De vierde industriële revolutie

Er zijn drie fundamentele industriële revoluties geweest. De eerste was de stoommachine, de tweede was de lopende band die de massaproductie aanstuurde en de derde was de snelheid van computers. Vandaag is er een vierde revolutie gaande, genaamd Industrie 4.0. Industrie 4.0 gebruikt IoT (internet of things) en iOS (Internet of Systems) om de productie te verbeteren met behulp van machine learning en kunstmatige intelligentie. Met deze revolutie komt niet alleen nieuwe technologie, maar ook de noodzaak om te leren hoe deze efficiënt en verantwoord te benutten. Misschien zei Klaus Schwab het het beste: “We moeten een alomvattend en wereldwijd gedeeld beeld ontwikkelen van hoe technologie ons leven beïnvloedt en onze economische, sociale, culturele en menselijke omgeving hervormt. Er is nooit een tijd geweest van grotere belofte of groter gevaar.”

Potentiële economische impact voor IoT tegen 2025 (in biljoenen)

Bron:analyse McKinsey Global Institute

Het internet der dingen zal tegen 2025 een economische impact hebben van 9 biljoen tot 11,1 biljoen. Tweederde van de waarde zal worden gegenereerd door B2B. De snelst groeiende markt voor de toekomst van IoT is Industrie 4.0. Hier zijn enkele technologieën die deze revolutie gaan beïnvloeden...

5G-netwerken

Een van de eerste vragen die mensen stellen wanneer ze kennismaken met 5G, is hoe snel het werkelijk is. De snelheid varieert van 10 Gbps tot maximaal 20 Gbps. Ter vergelijking:4G is slechts 1 Gbps. Om te illustreren hoe snel 20 Gbps is, kunnen gebruikers 600 MB video downloaden in ongeveer 34 seconden, terwijl 4G 2,3 minuten zou duren. 5G zal naadloze open roaming-mogelijkheden hebben tussen mobiel en wifi. Gebruikers binnen en buiten verbonden kunnen blijven zonder opnieuw te verifiëren? 5G maakt MIMO (multiple input, multiple output) mogelijk. Dit betekent dat één apparaat meerdere zenders kan hebben die gegevens kunnen ontvangen en overdragen. Op dit moment is 5G non-standalone gebouwd op bestaande 4G-infrastructuur. Echter, stand-alone 5G zou tegen 2022 algemeen beschikbaar moeten zijn. 5G gaat onze wereld transformeren. Niet alleen zal 5G de snelheid verhogen en de latentie verminderen, maar het zal ook innovatie creëren die met 4G niet mogelijk zou zijn geweest. Hogere snelheden zorgen ervoor dat zakelijke IoT-apparaten sneller verbinding kunnen maken.

Kunstmatige intelligentie

Fabrikanten verzamelen jaarlijks 2 exabytes aan bedrijfsgegevens. Deze informatie is afkomstig van sensoren die zijn ingebouwd in motoren, transportsystemen en 5-assige machines. Daarom is machine learning zo belangrijk. De ruwe data moet worden omgezet in bruikbare informatie. Business intelligence IoT transformeert deze gegevens met behulp van kunstmatige intelligentie - bijvoorbeeld realtime locatiegegevens die worden geanalyseerd om planning, prognoses en bruikbare informatie te bieden. De eerste stap in AI was het vinden van kritieke use-cases zoals productkwaliteitsinspectie en vraagplanning, maar vandaag is dat niet genoeg. Met AI zorgen slimme machines voor zichzelf met voorspellend onderhoud. Dit betekent dat de machine zijn eigen problemen kan oplossen voordat er een probleem is. Op dit moment worden AI-prototypes in live engineering-omgevingen geplaatst. Deze prototypes "die realtime live-gegevens verzamelen" worden geïntegreerd met huidige productiesystemen om nieuwe ideeën te testen, in ieder geval totdat de doorvoer met succes kan worden bewezen voor stand-alone AI-systemen. Een van de grootste uitdagingen met AI is de solide basis van datagovernance en AI/datatalent. Kritieke use-cases zullen snel blijven veranderen, daarom is het belangrijk om een ​​raamwerk op te zetten dat kritieke use-cases snel kan definiëren en hierop kan reageren.

Robotica

Of je het nu leuk vindt of niet, robotica kan een niveau van kwaliteit, nauwkeurigheid en productiviteit mogelijk maken dat het menselijk vermogen te boven gaat (zelfs in gevaarlijke omgevingen) In feite zijn donkere fabrieken (waar productieprocessen volledig automatisch worden afgehandeld) al begonnen hun weg te vinden naar de maakindustrie. Dat betekent niet dat de behoefte aan mensen helemaal zal verdwijnen. Collaboratieve robotica (of Cobots) begint een alternatief te worden in de productie en zal naar verwachting een enorme disruptor zijn voor het MKB. De marktwaarde van cobots zal in 2025 naar verwachting 9,7 miljard bedragen. Dit soort robotica zal machine en mens in staat stellen om samen te werken. Hoewel cobot misschien als het tegenovergestelde van IIoT klinkt, is het eigenlijk een enorme stap voorwaarts. Vooral fase zes cobot, waarbij niet alleen nauwe interactie tussen mens en robot plaatsvindt, maar de robot zich op een mobiel platform bevindt en overal in de fabriek kan worden verplaatst. Met mobiele activa komt de noodzaak voor het volgen van activa.

Edge-computing

Cloud computing heeft drie basisservicemodellen:SaaS, PaaS, IaaS. De toepassing ervan op de toekomst van de productie is echter realtime of bijna realtime informatie. Zoals eerder vermeld, verzamelen fabrikanten jaarlijks 2 exabytes aan gegevens. En er is sterke cloudcomputing voor nodig om die gegevens om te zetten in informatie die kan worden gebruikt voor snelle, op feiten gebaseerde beslissingen. De uitdaging bij het omzetten van data in informatie is de verwerkingskracht. Dit is waar edge computing om de hoek komt kijken. Het vermindert latentie door de cloud te vermijden en brengt het edge-netwerk dichter bij het apparaat via een gedecentraliseerde computerinfrastructuur. Edge computing is hoe sensoren het lokale weer kunnen vertellen of waar het apparaat zich in realtime bevindt. Volgens Gartner zullen "traditionele datacenters in 2025 dood zijn."

De toekomst van Industrie 4.0

Geen enkele reis is zonder hindernissen, en er zijn verschillende obstakels die fabrikanten moeten oplossen voordat Industrie 4.0 mainstream kan worden. Deze uitdagingen zijn er in vele soorten en maten, zoals privacy en beveiliging of het installeren van de nieuwe technologie. Op dit moment bevinden de meeste fabrikanten zich in het testseizoen. Ze leggen nieuwe sensoren en AI-prototypes bovenop de bestaande infrastructuur. Hier bij Link-Labs zijn we gespecialiseerd in kostenefficiënte tracking van bedrijfsmiddelen voor binnen en buiten en RTLS die de rapportage en analyse bieden om die gegevens te gebruiken om uw processen efficiënt te beheren. Als je hulp nodig hebt bij het zetten van een stap in de toekomst van IoT-productie, neem dan contact met ons op voor meer informatie.