijpen en te verwerken – consistent, nauwkeurig, snel en op grote schaal.

Hoe verbetert IDP de automatisering van agenten?

AI-agenten lijken op echte werknemers, omdat ze veel verschillende tools nodig hebben om hun werk goed te kunnen doen. Op dezelfde manier moeten agenten een beroep doen op een specifieke ‘tool’ wanneer ze een complex document tegenkomen, of naar een mens escaleren als er geen tool beschikbaar is.

Agenten zijn het meest effectief als ze tools gebruiken die zijn afgestemd op een specifieke taak. U kunt een document aan een agent geven en hopen dat deze telkens de juiste gegevens eruit haalt. Maar de betere optie is om een ​​extractor te verfijnen en de agent deze te laten gebruiken als een uiterst nauwkeurig hulpmiddel voor de taak.

Dit is waar IDP in beeld komt.

IDP-oplossingen, zoals UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing), bieden belangrijke documentverwerkingsmogelijkheden die agenten niet hebben. Meestal:

• Voer consistente, gestructureerde gegevens uit die kunnen worden gebruikt in automatiseringen

• Bied hulpmiddelen aan om de nauwkeurigheid en precisie van AI-modellen te meten, hoe u grondwaarheidsgegevens kunt verzamelen en hoe u verschillende modelversies kunt vergelijken

• Bied methoden aan om de modelprestaties snel te herhalen en te verbeteren en het model op individueel veldniveau te verfijnen

• Bied versiebeheer voor modellen, schema's en aanwijzingen, enz.

In deze demo kunt u zien hoe IDP op consistente en betrouwbare wijze belangrijke gegevens uit zelfs de meest complexe documenttypen haalt:

Agenten gebruiken IDP als een hulpmiddel om complexe documenten nauwkeurig te begrijpen en te verwerken tot gestructureerde, consistente gegevens. Agenten kunnen dan gemakkelijk hun redeneervermogen gebruiken om de output van ontheemden te benutten en de rest van de workflow te voltooien.

IDP is een essentieel hulpmiddel in de gereedschapskist van elke agent die documenten moet verwerken als onderdeel van zijn workflow. Het vermindert de noodzaak voor handmatige documentcontrole en zorgt ervoor dat documentgebaseerde processen soepel en grotendeels autonoom kunnen verlopen.

Kun je grote taalmodellen gebruiken voor documentverwerking?

Een IDP-oplossing is een van de vele tools die een AI-agent kan gebruiken om een E2E-documentgebaseerd proces uit te voeren. Zou u echter een IDP-‘tool’ kunnen vervangen door een groot taalmodel (LLM) zoals ChatGPT of Claude?

AI-modellen vereisten doorgaans een aanzienlijke training vooraf, waarbij medewerkers veel documenten handmatig annoteerden. De nieuwste LLM's hebben echter sterke prestaties laten zien in kleinere gebruiksscenario's, waarbij ze hun oorspronkelijke begrip en redeneervermogen gebruiken om zonder training de juiste gegevens te extraheren. Toch hebben grotere processen op ondernemingsniveau veel meer nauwkeurigheid en betrouwbaarheid nodig.

IDP-oplossingen zijn meer dan alleen LLM's. Een sterke data-extractor is immers slechts één onderdeel van een complete IDP-oplossing. Bedrijven moeten ook rekening houden met:

• Digitalisering

• Classificatie

• Pakketten en grote documenten splitsen

• Extractie (sjabloon, machine learning, generatieve AI)

• Fijnafstemming

• Gegevensvalidatie en versterkend leren

• Modelhosting

• Systeemintegratie en workflowverwerking

• Toegangscontrole

• Beveiliging

• Bestuur en naleving

LLM's blinken uit in creatief, ongestructureerd werk, maar hebben moeite om de nauwkeurigheid op de lange termijn te behouden. Als een agent een LLM inschakelt om specifieke informatie uit een complex document te halen, kan dit bij de eerste paar pogingen lukken. Fouten zijn echter onvermijdelijk. Het kan een onjuiste uitvoer hallucineren en zonder monitoringmogelijkheden kunt u dit niet weten zonder elk document handmatig te controleren. In dat stadium kun je ze net zo goed allemaal handmatig verwerken.

Het is ook moeilijk om consistente, gestructureerde resultaten van LLM’s te krijgen. Dit vergt meestal vele uren van proefondervindelijk en snel ontwerpen, en zelfs dan is er geen garantie dat het model niet zal hallucineren of zal afwijken van de output waar je om hebt gevraagd.

Op chat gebaseerde LLM's zijn ideaal voor ad-hocgebruik, maar bieden kant-en-klaar niet het vertrouwen of de betrouwbaarheid die een onderneming nodig heeft voor het extraheren van herhaalbare documenten in grote volumes zonder aanzienlijke aanpassingen. Ze blinken uit in taken waarbij veel flexibiliteit en onzekerheid betrokken zijn, en je hebt niet altijd een consistente output nodig. Maar als u in een zakelijke omgeving duizenden documenten verwerkt voor exact hetzelfde doel, heeft u echt betrouwbare, herhaalbare en gestructureerde resultaten nodig. De uitdaging is om modellen te veranderen die van nature niet-deterministisch zijn; en verander ze in meer deterministische en voorspelbare hulpmiddelen voor herhaalbare processen.

