Hoe Slimme Landbouw-sensoren Mondiaal Voedselverspilling Verminderen

Sensoren die de rijpheid en kwaliteit van een product gedurende de verwerking detecteren, kunnen een grote factor zijn in het verminderen van de hoeveelheid voedsel die verspild wordt.
Sensoren die de rijpheid en kwaliteit van een product gedurende de verwerking detecteren, kunnen een grote factor zijn in het verminderen van de hoeveelheid voedsel die verspild wordt.
Volgens de Voedsel- en Landbouworganisatie van de Verenigde Naties gaat 14 procent van de werelds voedsel verloren voordat het de plank bereikt. Voor elk land dat een Zero Hunger-doel nastreeft, moet dit een aandachtsgebied zijn, met nieuwe tools die worden ontwikkeld om de landbouw te verbeteren.
In een studie gepubliceerd door onderzoekers van de Stellenbosch Universiteit, Jean Nturambirwe en Umezuruike Opara, in Science Direct, worden drie oplossingen voorgesteld: gewasmonitoring, na-oogst kwaliteitsmonitoring, en marktkwaliteitsmonitoring.
"Machine learning heeft grote prestaties geboekt in het detecteren van plantenziekten en fruit," zei Nturambirwe. "Deze nieuwe ontwikkelingen stellen snelle en effectieve kwaliteitsbepaling en -voorspelling in vers producten mogelijk."
Gewasmonitoring komt in de vorm van sensoren in de grond en rondom de boerderij, die allerlei metingen doen. Deze worden vervolgens gevoed aan een machine learning-systeem dat in staat is om groeicondities, productrijpheid en omgevingsveranderingen te detecteren, wat verlies bij de oogst vermindert.
Machine learning is al gebruikt om nieuwe virussen te detecteren, zoals het bananenstreepvirus en citrusvergroening, in planten over de hele wereld. Met deze kennis kunnen boeren de plant isoleren en verspreiding verminderen.
Na de oogst gaan fruit en groenten nog door veel processen voordat ze op de planken eindigen. Een van de eerste is het sorteren in verschillende kwaliteitsstandaarden.
Voor lokale zendingen kunnen sensoren gebruikt worden om snel de kwaliteit van duizenden stukken fruit te bepalen, wat de versandtijd vermindert. Voor internationale verzending kunnen sensoren detecteren of het product rijp blijft gedurende de hele reis.
Zodra het product het sorteerfaciliteit heeft verlaten, kan het nog getrackt worden, via sensoren in vrachtwagens, busjes en shipping containers. Kopers kunnen gewaarschuwd worden als een product onderweg beschadigd raakt, en leveranciers kunnen uitzoeken waarom het product beschadigd is en ervoor zorgen dat het niet opnieuw gebeurt.
Internet of Things-technologie
- Producttraceerbaarheid Verhogen: Kwaliteit en Beveiliging Versterken
- Vertical farming: aanpak van verspilling en ondoelmatigheid in de wereldwijde voedselketen
- Automatisering: De sleutel tot het verminderen van voedselverspilling in toeleveringsketens
- Afval en energiekosten reduceren met autonoom robots
- Digitalisering in Voedsel & Dranken: Veiligheid, traceerbaarheid en efficiëntie verbeteren
- IoT-ingeschakelde landbouw: Een slimme oplossing voor verbeterde voedseltoegang
- Slim afvalbeheer: IoT benutten om VS-recyclingdoelstellingen te halen
- IoT-sensoren revolutioneren luchtvervuilingsmonitoring en volksgezondheid
- IoT Innovaties Verminderen Voedselverspilling in Landbouw—Centaur Analytics' Doorbraak
- Taiwan op weg naar Silicon Valley van Landbouw 4.0
- Nieuwe LSFOH Kabelmantel Compounds Verbeteren Levensduur en Verminderen Afval