Communicatie komt de cirkel rond – gaan we terug naar een voice-first wereld?

Met de golf van persoonlijke assistenten, zoals Siri, Cortana en Google Assistent en nieuwe start-ups die gebruikmaken van kunstmatige intelligentie (AI) en analyses om persoonlijke metgezellen op te bouwen, het wordt duidelijk dat we op weg zijn naar een nieuwe spraakgestuurde relatie met technologie.

Zoals we al hebben gezien op de consumentenmarkt, is het allesbehalve een gegeven dat deze spraakactiveringssystemen uiteindelijk de bedrijfsomgeving zullen bereiken, aangezien de potentiële voordelen van deze systemen enorm kunnen zijn bij het vereenvoudigen en automatiseren van activiteiten.

Hier, Craig Walker, directeur Cloud Services bij Alcatel-Lucent Enterprise , legt uit dat, hoewel het lang kan duren voordat we de volledige gelijkenis van "HAL" uit "2001:A Space Odyssey" zien, de technologie er al is die de manier waarop bedrijven werken kan verbeteren.

Licht, camera, actie!

Bedenk hoeveel gemakkelijker het voor een arts zou zijn om gewoon te zeggen "Systeem:update de kaart van Mary Smith met het volgende:"Patiënt met buikpijn, geef een apotheekbestelling uit voor 200 mg 'SuperAntiGas', ondertekend door Dr. FeelBetter." Of in een vergaderruimte, in plaats van de worsteling om erachter te komen welke afstandsbediening op de projector en het scherm moet, een eenvoudig spraakverzoek "Systeem:zet projector aan, zet tv aan en dim lichten."

De uitdagingen

Dus, waar zijn we op weg naar voice-first? Stemanalysebedrijf, VoiceLabs , heeft inzicht gegeven in de verschillende lagen die nodig zijn om een ​​voice-first benadering in de consumentenwereld te ondersteunen. Om echter over te stappen van de eenvoudige, op de consument gebaseerde gebruiksscenario's naar het bieden van een meer spraakgestuurde omgeving in de bedrijfswereld, moeten er een paar dingen gebeuren.

Beveiliging zal van cruciaal belang zijn als we onze bedrijfssystemen willen laten vertrouwen op spraakopdrachten - moet iemand kritieke apparatuur of systemen kunnen bedienen door gewoon te spreken? Het antwoord is duidelijk nee. Privacy is ook een topprioriteit, en hoewel het voorbeeld van een arts hierboven eenvoudig genoeg lijkt, moeten we hierover nadenken in de context van regelgeving. Worden de rechten van een patiënt – volgens de HIPAA-regelgeving in de VS – geschonden als deze verbale bevelen de medische informatie van de patiënt aan derden bekendmaken?

Beveiligde toegang

We zien nu al de volgende stap van spraakherkenningssystemen waarbij de technologie veilige toegang kan ondersteunen. Banken behoren tot degenen die stemauthenticatie introduceren in hun telefoonbankieren. Hoewel dit sommige klanten misschien wat bezorgd maakt over de veiligheid van hun account, ben ik van mening dat het de acceptatiecyclus zal volgen die we zagen in e-Commerce, waar de eerste zorgen over creditcardfraude moesten worden weggenomen voordat we de snelle opkomst zagen bij online aankopen.

We zullen blijvende innovatie zien in spraakherkenningssystemen en verbeteringen die de beveiliging van spraaksystemen levensvatbaar maken in een bedrijfsomgeving en ervoor zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers met de juiste privileges de bijbehorende acties kunnen uitvoeren.

En hoewel uw magnetron u misschien niet bespioneert, zullen sommige apparaten altijd aan staan, altijd luisteren en mogelijk opnemen. Een paar goed gepubliceerde gevallen van privacyschending, commerciële spionage of juridische problemen zouden de adoptie kunnen vertragen. Dit suggereert dat een grote aan/uit-schakelaar of -functie moet worden opgenomen in voice-first-producten, zodat gebruikers de voordelen kunnen krijgen zonder de nadelen van constante monitoring te riskeren. Beveiligde softwaretoegang zou ook aanwezig moeten zijn in de producten om hackpogingen te voorkomen en te detecteren.

Nog effectievere spraakherkenningssystemen bouwen

De eerste gebruiksscenario's hebben voornamelijk betrekking op spraakresponssystemen - of dit nu vanuit een callcenterperspectief is of die zijn geïmplementeerd in onze auto's en smartphones. Maar zoals velen van ons uit eigen ervaring weten, werkt dit op zijn best marginaal. Erkenning en contextualisering moeten worden verfijnd door technologische ontwikkelingen voordat we realistisch kunnen nadenken over bedrijfsbrede adoptie.

Onderzoeksprogramma's zoals het Sphinx-project van de Carnegie-Mellon University blijven de mogelijkheden voor taalherkenning verbeteren. Een Internet Trends-rapport van Mary Meeker gaf aan dat het spraakherkenningssysteem van Google in 2016 meer dan vijf miljoen woorden kon herkennen met een nauwkeurigheid van ongeveer 90 procent, maar dat is nog steeds niet uitgebreid of nauwkeurig genoeg. Is 90 procent nauwkeurigheid goed genoeg om te communiceren met een levensondersteunend systeem in een ziekenhuis of het netwerk van een nutsbedrijf?