UiPath IXP:maakt agentische gegevensextractie mogelijk

De nieuwste IDP-oplossingen maken in de kern gebruik van een of meer LLM's. Dit kunnen externe LLM's zijn, maar vooral ook gespecialiseerde LLM's zoals UiPath Helix Extractor 1.0. Deze LLM's zijn specifiek getraind voor gegevensextractie uit verschillende formaten, zoals complexe documenten en communicatie. De nieuwste IDP biedt ook veel tools, integraties en mogelijkheden om de consistentie en betrouwbaarheid van hun resultaten te vergroten, veel verder dan wat een enkele LLM alleen kan doen.

UiPath IXP combineert het beste van LLM-kracht en flexibiliteit met de bedrijfscontroles en vangrails van IDP. Enerzijds kunt u met IXP direct beginnen met het verwerken van complexe documenten, met minimale handelingen. Tegelijkertijd bieden we tal van hulpmiddelen waarmee u op consistente wijze de gestructureerde uitvoer kunt definiëren die u uit het model wilt halen. Deze eigenschappen maken IXP tot een ideaal hulpmiddel voor AI-agenten.

IXP biedt een inference-first trainingsproces. Er is geen training of snelle engineering vereist om bruikbare gegevens direct uit de doos accuraat uit complexe ongestructureerde documenten te halen. Hierdoor kan IXP snel worden ingezet in agentische processen. Agenten of gebruikers geven eenvoudigweg instructies (net als een prompt) aan het model over wat er moet worden uitgepakt en hoe dit in het document wordt weergegeven.

Hoewel de interactie met UiPath IXP vergelijkbaar is met een LLM-ervaring, gebeurt er achter de schermen veel na- en voorverwerking om een consistente gegevensuitvoer te garanderen. Er wordt ook een sterke controle over het schema van deze generatieve modellen geboden. Wij bieden u de mogelijkheid uw eigen ‘veldgroepen’ aan te maken waarin u de exacte informatie specificeert die u wilt extraheren. De uitvoer is precies het formaat dat AI-agenten nodig hebben om de resulterende gestructureerde gegevens te gebruiken om documentgebaseerde processen uit te voeren en waarde te creëren.

Ten slotte houdt UiPath IXP rekening met fouten in het AI-model door nauwkeurige controles te bieden om de nauwkeurigheid van de resultaten te garanderen. UiPath IXP maakt validatie eenvoudig via onze nieuwe Validation Experience. Onze modellen geven betrouwbaarheidsscores voor elke voorspelling die, in combinatie met andere bedrijfscontroles, kunnen worden gebruikt om indien nodig handmatige beoordelingen te activeren. Op deze manier worden onzekere voorspellingen beoordeeld en gecorrigeerd door betrokken mensen, waardoor AI-agenten kunnen werken met hoogwaardige, nauwkeurige gegevens uit documenten.

Om deze redenen zal IXP een native tool zijn in UiPath Agent Builder, onze uniforme tool voor het bouwen, testen en inzetten van AI-agents in de hele onderneming. Bij het bouwen van hun eigen AI-agent kunnen gebruikers IXP toevoegen aan de ‘toolbox’ van hun agent, zodat deze eenvoudig de juiste mogelijkheden kan benutten voor documentverwerkingstaken, of deze nu gestructureerd, semi-gestructureerd of complex en ongestructureerd zijn. Bedrijven die UiPath Agent Builder en IXP gebruiken, kunnen snel krachtige documentprocesautomatiseringen uitvoeren, die nauwkeurig zijn afgestemd op hun exacte zakelijke behoeften.

Samenvatting

Agentische automatisering maakt de automatisering van complexe bedrijfsprocessen mogelijk, maar de effectiviteit ervan hangt af van de toegang tot betrouwbare, gestructureerde gegevens, vooral als het om documenten gaat.

IDP biedt een ideale oplossing waarmee agenten documenten met consistentie, nauwkeurigheid en controle kunnen interpreteren en ernaar kunnen handelen. UiPath IXP verbetert de standaard LLM-prestaties door flexibele AI te combineren met validatie op bedrijfsniveau, schemabeheer en integratie. Door agenten uit te rusten met IXP elimineert u de noodzaak van complexe snelle engineering en training vooraf, en stelt u agenten in staat waarde uit uw documenten te halen met nauwkeurigheid en determinisme.

Naarmate bedrijven agentische automatisering opschalen naar documentintensieve processen, zal IDP een essentieel hulpmiddel zijn in de toolbox van de agent om robuustheid en betrouwbaarheid te garanderen. Duik dieper in UiPath IXP om te zien hoe UiPath marktleidende IDP-mogelijkheden combineert met agentische automatisering.