Siemens, Nvidia en Humanoid werken samen om fysieke AI in fabrieksoperaties te deployen
Siemens en Humanoid hebben aangekondigd wat ze een "landmark mijlpaal" noemen in de reis om fysieke AI van visie naar industriële realiteit te brengen.
Humanoid's HMND 01 wielgedreven Alpha humanoïde robot, gebouwd met de Nvidia fysieke AI-stack, is succesvol getest in operaties bij Siemens' elektronicafabriek in Erlangen, Duitsland, waar het autonoom logistiektaken uitvoerde. (Zie video hieronder.)
Dit bouwt voort op de strategische partnership tussen Siemens en Nvidia, aangekondigd op CES, om de werelds eerste volledig AI-gedreven, adaptieve productielocaties te bouwen.
De dageraad van fysieke AI in productie
Fysieke AI – de discipline van het trainen van intelligente machines om in de fysieke wereld te perceëren, redeneren en handelen – staat te popelen om te transformeren hoe goederen gemaakt worden.
Het overbruggen van de kloof tussen AI-onderzoek en de eisen van een echte fabriek vereist een hoogpresterend ecosysteem: wereldklasse AI compute en simulatie, een bewezen robotica-platform, en de diepe industriële automatiseringsinfrastructuur om het allemaal te verbinden.
De HMND 01 Alpha robot werd geïmplementeerd in Siemens' logistieke operaties, waar het autonoom tote-handling taken uitvoerde – containers oppikken, transporteren en plaatsen voor menselijke operators.
Alle doelprestatiemetricen werden gehaald, inclusief een throughput van 60 tote-verplaatsingen per uur, uptime van meer dan 8 uur, en autonoom pick-and-place succespercentages boven de 90 procent.
De industriële ruggengraat bouwen met Siemens Xcelerator
De ware waarde van een humanoïde robot ligt in het worden van een volledig geïntegreerd, collaboratief asset op de shop floor. Dat betekent real-time data-uitwisseling met productiesystemen en andere autonoom gerichte voertuigen, gesynchroniseerde workflows met andere machines en menselijke operators, en adaptief gedrag dat dynamisch reageert op veranderende condities.
Zonder deze diepe integratie blijft zelfs de meest gesofisticeerde robot een geïsoleerde feature.
Siemens levert deze kritieke laag via zijn Siemens Xcelerator portefeuille, van een uitgebreide digital twin tot AI-geïntegreerde perceptie, tot geïntegreerde controle en PLC-robot interfaces, samen met vlootbeheer, industriële communicatienetwerken en high-performance drives.
Samen vormen deze technologies de digitale ruggengraat en automatiseringsinfrastructuur die helpen ervoor te zorgen dat humanoïde robots efficiënt en in concert met de bredere fabriekomgeving opereren. Het resultaat is een fabriekgereed model voor het deployen van humanoïdes in elke industriële setting.
Intelligentie versnellen met Nvidia bibliotheken, frameworks en AI-infrastructuur
Humanoid heeft Nvidia's volledige fysieke AI-stack geïntegreerd in het HMND 01 platform, inclusief Nvidia Jetson Thor voor edge compute, Nvidia Isaac Sim voor simulatie en Nvidia Isaac Lab voor reinforcement learning en policy training.
Het resultaat is een dramatische compressie van ontwikkeltijdlijnen. Simulatie-eerste hardware-ontwerp heeft het team ook in staat gesteld om actuator-selectie, gewrichtskracht en massa-verdeling virtueel te optimaliseren, wat prototype-ontwikkeling van een typische 18-24 maanden naar slechts 7 maanden verkorte.
Deepu Talla, vice-president van Robotics en Edge AI bij Nvidia, zegt: "Fabrieken van de toekomst vereisen robots die kunnen perceëren, redeneren, en autonoom aanpassen naast menselijke werknemers, de arbeidstekorten en operationele complexiteit aanpakken waar traditionele automatisering mee worstelde.
"Met Siemens die de industriële integratie-ruggengraat levert en Humanoid die Nvidia's volledige fysieke AI-stack deployt – van simulatie-eerste training tot real-time edge inferentie – deze deployment ebent de weg voor humanoïde robots die echte productiedoelen halen op een live fabrieksvloer."
Humanoid: Fabriekgereed humanoïdes bouwen
Humanoid, een UK-gebaseerd AI- en robotica-bedrijf, ontwikkelde de HMND 01 Alpha, een humanoïde robot doelgericht gebouwd voor industriële omgevingen.
Door een omnidirectioneel wielgestuurd mobiliteitsplatform te combineren met geavanceerde manipulatiecapaciteiten, aangedreven door KinetIQ, een proprietair AI-framework, is de HMND 01 geëngineerd om in mensgerichte ruimtes te werken, zich aan te passen aan diverse taken en complexe acties af te handelen.
Artem Sokolov, CEO en oprichter van Humanoid, zegt: "Onze missie is om humanoïde robots te creëren die niet alleen presteren in gecontroleerde lab-settings, maar ook in real-world fabrieksomgevingen, betekenisvolle industriële taken afhandelen.
"Onze samenwerking met Siemens en Nvidia geeft ons een krachtig voordeel door Nvidia's toonaangevende AI-infrastructuur, simulatie-tools, en frameworks te combineren met Siemens' diepe industriële expertise en integratiemogelijkheden. Samen hebben we bewijzen dat humanoïde robots klaar zijn voor real-world industriële deployment."
Automatisering Besturingssysteem
- Kaman Precision lanceert robuuste verplaatsingssensoren voor extreme omstandigheden
- Robotics & Automation News Awards 2021-22 Winnaars Bekendgemaakt – Excellentie Gevierd
- William Whiteley & Sons: 260 Jaar Vakmanschap Ontmoet Moderne Automatisering
- Vijf-as Bewerking: 10 Sleutel Automatiseringselementen voor Precisie
- ANCA AR300 Robot Loader Beheert 380 Gereedschappen, Tot 20mm Diameter & 150mm Lengte
- Precisie Machining Tech Review – Augustus 2022: IMTS Automatisering & Robotica Innovaties Preview
- RPA uitgelegd: Waarom het veranderen van het acroniem misverstanden niet oplost
- Nvidia lanceert open humanoïde robotplatform om fysieke AI-onderzoek te versnellen
- Belangrijke Criteria Voor Het Kiezen Van Een Betrouwbare Automatisering Engineering Partner
- AI als Ruggengraat van Moderne Productie: Schalen van Uptime, Efficiëntie en Werkkrachtprestaties
- Robotic Process Automation: De Sleutel tot Operationele Efficiëntie en Kostenreductie