Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Equipment >> Industriële robot

Robotisch lassen:hoe fabrikanten ROI realiseren, deel 4

Robotisch lassen:procesoptimalisatie met IIoT

De toekomst van productie is connectiviteit. Het is slechts een kwestie van tijd voordat apparaten met een hoge connectiviteit mainstream worden in de productiesector, en niet zonder reden. Het industriële internet der dingen (IIoT) – of met andere woorden, een sterk verbonden omgeving waar apparaten met elkaar, operators en bedrijfseigenaren kunnen communiceren – biedt talloze mogelijkheden voor optimalisatie en productiviteit, met name waar het ROI van robotlassen betreft.

Enkele van de meest vooruitstrevende fabrikanten, zoals GM (toevallig de eerste die robotautomatisering in de jaren zestig implementeerde) hebben al enorme vooruitgang geboekt op dit gebied.

Wat zijn de voordelen van deze technologie? Hoe helpt het fabrikanten vandaag de dag?

De beperkingen van handmatig lassen

Voordat we IIoT bespreken, helpt het om de beperkingen van handmatig lassen te begrijpen. Met handmatige processen is het verkrijgen van inzicht dat kan helpen bij het verbeteren van laswerkzaamheden beperkt. Hoewel statistieken op hoog niveau, zoals de algehele doorvoer, heel goed bekend kunnen zijn, kan het buitengewoon moeilijk zijn om op granulair niveau te zien wat er tijdens het lassen gebeurt.

Het probleem met dit gebrek aan zichtbaarheid is dat het een belemmering vormt voor voortdurende procesoptimalisatie. Als u het probleem niet kunt inschatten en begrijpen, hoe kunt u het dan adequaat aanpakken? De inherente connectiviteits- en gegevensverzamelingsmogelijkheden van een robotlascel bieden mogelijkheden voor gegevensverzameling, procesoptimalisatie en IIoT-verbinding die handmatig lassen simpelweg niet kan bieden.

Connectiviteit bij robotlassen

Het bewaken van robotlasgegevens kan worden voltooid door integratie met de stroombron of via een derde partij. Hoe dan ook, gedetailleerde gegevensverzameling stelt bedrijven in staat om individuele lassen te bewaken, de oorzaken van lasdefecten te identificeren en bredere inefficiënties te begrijpen en problemen binnen lasprocessen op te lossen.

Robotic lasgegevensbewaking maakt ook IIoT-connectiviteit mogelijk, wat op zijn beurt een breed scala aan andere procesoptimalisatiemogelijkheden mogelijk maakt. Een robotlascel met IIoT-connectiviteit informeert u bijvoorbeeld wanneer er onderhoud nodig is, waardoor tijdige reparaties mogelijk zijn die de uitvaltijd kunnen verminderen. Een meer technologisch geavanceerd voorbeeld is IIoT-connectiviteit die machine learning mogelijk maakt, waardoor robots kleine variaties en inconsistenties in hun processen kunnen oplossen zonder de uptime te onderbreken.

In wezen zorgt IIoT-connectiviteit voor een meer holistisch beeld van de productie en hoe robotlasprocessen passen in de stroom van producten, materialen en algemene inkomstengeneratie.

IIoT is de toekomst van productie. Het biedt enorme kansen voor fabrikanten om de productiviteit naar een hoger niveau te tillen en wereldwijd concurrerender te worden. Zonder de geavanceerde mogelijkheden voor gegevensverzameling en interconnectiviteit die robotlassen biedt, kunnen handmatige processen binnenkort een productiviteitsversperring worden, vooral voor grote laswerkzaamheden en laswerkzaamheden die een hoge herhaalbaarheid vereisen. Robotlassen daarentegen is inherent verbonden en kan worden uitgerust om diepgaande lasgegevens te leveren die kunnen worden gebruikt om processen te optimaliseren.

Robotlassen helpt fabrikanten bij het realiseren van ROI met IIoT-connectiviteitsmogelijkheden, het verstrekken van geavanceerde gegevens om het lassen te optimaliseren en een toegangspoort tot slimmere productie in de gehele productie-operatie.

Robotisch lassen:hoe fabrikanten ROI vinden, serieconclusie

In deze serie bespreken we hoe robotlassen herbewerking en materiaalgebruik vermindert; verbetert de uptime en efficiëntie; lost veiligheids- en arbeidsproblemen op; en maakt IIoT-connectiviteit mogelijk voor procesoptimalisatie. Door ROI te realiseren met robotlassen, kunnen fabrikanten productie- en productkwaliteitsverbeteringen realiseren die hen concurrerend houden op de steeds groter wordende wereldwijde markt.

ROI is een belangrijke overweging bij het implementeren van lasautomatisering. We hopen dat deze blogserie u heeft geholpen om de voordelen van robotlassen voor kleine en grote fabrikanten te zien. Neem gerust contact op met Genesis Systems met uw robotlasproblemen en vragen.

Lees alle eerdere delen van onze serie robotlassen:hoe fabrikanten de ROI vinden:

Robotic Welding Series Deel 1:Nabewerking en overmatig materiaalverbruik vermijden

Robotic Welding Series Deel 2:Verhoogde uptime en 85% efficiëntie

Robotic Welding Series Deel 3:Oplossen van arbeidstekorten en veiligheid op de werkplek


Industriële robot

  1. Robotisch lassen:hoe robots kunnen helpen bij het automatiseren van lastaken
  2. Robotisch lassen:hoe fabrikanten ROI realiseren, deel 3
  3. Robotisch lassen:hoe fabrikanten ROI realiseren, deel 2
  4. Robotisch lassen:hoe fabrikanten ROI realiseren, deel 1
  5. Hoe levert Robotic Machine Tending in de loop van de tijd ROI op?
  6. Hoe u de veiligheid van robotlassen in uw werkzaamheden kunt bevorderen
  7. 2 tips voor het maximaliseren van ROI voor uw eerste robotlassysteem
  8. Hoe robotlassen de zware fabricage verandert
  9. De juiste verbruiksartikelen voor robotlassen kiezen voor een ROI op lange termijn
  10. Hoe gerobotiseerde lashalsinspectie-armaturen de productiviteit verhogen
  11. Hoe robotlassen productiviteit creëert voor fabrikanten van grote transportonderdelen