Geïntegreerde Predictive Analytics: Onderhoud Transformeren naar Proactieve Strategieën en Nieuwe Businessmodellen

IoT- en sensordata die remote beschikbaar wordt gesteld via draadloze connectiviteit, kan geanalyseerd worden om trends te ontdekken en proactief onderhoud mogelijk te maken.

Naarmate we uit de pandemie komen, beseffen bedrijven dat veel van de geleerde lessen standaard werkprocedures moeten worden. Nergens is dat duidelijker dan bij het service-en beheer van apparatuur en producten in het veld. Gelukkig kan technologie die organisaties in staat stelt om de prestaties van hun apparatuur in het veld in real-time remote te monitoren, een significante rol spelen. De voordelen van die informatie kunnen gecompliceerd worden door predictive analytics op die data te gebruiken om problemen in wording te ontdekken. Dat stelt correctieve acties en proactief onderhoud in, wat downtime of de noodzaak voor een onverwachte sitebezoek elimineert.

Er is geen twijfel dat de pandemie de noodzaak heeft ingehakkeld voor productfabrikanten en bedrijven die producten in het veld service, om normale werkprocedures te herzien. Reisbeperkingen verhinderden het uitzenden van mensen overal om problemen te beoordelen en op te lossen. Zelfs als mensen lokaal waren en theoretisch een faciliteit konden bezoeken, mochten de lokale overheid of het bedrijf zelf niemand het faciliteit binnen laten.

Technologie-elementen voor transformatie

Dergelijke obstakels tijdens de lockdown benadrukten de noodzaak om real-time inzichten te hebben in hoe producten in het veld opereren. De manier om dat te doen is het samen gebruiken van verschillende technologieën.

Wat er eerst nodig is, zijn embedded sensoren in de producten om huidige condities en key performance indicators (KPI's) te monitoren en meten. Gemeten parameters kunnen omvatten: bedrijfssnelheid (bijv. van een motor), temperatuur, of druk. Het kan ook dingen omvatten als statusniveau en verbruik van verbruiksartikelen zoals inkt in een printer, olie in een motor, film in een imaging-systeem, en meer. Gelukkig biedt de grootschalige omarming van slimme sensoren en het Internet of Things (IoT) de benodigde technische onderbouwing voor zo'n data-toegang.

In het verleden was zulke data alleen on-site beschikbaar en alleen toegankelijk in industriële besturingssystemen (ICS) zoals supervisory control and data acquisition (SCADA) systemen of distributed control systems (DCS). Typisch waren de sensoren hardwired in dergelijke systemen via een privé on-premises netwerk.

Het groeiende gebruik van bestaande draadloze diensten zoals Wi-Fi en 3/4G cellulair en opkomende draadloze connectiviteitsdiensten (bijv. Wi-Fi 6 en 5G) kan die data breder beschikbaar maken. Zulke connectiviteit kan andere systemen, naast ICS-systemen, toegang tot de data geven. En de draadloze connectiviteit kan gebruikt worden om remote toegang tot de data te laten toe. Zo kan een organisatie die de apparatuur levert of beheert, de staat van de apparaten in het veld centraal monitoren. Remote toegang tot zulke data kan tactisch gebruikt worden. Bijvoorbeeld, veel organisaties hebben zulke mogelijkheden gebruikt om over te stappen van reactief onderhoud (repareer het als het kapot is) naar preventief onderhoud.

Het laatste deel in de technologische drievoud is analytics. De IoT- en sensordata die remote beschikbaar wordt gesteld via draadloze connectiviteit, kan dan geanalyseerd worden om trends te zoeken.

