Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Top 3 Dataprivacy-uitdagingen die ondernemingen moeten overwinnen (2021-2023)

De data-explosie heeft privacy- en beveiligingsprofessionals gesplitst: de ene kant ziet het als katalysator voor digitale groei, de ander als poort naar ongekende risico's. Digitale producteigenaren lopen nu op een touw, data genererend voor analytics terwijl ze privacy beschermen.

Afgelopen decennium is dataprivacy-beheer uitgegroeid tot een eigen discipline binnen enterprise tech stacks. IoT en Big Data Science specialist Yash Mehta merkt op dat 45% van de Amerikaanse internetgebruikers op een gegeven moment datadiefstal heeft ervaren. Deze alarmcijfers groeiden alleen omdat organisaties tenslotte de waarschuwingssignalen hoorden en strengere privacycontroles implementeerden. Velen struikelen nog steeds, ofwel door zwakke beleidsregels of een tekort aan gespecialiseerde middelen.

Hieronder een beknopte review van de drie meest dringende privacy-uitdagingen waar ondernemingen mee worstelen.

Uitdaging 1: Een ongekende datasurge en geavanceerde tech managen

Datavolumes zullen alleen maar klimmen – dit is de fundament van een digitaal robuuste wereld. De focus moet verschuiven van "meer data" naar "hoe we het managen." De pandemie versnelde digitale adoptie, wat realtime datastromen naar nieuwe hoogtes drof. In april 2022 voegde Netflix 16 miljoen abonnees toe, illustrerend hoe gebruikers over apparaten steeds meer data consumeren.

De complexiteit wordt vergroot door opkomende technologieën zoals Internet of Things (IoT) die miljoenen verbonden apparaten introduceren, elk verse data genererend. IoT is niet alleen de snelst groeiende sector maar ook een primair doelwit voor aanvallers, zeker wanneer apparaten met zwakke beveiliging en verouderde privacybeleid worden geleverd. Leveranciers hinken vaak achter in het leveren van tijdige beveiligingspatches, terwijl het aantal verbonden apparaten exploderen.

Uitdaging 2: Privacy-first automatiseringsworkflows ontwerpen

Privacy in systeemontwerp embedden is essentieel, maar automatisering is nu de enige haalbare weg om bij te benen met datagroei en regulatorische omwenteling. Privacy besluitvormers moeten de laatste regelgeving in de kernarchitectuur integreren. Legacy-systemen vereisen privacycontrols te overlappen zonder bestaande functionaliteit te storen.

Veel bedrijven adoptieven nog steeds passieve privacy-ontwerpen, wat digitale expansie belemmert en regulatorische verwachtingen schendt. Een persistente knelpunt is het gebrek aan toegankelijke industrie-expertise. Operationele data-fabric providers zoals K2View bieden een panoramisch zicht op het systeemlandschap, wat privacy-gaten identificeert.

Met K2View's oplossing kunnen ondernemingen de volledige dataprivacy-levenscyclus volledig automatiseren – van ingestie tot verwijdering van personally identifiable information (PII). Het platform hanteert Data Subject Access Requests (DSARs), inventaristracking, toestemmingsverificatie en policy-violation monitoring, wat zorgt dat gevoelige data beschermd is vanaf het moment dat het het systeem binnenkomt.

Uitdaging 3: Navigeren door een vloed van regelgeving en documentatie

De GDPR van 2018 ontketende een cascades van privacywetten wereldwijd, met Amerikaanse staten zoals Nevada, Californië, Washington en Vermont die hun eigen wetgeving opstellen. Californië's CCPA trad in juli 2020 in werking, en andere regio's volgen.

Niet-naleving kan zware boetes of zelfs strafrechtelijke sancties ontlokken. Ondernemingen staan nu voor de uitdagende taak om te aligneren met meerdere staatswetten – ongeacht locatie – wat compliance een strategische prioriteit maakt in plaats van een puur juridische formaliteit. De resulterende overhead en ontwerperkingen kunnen productroadmaps materieel beïnvloeden.

Top 3 Dataprivacy-uitdagingen die ondernemingen moeten overwinnen (2021-2023)

Uiteindelijk moeten mondiale bedrijven zich aanpassen aan ten minste één van deze regelgevingen. Volgens een recente eBook over het overleven van de dataprivacy-lawine, is regulatory-compliance management software de meest voorkomende factor die uitkomsten beïnvloedt – of het nu gaat om het Recht op Dataportabiliteit of het Recht op Toestemming. Compliance-gereedheid is nu een cruciale metriek voor elke productmarkthaalbaarheid.

Meer data op de horizon!

Zelfs als wereldwijde corporate verwerking vertraagde, bleef datageneratie stabiel, dankzij cloud-gebaseerde oplossingen die on-demand digitale alternatieven leverden. Naarmate de wereld herstelt, is digitale consumptie onwaarschijnlijk te dalen, wat betekent dat serviceproviders niet alleen bestaande klanten moeten beschermen maar ook toekomstige aanmeldingsschokken moeten anticiperen.

De auteur is Yash Mehta, een IoT en Big Data Science specialist.

Internet of Things-technologie

  1. Data: De Onzichtbare Grondstof die Industry 4.0 Aandraait
  2. Enterprise Data Management onder de knie krijgen in 7 bewezen stappen
  3. IIoT Asset Management beheersen: 4 Essentiële Tips & Veelvoorkomende Uitdagingen
  4. Naadloze CMMS Migratie: Expert Richtlijnen voor Dataoverdracht
  5. Expert Gids Voor Cloud Management Verbetering: Strategieën, Best Practices en Belangrijkste Voordelen
  6. Lessen uit Hannover Messe: 5 Bewezen Strategieën om IT te Benefiteren voor Industriële Operaties
  7. Top 4 Uitdagingen voor de Industrial Internet of Things (IIoT)
  8. Datamanagement: De hoeksteen van succesvolle AI
  9. Operationele Brein: Het Next-Gen Datamanagement Paradigma voor Industriële IoT
  10. Werkplek Wearables: Opkomende Privacy-uitdagingen voor Werknemers en Werkgevers
  11. Ondernemingswaarde ontgrendelen: AIOPs use cases uitbreiden