Slimme data drijft 3D-print innovatie in 2022

3D-printen hersenect fabriekvloeren, wat grootschalige productie over meerdere sites mogelijk maakt. Historisch geïsoleerd van traditionele productie, convergeren additive processen nu met conventionele workflows, wat een geünificeerd, digitaal-gerichte productie-ecosysteem creëert.

Deze geïntegreerde omgeving levert grotere efficiëntie, herhaalbaarheid, schaal en controle, maar hangt af van één hulpbron: data. Naarmate additive manufacturing (AM) evolueert, zal het belang van data alleen maar groeien.

In een recente rondetafelbespreking onderzochten toonaangevende experts van Materialise hoe slimme data AM herschikt en de evolutie van menselijke expertise.

De toenemende relevantie van slimme data zal een cruciale rol spelen in additive manufacturing in 2022.

Hoe relevant is data in AM?

We verwijzen naar 3D-printen als "slimme productie", een term die oorspronkelijk uit conventionele productie komt. AM is inherent complexer omdat materiaal en product simultaan gecreëerd worden, wat data nog kritischer maakt.

Slimme data is de sleutel voor het schalen van industriële 3D-print. Door afval te verminderen, falen te voorspellen voordat ze voorkomen, en strikte kwaliteitsstandaarden te halen, kunnen fabrikanten echt productiepotentieel ontgrendelen. – Tim Van den Bogaert, Sr. Market Director, Materialise Software

Data verzamelen is slechts de eerste stap. Het omzetten in actiegericht inzicht is wat een fabriek transformeert in een slimme fabriek, wat continue verbetering, schaalbaarheid en superieure producten mogelijk maakt.

Een klant zei recent: "We geloven in een wereld waar het volgende deel dat we printen altijd een betere versie is van het vorige deel." Deze visie vereist een softwareplatform dat elk systeem en dataset over de productieomgeving verbindt.

Pieter Slagmolen, Innovation Manager voor Medisch, Materialise, merkt op dat medische AM moet differentiëren tussen "slimme data" voor het schalen van complexe apparaten en "patiëntdata" die behandeling verbetert maar privacy-zorg wekt.

Kristel Van den Bergh, Director of Innovation, Materialise Mindware, voegt toe gedistribueerde, cloud-gebaseerde productie versterkt zorgen over bescherming van proprietair ontwerp en prototypes.

Wie bezit de data in AM?

De vraag "Wie bezit de data?" is oud, maar Peter Leys, Executive Chairman, argueert dat het echte probleem eigendom is van ontwerpen en processen. Deze activa geven fabrikanten de macht om te innoveren.

De meeste fabrikanten claimen en controleren hun ontwerpen en processen, delen inzichten selectief om de industrie te empoweren terwijl concurrentievoordeel beschermd blijft. – Peter Leys, Materialise

Bart Van der Schueren, CTO, stelt anoniem maken van data voor om vertrouwen op te bouwen, wat samenwerking bevordert zonder handelsgeheimen bloot te leggen.

In industriële settings gaat data-eigendom gepaard met verantwoordelijkheid. Naarmate productie verschuift van gecentraliseerd naar gedistribueerd, ontstaan nieuwe gesprekken over aansprakelijkheid en juridische kaders.

Voor medische AM, controleren ziekenhuizen en apparaatfabrikanten procesdata voor kwaliteitsborging, terwijl patiëntdata-eigendom gedebatteerd blijft. Optimale zorg vereist toegang tot patiëntdata, ongeacht eigendom.

Experts van Materialise bespreken slimme data eigendom en impact op menselijke expertise in AM.

Blijft menselijke expertise belangrijk in AM?

Slimme data optimaliseert workflows, potentiël handmatige interventie reducerend. Toch vereist het creëren van betere processen nog steeds menselijke expertise.

Kristel Van den Bergh merkt op dat in voorspelbare, data-rijke contexten machines domineren en mens toezicht houdt. In tegenstelling, vereist innovatie creativiteit, verbeelding en intuïtie – menselijke eigenschappen die automatisering niet kan repliceren.

Zelfs met overvloedige data, is domeinkennis essentieel voordat automatisering gerechtvaardigd kan zijn; anders kan automatisering een gefaald proces vasthouden.

Peter Leys ziet nieuwe kansen: "Slimme productie gebaseerd op data creëert ook een kans voor slimme mensen om verschil te maken." Hij citeert medische chirurgen die ervaring gebruiken om intelligentie toe te voegen aan patiëntbehandeling, en AM-bedrijven die persoonlijk inzicht toevoegen voor concurrentievoordeel.

Derde ingrediënt

Van den Bengh benadrukt dat doorbraakinnovatie ontstaat uit het verbinden van schijnbaar ongerelateerde ideeën – waar mensen in blinken. Terwijl computers verbindingen sneller verwerken, creëert het menselijk brein nieuwe associaties die data alleen niet kan onthullen.

Om de centrale vraag te beantwoorden: zal meer slimme data menselijke expertise vervangen? Nee. Bedrijven moeten investeren in zowel machine-intelligentie als menselijke expertise, en processen ontwikkelen die de twee effectief integreren.

Conclusie

Slimme data is gedestineerd om een hoeksteen te worden van 3D-printen. Succes hangt af van data-eigendom, controle, en het vermogen om data te vertalen in actiegericht inzicht.

Naarmate data slimme, geautomatiseerde productie drijft, zullen menselijke ingenieurs zich richten op het definiëren en finetunen van unieke processen. De toekomstige uitdaging ligt in het vastleggen van workflows waar machine-intelligentie en menselijke expertise elkaar versterken doorheen de 3D-print reis.