Het gaat ook niet alleen om het herkennen van de woorden, het gaat ook om wat je met de woorden moet doen. Hier komen cognitieve motoren en AI om de hoek kijken. Enkele van de grootste spelers in de branche – bijvoorbeeld Microsoft , met zijn open source cognitieve herkenningsengine - kan worden gebruikt om de context van de woorden te begrijpen. “Hoe kom ik bij Green Park?” klinkt misschien eenvoudig genoeg, maar het moet in de juiste context worden geplaatst.

Locatiebewustzijn kan erop wijzen dat u waarschijnlijk Green Park in Londen bedoelt en aannames over de vervoerswijze. Als je bij Piccadilly Circus zat, zou het antwoord kunnen zijn:"Take one stop, Westbound, on the Piccadilly Line.", maar hier namen we aan dat het Green Park in Londen was en niet Green Park in Manchester of Birmingham.

De zoektocht naar een diepere betekenis

De echte uitdaging zit in wat er achter de spraakherkenningssystemen zit - zowel van de integratie van de IoT-apparaten in het systeem zelf als het ervoor zorgen dat de gevraagde opdrachten zinvol zijn. Hier moeten we die cognitieve motoren verder gebruiken als een controle- en validatiesysteem.

Denk aan iemand die per ongeluk een commando geeft om "Schakel koelsysteem uit naar reactor 4" in plaats van reactor 3 - die al is uitgeschakeld, of een arts die het systeem gebruikt om een ​​schadelijke dosis medicatie voor te schrijven omdat hij per ongeluk 400 gram zei in plaats van 400 milligram.

Dit kunnen extreme voorbeelden zijn, maar er zal een holistische kijk moeten zijn op de acties die worden geautomatiseerd om menselijke fouten te voorkomen en om bredere intelligentie binnen te halen om de acties met betrekking tot spraakgestuurde verzoeken te begrijpen. Misschien was "Schakel koelsysteem uit naar reactor 4" misschien correct, maar dan zou het systeem de reeks operationele procedures moeten begrijpen om die acties uit te voeren.

Een API-platform creëren voor echte spraakgeïntegreerde oplossingen

Een interessant element dat strategisch zou kunnen aansluiten bij de ontwikkeling van echte spraakgestuurde bedrijfsomgevingen, is afkomstig van de innovaties die plaatsvinden in de traditionele spraakcommunicatiewereld. We zien de explosie van CPaaS (Communication Platform as-a-Service) in de onderneming, waarbij API's worden gebruikt om de applicaties van vandaag om te zetten in spraakgeïntegreerde oplossingen.

Enkele van de belangrijkste leveranciers van spraakcommunicatie betreden deze markt nu en bieden CPaaS-infrastructuren een gestandaardiseerde set API's waarmee bedrijven communicatie in hun bedrijfsprocessen kunnen integreren.

Terwijl we traditioneel naar integratie kijken als zaken als het opnemen van spraak- en videodiensten in bestaande applicaties – denk aan een bankapplicatie waarmee je van een online applicatie kunt overstappen naar een spraakoproep met je bankadviseur – denk ik dat deze een grote rol zullen spelen in die "stem-eerst"-omgeving door gebruik te maken van de rijke API-infrastructuur van CPaaS om te communiceren met applicaties en dingen.

Achter de vereisten voor communicatie-infrastructuur moet de manier waarop CPaaS of andere platforms communiceren met apparaten echt worden gestandaardiseerd voordat we een snelle ontwikkeling van spraaktechnologie zullen zien. Elk van de op consumenten gebaseerde spraakgestuurde systemen van vandaag heeft zijn eigen interfaces, eigen API-integraties en kan, net als bij de historische "Beta vs. VHS"-strijd van decennia geleden, leiden tot productveroudering.

Net zoals een consument niet wil investeren in het nieuwste 'slimme koffiezetapparaat' om vervolgens te ontdekken dat het platform dat hem bestuurt zojuist is stopgezet, wil een onderneming ervoor zorgen dat investeringen die ze doen in nieuwe technologieën niet achterhaald zijn voordat ze rendement kunnen realiseren.

Het beste moet nog komen

Het goede nieuws is dat er aan een reeks technologieën wordt gewerkt om mogelijke veroudering te minimaliseren. Frameworks zoals IoTivity worden ontwikkeld om een ​​gestandaardiseerd platform te bouwen. We zien nu al de waarde, voordelen en snelle uitbreiding van nieuwe spraaktoepassingen voor consumenten. Op de korte termijn zullen we enkele van de basisgebruiksscenario's naar de onderneming zien gaan.

Op de langere termijn, naarmate er vorderingen worden gemaakt op het gebied van spraakherkenning, spraakbeveiliging en vereenvoudiging/standaardisatie van apparaatconnectiviteit, zullen we steeds meer voice-first-activiteiten zien in zowel de consumenten- als de bedrijfswereld om de complexiteit te helpen verminderen en onze productiviteit te verbeteren.

De auteur van deze blog is Craig Walker, directeur Cloud Services bij Alcatel-Lucent Enterprise