Downtime reduceren, prestaties optimaliseren

Het gebruik van sensoren en connectiviteit laat productfabrikanten en bedrijven die producten in het veld service, overstappen van kalendergebaseerd onderhoud naar conditiegebaseerde monitoring en onderhoud. Een bedrijf kan historische data gebruiken om te vinden dat leverancier A's onderdeel typisch twee keer zo lang meegaat als de fabrikant's aangegeven mean time to failure in het bedrijf zijn faciliteit. Dus in plaats van het te vervangen op de fabrikant's schema, kunnen ze met vertrouwen extra gebruik eruit halen. Dat verspreidt de vervangingskosten over langere tijden, wat de totale jaarlijkse uitgaven voor reserve- en vervangingsonderdelen reduceert.

Nog meer is mogelijk wanneer predictive analytics op de data van de sensoren gebruikt worden. Bijvoorbeeld, een bedrijf dat een product fabriceert of service, kan ontdekken dat een snelle, 20% stijging in bedrijfstemperatuur een voorspeller is van het apparaat dat in vijf dagen faalt.

Dat is maar het begin. De combinatie van sensoren plus connectiviteit plus predictive analytics maakt een proactieve benadering van onderhoud mogelijk die bedrijven in staat stelt om kosten te knippen, meer leven uit geïnstalleerde apparatuur te halen, en downtime te reduceren.

Zoals opgemerkt, zouden bedrijven in het verleden routinematig een onderdeel vervangen op basis van een vast onderhoudsschema. Met prestatie-inzichten van het apparaat of onderdeel, kan een bedrijf zelf zien of de eenheid tekens van prestatieverslechtering vertoont. Zulke predictieve mogelijkheden die potentiële problemen detecteren, laten bedrijven problemen in wording oplossen voordat er een storing is en leveren extra besparingen in kostenvermindering. Dit voorkomt ongeplande downtime. En het kan de kosten van noodreparaties vermijden. Het uitzenden van technici zonder vooruitkennis kent hoge reiskosten. Dit break/fix-model van reparaties vereist het spoedversturen van onderdelen naar de site, wat resulteert in hoge verzend- en leveringskosten. Al dat kan geminimaliseerd worden met analytics-afgeleide prestatie- en statusinzichten.

Een primair voorbeeld van de waarde van zulke mogelijkheden is het werk dat Howden doet, een wereldleider in de productie van lucht- en gasafhandelingsoplossingen. Hun apparatuur wordt gebruikt in sectoren zoals infrastructuur, energieopwekking, olie en gas, afvalwater, metalen, mijnbouw, en transport.

Het bedrijf ontwikkelde de Howden Uptime-oplossing met ThingWorx van PTC, wat een IoT-platform biedt, ontworpen om digitale transformatie te versnellen. Het Howden Uptime-platform is een remote prestatie-monitoring en optimalisatie-applicatie die gebruikt wordt voor elke soort draaiende apparatuur (compressoren, ventilatoren, turbines, etc.) die draait in klantfaciliteiten over de hele wereld.

Het kan proactief apparaten monitoren en beheren die in remote locaties draaien, sommige in de Noordzee en andere afgelegen locaties. Deze oplossing laat Howden hun machines bekijken alsof ze er naast staan.

Nieuwe businessmodellen mogelijk maken

Door connectiviteit aan apparatuur te geven, kan een fabrikant of bedrijf dat de apparatuur service, zijn operaties en businessmodel transformeren.

Het kan van reactief naar predictieve operaties gaan, wat de efficiëntie van onderhoudspersoneel verhoogt en ongeplande downtime reduceert.

Belangrijkst van allen, connectiviteitstechnologieën en de verzamelde data zijn essentieel om deel te nemen aan toekomstige industriële initiatieven zoals Industry 4.0 en digital twins.

Waarom is dit belangrijk? Bedrijven die vooruitgaan met Industry 4.0 en digitale oplossingen, zijn beter gepositioneerd om economische storingen te weerstaan. Ze sneller en verder dan hun peers tijdens een crisis. Zo'n voordeel is niet onopgemerkt gebleven in de industrie na de COVID-crisis.

Meer informatie over het mogelijk maken van connectiviteit en analytics om apparatuur te monitoren en te ondersteunen: www.ptc.com/predictive-analytics