Attended Automation in actie: Drie real-world succesverhalen

In een recente blogpost bespraken we de overeenkomsten en verschillen tussen attended en unattended automation en de waardeproposities voor bedrijven om elk type Robotic Process Automation (RPA)-oplossing te benutten. Wat een duidelijke definitie van elke aanpak betreft, ontdekten we dat unattended automation essentieel functioneert zonder menselijke interventie om automatisering in batch-modus succesvol uit te voeren; aan de andere kant werkt attended automation in combinatie met de werknemers van een bedrijf, die de robots direct activeren en besturen.

Daarnaast, waar unattended automation extern toegankelijk is via een gecentraliseerde interface, is attended automation gehuisvest binnen een specifieke afdeling of divisie binnen een bedrijf en direct toegankelijk voor werknemers die direct betrokken zijn bij een gegeven automatiseringsworkflow.

Een goed voorbeeld van een attended automation-context zou een callcenter zijn waar callcenter-technici belast zijn met een verscheidenheid aan functies die hen verplichten om te schakelen over meerdere schermen of interfaces. Attended automation stelt callcenter-medewerkers in staat om in real-time te interacteren met data, documenten of accountinformatie om zich meer op de klant te richten en minder op het proces van het ophalen of invoeren van data of informatie.

Verificatie van dienstgeschiedenis: 8 weken implementatie, 40% handmatige inspanning bespaard

Een dienstverlenende verificatie van kandidaten werkt met een aantal klanten op jaarbasis om werknemersreferenties en achtergrondcontroles uit te voeren wanneer een klant nieuw personeel aanneemt. Dit proces is variantrijk en vereist veel handmatige interventie om interviews met eerdere werkgevers in te plannen, e-mailcorrespondentie bij te houden en te coördineren en dossiers te onderhouden. Het bedrijf bloedde resources, tijd en menselijke inspanning uit om zijn kern taken voor hun klanten succesvol te voltooien.

Een attended automation-strategie – met componenten ontworpen om menselijke interventie te supplementeren – maakte het bedrijf in staat om de handmatige interventiepercentage met 40 procent te verlagen door veel van de taken die geassocieerd zijn met werkverificatie te standaardiseren. E-mailcorrespondentie, afspraken plannen en andere clerical taken werden geautomatiseerd, zodat werknemers zich meer konden richten op de persoon-tot-persoon-verbinding tussen klanten en hun nieuwe werknemers. Binnen een klein venster van acht maanden ervoer het bedrijf een robuuste ROI die grotere mobiliteit en wendbaarheid toeliet om klanten te helpen de juiste werknemers voor de juiste positie te vinden.

Restitutie uitbetaling: 6 maanden tot ROI, 90% handmatige inspanning bespaard

Een kredietrapportagefirma staat voor een cruciale uitdaging in het hart van haar operationele platform: hoe een hoog-volume proces zoals het uitbetalen van restituties aan klanten te stroomlijnen zonder bestaande workflows te verstoren of te vertrouwen op een toestroom van nieuw personeel – wat extreem duur is – om bij te blijven met het aantal restitutieverwerkingswerk dat ze ervaren.

Vanwege het schiere volume aan transacties dat elke dag, week en maand plaatsvindt, lijdt het bedrijf onder aanzienlijke operationele kosten, die afhouden van de resources die nodig zijn om andere gebieden van de bedrijfsoperaties te faciliteren. Ten slotte, en misschien meest alarmant, vertrouwt deze kredietrapportagefirma op meerdere legacy- of Excel-gebaseerde systemen en spreadsheets om restituties bij te houden en te beheren zonder enige integratiestrategie om ervoor te zorgen dat de data nauwkeurig, toegankelijk en up-to-date is.

Met een snelle implementatievenster van acht weken, bleek een UiPath Attended automation-oplossing een cruciale waardepropositie voor het kredietrapportagebedrijf door de automatisering te verhogen tot een indrukwekkende 80 procent van de processen die geassocieerd zijn met het uitbetalen van restituties.

Data uit spreadsheets of andere legacy-rapportagesystemen werden geïntegreerd en samengevoegd in één gecentraliseerde hub, en het proces van het daadwerkelijk uitbetalen van restituties werd gestroomlijnd door de generatie, opslag en tracking van zowel externe als interne communicatie. Dit hielp operationele kosten te verbeteren, handmatige inspanning met een staggerende 90% te verminderen, en leverde een ROI in slechts zes maanden – een voordeel dat het bedrijf nu helpt in zijn middellange tot lange termijn planningstrategie.

Dagelijkse Winst- en Verlies (P&L) rapportage: 100% nauwkeurigheid, 70% reductie in AHT

Een wereldwijd financiële dienstverleningsbedrijf, als onderdeel van zijn dagelijkse data-analyse en rapportage, is verplicht om dagelijkse P&L-rapporten in te dienen die uit meer dan een dozijn individuele rapporten of metric sheets bestaan. Deze rapporten zijn herschikte weergaven van General Ledger (GL)-data waarbij de product control-team van het bedrijf elke dag een aantal GL-rapporten in een Excel-spreadsheet of legacy-systemen moet importeren om een breder P&L-rapport te creëren. Deze samengestelde rapporten worden vervolgens handmatig bewerkt en gecombineerd voor inzending aan het frontoffice voor een finale review voordat ze naar het hoofdkantoor van het bedrijf worden gestuurd voor analyse en discussie. Het proces is niet alleen inefficiënt en tijdrovend, maar de handmatige compositie van meerdere rapporten kan veel fouten of onnauwkeurigheden in het finale P&L-rapport veroorzaken.

Op elke werkdag wordt een UiPath Attended Robot getriggerd om de rapportdata automatisch te vullen, te valideren en het finale rapport te genereren. De robot e-mailed deze rapporten vervolgens naar het frontoffice, zodat ze bekeken kunnen worden voordat ze geüpload worden in de webapplicatie van het hoofdkantoor. De UiPath-robot voert deze taak uit zonder enige handmatige interventie, zodat het product control-team zich kan richten op andere kritieke activiteiten.

Als resultaat van automatisering ervoer het wereldwijde financiële bedrijf ongeveer 150 uur productiviteitsbesparing, samen met een reductie in afhandelingstijd van 60 tot 20 minuten en een nauwkeurigheidsscore van 100% in rapportgeneratie. Dit betekent ook dat ons financiële dienstverleningsbedrijf nieuwe gebieden ontdekte voor taak- en functie-herverdeling voor verhoogde efficiëntie en wendbaarheid over de waardeketen.

Wilt u meer leren? Doe mee aan onze webinar "Attended vs Unattended Automation."