Low-Code Oplossingen Versnellen Industriële Procesautomatisering

Low-code ontwikkeling stelt organisaties in staat om volledig nieuwe geautomatiseerde processen te bedenken en software-elementen te combineren die eerder niet samen gebruikt werden.

De term automatisering wordt veel gebruikt de laatste tijd, uitgebeeld als een cruciale enabler voor succes. Wat vaak niet vermeld wordt, is dat industriële automatisering al decennia bestaat. Wat nieuw is en waarom er zoveel interesse in automatisering is, is het groeiende gebruik van low-code applicatieontwikkeling om organisaties snel innovatieve geautomatiseerde industriële processen in gebruik te nemen.

Wat is het verschil? Automatisering van vroeger nam veel tijd in beslag voor ontwikkeling en was statisch. Bijvoorbeeld, een fabrikant zou een assembleerlijn-robot hardcoderen om actie te ondernemen (bijv. spuiten, lassen, of verplaatsen) wanneer een onderdeel ervoorbij kwam. Of een proces zou strak gedefinieerd zijn, dus als A gebeurt (een oplossing wordt verhit tot een bepaalde temperatuur), doe B (voeg een reactant toe).

Zeker, deze old-school automatiseringsvoorbeelden booden verbeteringen ten opzichte van het handmatig uitvoeren van dezelfde taken. Maar in termen van moderne automatiseringsapplicaties, zijn ze ernstig tekortschietend.

Vandaag de dag vereist de automatisering van taken en processen veel grotere mogelijkheden, waaronder:

Flexibiliteit: Industriële organisaties moeten omgaan met snel veranderende marktomstandigheden. Een geschil tussen landen roept tarieven op die een switch naar nieuwe materialen of processen verplichten. Consumentenverlangen voor een product schiet omhoog door een aanbeveling van een social media influencer. Wat de oorzaak ook is, fabrieksoperaties moeten op aanvraag snel herbouwd worden om de eb en vloed van de markt te halen.

Customisatie: In plaats van grote uniforme bulkhoeveelheden te produceren, is het heel gebruikelijk voor een industriële fabriek om kleine partijen items te produceren, elk gepersonaliseerd om aan een specifieke klantspecificatie te voldoen. Voorbeelden variëren van gepersonaliseerde printoperaties enabled met een online bestelsysteem tot een automobielproducent die verschillende gepolijste finishes op auto's aanbrengt om aan een dealerorder te voldoen.

Data-gedreven: Industriële operaties bewegen steeds meer van reactief en passief naar proactief. In het verleden werden inspecties gedaan op eindproducten, en key performance indicators (KPI's) maandelijks of kwartaal beoordeeld. Nu, dankzij de beschikbaarheid van data van IoT-apparaten, kunnen kwaliteit en KPI's in real-time beoordeeld worden. Snelle analyse van de data kan teruggekoppeld worden aan processen, en automatisering kan op de vlucht aanpassingen maken om kwaliteit te behouden en output te optimaliseren.

Low-code helpt in al deze gebieden. In plaats van iets een keer hardcoderen en het nooit meer aanraken, laat low-code ontwikkeling organisaties snel nieuwe automatiseringsapplicaties creëren en testen.

In met het nieuwe

Misschien wel de grootste waarde van low-code voor automatisering is dat het citizen developers betrokken. Wie beter om te beslissen wat verbeterd kan worden door automatisering? Werkers op de werkvloer hebben een rijkdom aan ervaring die ideaal vastgelegd kan worden.

Een voorbeeld zou een apparatuuroperator zijn die weet dat als de bedrijfstemperatuur onverwacht 10 graden stijgt, een storing waarschijnlijk is binnen 24 uur, zelfs als het apparaat binnen specificaties werkt. Het automatiseren van zo'n vuistregel met standaard ontwikkelmethodes zou uit het vraagstuk zijn. Maar met low-code ontwikkeling kan de operator een beslissings-automatiseringsroutine samenstellen. Zo'n applicatie kan een duidelijke actie automatiseren zoals een serviceticket triggeren wanneer de temperatuur met 10 graden stijgt.

Een modern industriële site kan innovatiever zijn. Automatisering kan productie switchen naar een minder gebruikte lijn en de productie op de huidige lijn terugschroeven tot de apparatuurtemperatuur daalt.

Automatiseringssynergie via de verbonden werkvloer

Een ander gebied waar low-code en automatisering mooi samenkomen is met betrekking tot de verbonden werkvloer.

In het verleden focusten de meeste automatiseringsinspanningen op één proces of één taak. Automatisering zou dat ene ding optimaliseren. Vandaag de verbonden werkvloer stelt een breder zicht op operaties toe. Het kennen van interdependencies doorheen een productielijn of fabrieksvloer maakt end-to-end automatisering mogelijk.

Meer geavanceerde applicaties strekken zich uit buiten de productieomgeving. Steeds meer industriële bedrijven duwen automatisering door hun hele organisatie. Ze koppelen IoT-statusdata van de werkvloer aan onderhoudsoperaties en reserveonderdelenvoorraad. Sommen strekken automatisering van processen uit naar de supply chain.

In alle gevallen biedt low-code ontwikkeling de mogelijkheid om snel nieuwe automatiseringsapplicaties uit te proberen en te bouwen.

Inspirerende nieuwe ideeën

Low-code laat industriële organisaties volledig nieuwe geautomatiseerde processen bedenken en elementen combineren die eerder niet samen in automatiseringsinspanningen gebruikt werden. Primaire voorbeelden van nieuwe(r) automatiseringsapplicaties zijn robotic process automation (RPA) en de incorporatie van kunstmatige intelligentie (AI) in automatisering.

RPA wint gunst om zijn vermogen om een end-to-end taak te automatiseren. In het verleden zou een proces geautomatiseerd kunnen worden door een reeks stappen in te coderen die uitgevoerd worden om de taak te voltooien. Er zouden enkele if-then stappen kunnen zijn die het proces flexibiliteit geven om verschillende acties te ondernemen op basis van condities.

Een RPA-applicatie kan ontworpen worden om informatie te interpreteren, door heterogene systemen te werken, responses te triggeren, en met andere systemen te communiceren om repetitieve taken uit te voeren.

AI kan intelligente besluitvormingscapaciteiten in een processtroom infuseren. AI kan gebruikt worden voor fundamentele functies zoals beeldanalyse en objectdetectie langs een productielijn. En het kan ook gebruikt worden om data te onderzoeken en condities te begrijpen. Met zulke inzichten kan AI een volgende stap bepalen en actie ondernemen.

Zulke automatiseringsapplicaties moeten een verscheidenheid aan software-elementen in een enkele cohesieve applicatie samenbrengen. Low-code ontwikkeling helpt dit proces makkelijker te maken.