Robots Programmeren is Menselijk, Probleemoplossen is Godelijk: COVID-19's Impact op Productie

FIELD INTELLIGENCE: Slimme Processen, Oplossingen & Strategieën

De COVID-19 zwarte zwaan gebeurtenis storde de wereldwijde economie en dwong bedrijven om hun processen, operaties en toeleveringsnetwerken snel te heroverwegen. De productiesector was midden in een digitale transformatie, die zich uiting vindt in slimme productiesystemen gebouwd op de kernprincipes van connectiviteit, virtualisatie en data-gebruik.

AI en robotica werden voor COVID-19 zwaar onder de loep genomen in de media vanwege hun vermeende dreiging om grootschalige verlies van productiebanen te veroorzaken en menselijke operators in feite overbodig te maken. Hoewel dit betwist werd met het argument dat taken veranderen en verdwijnen, maar banen blijven en bloeien, dwingde de pandemie tot een heroverweging en onthulde het potentieel van deze technologieën om de menselijke operator te ondersteunen en te versterken in plaats van hen simpelweg te vervangen.

Thuiswerken, reisperikelen, verplichte veiligheidsmaatregelen en ander COVID-19 beleid hebben duidelijk geïllustreerd hoe bedrijven die deze transformatieve technologieën omarmden en hun personeel voorbereidden, aanzienlijk beter presteerden dan degene die dat niet deden. Dit bracht nieuwe aandacht voor de criticaliteit van het menselijke element op de productievloer.

We moeten stoppen met denken dat deze conflicterend zijn: AI/robotica-toepassingen aan de ene kant en banen van menselijke operators aan de andere. Ze zijn wederzijds voordelig.

Eerste: Technologie Versterkt de Menselijke Operator

Eerst kunnen deze technologieën gebruikt worden om de menselijke operator te versterken en hun vermogen om taken uit te voeren aanzienlijk te verbeteren. De toekomstige tech-ingeschakelde operator—de Operator 4.0—is een slimme en geschoolde operator die mens-automatisatiesymbiose vormt binnen cyber-fysische systemen om diverse behoeften op de shopfloor en daarbuiten aan te pakken. Voorbeelden van Operator 4.0 technologieën zijn: exoskeletten om kracht en uithoudingsvermogen te vergroten, wearables om gezondheid en veiligheid te monitoren, en slimme brillen om de toegang tot cruciale data te versterken.

Tweede: Meer Automatisering is Niet Altijd het Antwoord

Vanuit een proces- en economisch perspectief is meer AI en automatisering niet altijd het antwoord. Robotica en AI zijn geen gouden kogel. Er is een optimale graad van automatisering die afhangt van diverse parameters. Automatiseren tot het maximum verhoogt exponentieel de benodigde ondersteunende taken, zoals het programmeren van robots en aanpassen aan veranderingen in product en proces. Mensen voeren deze taken vandaag uit. We moeten een zorgvuldige balans vinden tussen gecreëerde waarde en inspanningen die vereist zijn door het automatiseren van fysieke en cognitieve processen en workflows.

We zijn het allemaal eens dat dit veelbelovend en positief klinkt met betrekking toekomstige slimme productiesystemen. Maar de duivel zit in de details.

Uitdagingen in Implementatie

Het ontwikkelen en ontwerpen van nieuwe capaciteiten en technologieën om varianten van de Operator 4.0 te creëren voor verschillende industrieën, use cases en individuen is een enorme taak. Tegelijkertijd vereist het definiëren van de optimale automatiseringsgraad voor taken en organisaties een zorgvuldige beoordeling van processen en eisen. Opnieuw, dit zijn alle taken waar menselijke ingenieurskunst cruciaal is en blijft.

Om deze transitie te informeren, hebben we gecoördineerde actie nodig van bedrijven, academie, beleidsmakers en onze experts op de shopfloor.

Conclusie: Mensen Blijven Onmisbaar

Laten we de gedachte heroverwegen dat AI en robotica menselijke operators overbodig maken. Het tegendeel is waar: AI en robotica stellen menselijke operators in staat hun volle potentieel te bereiken in toekomstige slimme productiesystemen. Robots en automatisering nemen de gevaarlijke en herhalende fysieke taken over, terwijl AI dat doet met betrekking tot herhalende, stressvolle en zware cognitieve taken. Daarom maken ze mensen vrij om te doen wat het beste kunnen: creatief probleemoplossen, radicale innovatie en continue verbetering.