Meest populaire industriële robottoepassingen voor 2021 en prognoses

Aanbieders van automatiseringsoplossingen ondervonden in 2021 een grote verschuiving in de markt. De covid-19-pandemie zorgde voor vraag naar automatisering in verschillende bedrijfssectoren, ook buiten de industriële productie. Statistieken gepubliceerd door de Association for Advancing Automation (A3) tonen aan dat de verkoop van robots in Noord-Amerika in 2020 met 3,5% is gestegen en een positieve groei blijft zien. De pandemie bracht veel uitdagingen voor bedrijven met zich mee, zoals een tekort aan voorraden, nieuwe veiligheidsmaatregelen en een groot tekort aan werkgelegenheid. Bedrijven moesten bedrijfsmodellen en supply chain management herontwerpen om gestroomlijnde productieprocessen met een hogere output te ontwikkelen om deze uitdagingen het hoofd te bieden. Met veel producten die te maken hebben met leveringstekorten, hebben industrieën zoals productie, biowetenschappen, voedselverwerking, detailhandel en levering/fulfillment automatisering als oplossing gezocht. Dit heeft geleid tot de automatisering van nieuwe applicaties en verbeteringen aan veelgebruikte applicaties.

Toepassingen sorteren

Sorteer- en organisatietechnologie heeft een sterke stijging van de verkoop gekend als gevolg van de medische en voedseltekorten als gevolg van de Covid-19-pandemie. De plotselinge veranderingen in het koopgedrag van consumenten verhoogden de waarde van automatisering voor bedrijven in verschillende sectoren. Automatisering voor sorteertoepassingen biedt een langetermijnoplossing voor arbeidstekorten, vereisten voor sociale afstand en revisie van de toeleveringsketen voor bedrijven. De toegenomen omzet op de robotmarkt uit sorteertoepassingen bracht complexe en innovatieve oplossingen voort, zoals vision-based sorteren en cleanroom-robotica. Bedrijven gebruiken vision en machine learning met industriële robots om sorteertaken uit te voeren waarbij op visie gebaseerde beslissingen nodig zijn. Robotbedrijven hebben cleanroom-robots uitgebracht voor omgevingen die sanitaire taken vereisen, zoals het voorbereiden van spuiten voor het coaten, het plaatsen van pillen in flessen en het afdekken ervan, en het hanteren van voedselverpakkingen. Sorteerrobots worden steeds zichtbaarder en breiden de mogelijkheden uit voor aanzienlijke verbeteringen aan productieactiviteiten en productuitvoer.

Toepassingen voor kwaliteitsinspectie

Kwaliteitscontrole wordt gebruikt om defecten te elimineren en ervoor te zorgen dat klanten producten ontvangen die aan hun verwachtingen voldoen. Deze applicatie wordt in alle productie-industrieën gepusht om de productkwaliteit te verbeteren. Geavanceerde vision-technologie heeft de deur geopend voor automatisering om deze taak over te nemen en te verbeteren. Operations kunnen nu kwaliteitscontrole op nieuwe gebieden implementeren, waardoor defecten worden geëlimineerd die niet met het blote oog zichtbaar zijn. Een voorbeeld van deze technologie is spectrale beeldvorming die kleurenspectra detecteert die menselijke werknemers niet kunnen waarnemen. Deze camera's worden gebruikt bij inspecties van verse producten om bedorven gebieden of vreemde voorwerpen in de goederen te detecteren. Fouten als gevolg van ontoereikende kwaliteitsinspecties kunnen gevaarlijk, kostbaar en schadelijk zijn voor het imago van een bedrijf. Vision-technologie biedt een extra beveiligingslaag door ervoor te zorgen dat alle producten die de productie verlaten, van de hoogste kwaliteit zijn voor de consument.

Gezamenlijke toepassingen

Collaboratieve robots hebben een comeback gemaakt na twee jaar van ondermaatse prestaties als gevolg van fabriekssluitingen tijdens de Covid-19-pandemie. Zoals eerder besproken in het gedeelte over de sorteertoepassing, vereist de herstelfase voor bedrijven een snelle en efficiënte oplossing voor leveringstekorten en veiligheidsbeperkingen. Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.