Connected Controls benutten voor geoptimaliseerd assetbeheer

Hoewel de vroege adoptie van industriële Ethernet marginale productiviteitswinst (+22%) en reductie in onderhoudskosten (-40%) heeft getoond, zijn System Integrators en Plant Engineers nog steeds terughoudend voor volledige implementatie. Maar waarom? Vandaag de dag kunnen traditionele controlsystemen slechts 3% van data van fabrieksassets gebruiken, en kunnen niet aan dynamische zakelijke eisen voldoen. Verouderde systemen lopen vaak in problemen door beperkte capaciteiten, en zijn altijd blootgesteld aan beveiligingslekken. Daarom is het essentieel dat bedrijven beginnen te bewegen in de richting van software-gedefinieerde machines die slim genoeg zijn om zich aan te passen aan variërende procesoutputs.

Optimalisatie via voorspellende modellen

Traditioneel was een controller alleen in staat om een enkele applicatie tegelijk te draaien, maar recente vooruitgang heeft nieuwe features aan tafel gebracht, één waarvan de capaciteit is om meerdere applicaties tegelijkertijd te draaien. Voorbeelden van dergelijke applicaties zijn voorspellende modelleringspakketten die data van diverse processen kunnen verzamelen en in een real-time optimizer voeden om ervoor te zorgen dat assets op de meest efficiënte manier draaien.

Maar dit betekent ook dat meer verwerkingskracht en grotere connectiviteit tot stand moeten worden gebracht om ervoor te zorgen dat deze applicaties soepel draaien zonder de primaire taken van de controller te hinderen. Om aan dergelijke eisen te voldoen, worden geavanceerde controlsystemen geïntroduceerd, en deze vertrouwen zwaar op de capaciteiten van industriële internet om op optimale niveaus te draaien.

Internet-gebaseerde controls

Cloud-computing vindt ook zijn weg naar de industriële markt als een haalbare manier om de hoge rekenkrachtvereisten van geavanceerde analytics-applicaties te vervullen. Machines gehost op de cloud bieden een perfect platform voor assets verbonden met het internet om hun informatie in een centrale repository te relayen, waarop ingenieurs operaties op afstand kunnen uitvoeren.

Daarnaast betekent het opkomen van Big Data Analytics en de beschikbaarheid van cloud-gebaseerde pay-as-you-go Data Warehouse Services dat industrieën waarschijnlijker zullen profiteren van real-time analytics als hun bronnen al op de cloud gehost zijn, wat de noodzaak elimineert om door de vervelende migratieprocessen te gaan.

Connectiviteits-apps

Stel je een automatiserings- en controlsbedrijf voor dat een cloudplatform aanbiedt capabel van het draaien van analytics en vergelijkbare applicaties. Het platform fungeert als repository voor machines, analyseert trends en biedt inzichten aan klanten over hoe de shopfloor op maximale efficiëntie kan opereren. De gehele feature set wordt als een service geleverd, daarom hoeven bedrijven geen afzonderlijke infrastructuur meer voor elk proces op te zetten en te interlinken.

Het nieuwe tijdperk van controls bibt een nodige boost aan de industriële economie terwijl nieuwe groeikansen openen. Naarmate machines en mensen steeds meer geïntegreerd raken, kunnen machines ook geprogrammeerd worden om apps te gebruiken op dezelfde manier als consumenten, wat zal verbeteren naarmate Artificial Intelligence en Artificial Neural Networks vooruitgang boeken.

Concluderend, met industriële internet-geïntegreerde controllers, kan intelligentie overgedragen en geïntegreerd worden binnen apparatuur en controlsystemen, wat de algehele efficiëntie en betrouwbaarheid van het systeem verbetert, van het commercieel aspect tot op machine-niveau.