Menselijke en AI-krachten balanceren voor optimale productie-automatisering

Kunstmatige Intelligentie gecombineerd met oneindige cloud computing resources betekent meer machinebetrokkenheid en een snellere progressie naar end-to-end automatisering voor productieplanten.

Best practices zijn om een omgeving te creëren waar de natuurlijke attributen van mensen en technologie gebalanceerd zijn om optimale communicatie, veiligheid en productie te verzekeren. De positieve attributen van zowel mensen als machines moeten de focus zijn alsook hun productieve en symbiotische relaties.

Hier zullen we verkennende rollen en technologie die kritieke menselijke factoren en machinecollaboratie ondersteunen, onderzoeken.

Investeringen in dataopslag zonder rekening te houden met de menselijke factoren over hoe het geaccesseerd, begrepen en in de praktijk gebruikt zal worden, is schadelijk. Machines zijn heel goed in het vastleggen en opslaan van data. Maar menschen zijn beter uitgerust om percepties, beelden en gevoelens te onthouden die ervaren of gememoriseerd zijn uit eerdere ervaringen.

Machines zijn alleen betrouwbaar voor gedefinieerde situaties waar ze voor geprogrammeerd zijn, d.w.z. herhalende acties op een productielijn.

Mensen, echter, door hun perceptie, improvisatie en detectie, zijn betrouwbaar binnen en buiten het gedefinieerde operationele domein.

Technologie kan alleen doen wat we erom gevraagd hebben terwijl mensen nieuwe processen kunnen creëren wanneer het onverwachte zich voordoet.

Elk operationeel team in procesproductie deelt verschillende doelen. Ze managen verschillende shifts, rapporterend op de lijn naar diverse supervisors die dan typisch rapporteren in hun corporate structuur. Iedereen gebruikt technologie om hun werk te doen.

In een 12-uurs shift, hoeveel data wordt bewaard of vergeten? Op een goede dag, kan veel gegenereerde data bewaard worden. Op een stressvolle shift, misschien alleen de helft.

Data-overdracht naar het volgende team zal beïnvloed worden door dit, vooral wanneer fouten en communicatie-omissies in rekening worden gebracht.

Stelen op mensen om alle informatie betrouwbaar te onthouden, hetzij verbaal of geschreven, zal potentiëel resulteren in diverse problemen, inclusief veiligheidsissues.

Makkelijk-te-gebruiken technologie is nodig om mensen te ondersteunen hun natuurlijke beperkingen te overwinnen. Grotere voordelen ontstaan als de technologie mensen ondersteunt en hun natuurlijke menselijke capaciteiten versterkt, zodat shift-inzichten overgedragen kunnen worden naar de volgende shift. De binnenkomende shift zal een beter begrip krijgen en sneller en effectiever kunnen handelen.

Gedeelde shift-overdrachtsinformatie vertegenwoordigt een kritieke fundering voor continuïteit. Het fungeert als een lopend protocol van relevante gebeurtenissen en condities die samen de staat van productieprocessen binnen een specifieke tijdsperiode beschrijven.

Digitale shift-management technologie automatiseert enkele aspecten van overdracht, leverend accurate, geformaliseerde digitale records van plantoperaties die gemakkelijk gedeeld worden met alle benodigde belanghebbenden. Dit laat de betrokkenen zich concentreren op de aspecten die profiteren van hun natuurlijke menselijke capaciteiten.

Technologie zal mensen niet vervangen. Gebruik technologie om mensen in staat te stellen hun natuurlijke capaciteiten te gebruiken en hun prestaties te verhogen.

Succesvolle productieondernemingen zullen een benadering omarmen die de attributen van zowel mensen als technologie verhoogt om het mens-machine netwerk te helpen op een meer collaboratieve manier samen te werken. Dit zal meer transparantie, betrouwbaarheid en zichtbaarheid over alle plantfuncties garanderen om teams te helpen beter communiceren en resultaten te optimaliseren.