AI-gedreven internetnetwerken: Morgen connectiviteit transformeren

AI heeft een grotere verantwoordelijkheid gevonden in het beveiligen van ons tegen de onbekende aanvaller.

Stel je netwerken voor die downtimes en hacking-dreigingen kunnen voorspellen, met succes! AI-ingeschakelde netwerken zijn niet nieuw maar beter en groter. Het heeft in feite het idee voortgedreven van het heruitvinden van diensten voor verbeterde gebruikerservaring zonder de kosten te verhogen. Dus, toen Ericsson 25GB mobiel verkeer op elke actieve smartphone voorspelde bij 2025, werden de speculaties tot rust gelegt terwijl de mogelijkheden verkend werden.

De netwerken van de toekomst zullen je locatie en voorkeuren vastleggen terwijl ze je routeren naar het meest geschikte netwerk zonder diensten te onderbreken. In eenvoudigere use cases, zou je telefoon je kunnen waarschuwen wanneer je voorbij een café gaat dat je favoriete keuken serveert. Dit is net de top van de ijsberg, AI-ingeschakelde netwerken zijn aangekomen met grotere mogelijkheden in het transformerend van onze realtime communicatieervaringen thuis, werkplekken en publieke plaatsen.

De AI-rollen zijn voortgeschreden van puur ontwerpen naar beheren en beveiligen van netwerken.

Vandaag tracken algoritmen elke abnormaliteit in verkeer dat naar het netwerk stroomt als resultaat van externe aanvallen zoals Distributed Denial of Service. Gegeven de progressieve ontwikkeling van dergelijke algoritmen, zal het nauwkeurig voorspellen van dreigingen sneller en makkelijker worden.

Vanaf nu zal AI's rol in het schoonmaken van netwerken adaptiviteit winnen in het analyseren van grote datavolumes in realtime en uiteindelijk binnenkomend verkeer voorspellen. In de echte wereld zullen netwerken, vooral die van e-commerce winkels, beter voorbereid zijn voor grote occasions zoals festivals, uitverkoop en elk evenement dat de netwerken onder druk zet.

Use Case – Snellere en nauwkeurigere productfiltering voor online klanten

AI-gedreven netwerken kunnen de inventaris big data in analyse zetten, matchen tegen de klantquery en dus betere productontdekkingsresultaten voor klanten produceren, in realtime. Daarom zal snellere productbrowsing leiden tot meer aankopen en zo verder. Tegelijkertijd, in meer kritische scenario's zoals gezondheidszorg, kunnen AI-netwerken artsen in staat stellen om snellere afleidingen te maken uit duizenden geanalyseerde documenten en dus belangrijke beslissingen op tijd te nemen.

Echter, de meest zichtbare transformatie case studies komen van callcentra die de support desks drijven. Het adresseren van miljoenen inkomende servicegesprekken en ze routeren naar de snelst beschikbare agent kan gerealiseerd worden als AI-ingeschakelde netwerken geïmplementeerd worden om dat te doen.

Netwerkgigant Cisco, bijvoorbeeld, zet hoog in op het benutten van AI in hun toekomstige datacenters.

In september 2018 erkende het bedrijfs CTO John Apostolopoulos de uitdaging van malware identificeren in gecrypteerde data. Hij zei – '"De trend nu is het hebben van gecrypteerd verkeer end-to-end en hoe we kunnen identificeren dat er malware in dat verkeer zit zonder die content te decrypten," Door hun dienst Encrypted Traffic Analytics, stelt CISCO gebruikers in staat om snel beveiligingskwesties in hun netwerken te ontdekken terwijl ze de apparaten op risico succesvol beschermen.

Gegeven de toegang tot een reusachtige hoeveelheid data over wereldwijde dreigingen, trackt en identificeert CISCO patronen zoals de gebruikelijke pakketgrootte en hun aankomsttijden tussen een specifieke zender en ontvanger in een geval van een malware-aanval.

Bovendien gebruiken CISCO's Tetration Analytics Systemen, die netwerktoegangslijsten automatisch beheren, Big Data analytics om IT-managers diepere inzichten in hun datacenters en verwante bronnen te geven.

AI voor Ouderlijk Controle – Filteren en beperken van toegang tot webcontent

Gegeven directe blootstelling aan elk genre van content over het web, zijn ouders wakker geworden om de consumptie van hun kinderen te beperken. Content planning en beperken kan gedaan worden na toegang tot de dashboards van de router, (Launch 192.168.1.1 in je webbrowser), bepaalde AI-apps kunnen het proces automatiseren. Deze apps stellen schema's in, beperken toegang tot content gebaseerd op genre, volwassenenrating, en websites, beperken schermtijd en voeren volledige blokkering van ongeschikte content uit.

Bovendien gebruiken dergelijke diensten van AI-algoritmen geavanceerde tekstanalyse om dreigingen van seksuele roofdieren en cyberpesters in te perken, daarmee het risico op apparaathack te bestrijden.

Er zijn veel ouderlijke controle-apps die dergelijke uitgebreide diensten leveren voor slimme TV's, computersystemen en mobiele systemen. Enkele van deze apps voeren volledige censuur uit zelfs wanneer de apparaten buiten het thuisnetwerk zijn.

Naarmate we de era van slimme huizen en kantoren ingaan, wordt de IoT-markt (aangedreven door AI-netwerken) verwacht USD 53,4 miljard te bereiken bij 2022. En buiten het produceren van realtime alerts of het triggeren van acties, heeft AI een grotere verantwoordelijkheid gevonden in het beveiligen van ons tegen de onbekende aanvallers. Dit is in feite een opwindende tijd voor de grootste gemeenschap om slimmer te worden.