Mensch-robot samenwerking in productie optimaliseren

De pandemie heeft de uitdagingen benadrukt van het vertrouwen op goederen geproduceerd duizenden kilometers van de VS door een menselijke workforce. Het heeft de botsing van bestaande scheuren in de supply chain en de onmiddellijke levering waar online shoppers gewend zijn geaccentueerd.

Omdat we ook lopende onduidelijkheid hebben rond sancties op handel tussen de VS en China, beginnen we een terugkeer van de productie van bepaalde goederen naar VS-bodem te zien.

De opkomst in VS-productie zal gekenmerkt worden door drie elementen:

Duurzaamheid: Minder energie gebruiken om producten te creëren en minder afval in het proces creëren.

Customisatie/personalisatie: VS-bedrijven zullen onwaarschijnlijk concurreren op puur kostenbasis. Maar ik geloof dat gebruikers meer zullen betalen voor goederen die hun eigen persoonlijke touch hebben.

Lokalisatie: Dit is vergelijkbaar met de farm-to-table beweging die het serveren van lokale voedsel in restaurants promoot. Het is een interessante parallel, maar ik zie het niet volledig zo uithalen.

Correct geïmplementeerd, zal dit het vestigen van lokale (en veel duurzamere) productiefaciliteiten involveren die handig zijn in het aanpassen van wat ze maken.

Het zal een combinatie vereisen van menselijke werknemers en een nieuw type robot. In plaats van zeer grote, dure robots die specifieke goederen in extreem hoge volumes kunnen creëren, zal de nieuwe golf robots kleiner, minder kostbaar en gemakkelijk te herprogrammeren zijn.

De druk om kosten, vermogen en voetafdruk te drukken, zorgt ervoor dat bedrijven implementeren wat vroeger meerdere discrete subsysteem was, naar een enkel bord dat multiprocessor-technologie incorporeert.

Een van de interessantere recente trends die we hebben oppikken is voor OEMs om hun "recept" voor het creëren van een widget in het productiesysteem te downloaden. De fabrikant biedt een beveiligde virtuele machine voor de OEM om zijn code vanaf te draaien. De fabrikant moet zeker weten dat deze code niet opzettelijk of per ongeluk de fabrieksapparatuur kan laten misgedragen en mensen in gevaar brengen.

De software-architectuur voor het systeem moet in staat zijn de kernfuncties die de machine runnen, geïsoleerd te houden van de applicaties, met de laatste onmogelijk om direct toegang te krijgen tot die resources.

In deze nieuwe wereld is het niet een geval van robots versus mensen. We zullen mensen zien die naast robots werken, met als resultaat een significant betere uitkomst voor de fabriek.

Dit gaat minder om de waarde die robottechnologie biedt en meer om weg te komen van het idee van mensen vervangen door robots. We moeten de complete taak holistisch bekijken en partitioneren tussen een robot en een mens.

Robots aanpassen voor nieuwe processtromen is uitdagend, en downtime beïnvloedt fabrieksoutput en effectiviteit.

Voor al de claims van kunstmatige intelligentie (AI), kan alleen een mens problemen voorspellen voordat ze voorkomen en op hun voeten denken om real-time beslissingen te maken.

In tegenstelling tot een "Cambrian explosion," wat sommige journalisten hebben gebruikt om de aanval van AI-oplossingen op de werkplek te beschrijven, zal daadwerkelijke adoptie langzamer zijn.

Bedrijven beginnen zich te herstellen van de pandemie – sommige meer dan anderen – en de noodzaak om een naadloze ervaring van online naar de winkel te leveren (om te concurreren met reuzen zoals Amazon) vereist een heroverweging van gehele supply chains.

Dit zal langzaam en stap voor stap gaan. Een stuk apparatuur dat belooft functies in een fabriek te versnellen helpt de algehele plant niet als het onbetrouwbaar, onflexibel en/of duur is.

Maar we zien wel doordachte proof-of-concepts en proeven van technologie om de return-on-investment voordelen te valideren voordat bredere deployments komen.