Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

De cashflow op peil houden

Simon Jesenko, CFO van Senseye, bekijkt hoe een effectief onderhoudsprogramma de sleutel kan zijn tot het besparen van contanten voor fabrikanten.

Met krappere marges dan ooit tevoren en de noodzaak om aan de steeds veranderende eisen van klanten te voldoen, staan ​​fabrikanten over de hele wereld onder druk om kosten te besparen en geld te besparen, vooral in het licht van de onzekerheid die de wereldwijde pandemie met zich meebrengt. Velen zullen de kapitaaluitgaven willen minimaliseren en daarom de levensduur van bestaande activa willen verlengen.

Met dit in gedachten, is een gebied dat van vitaal belang is voor het waarborgen van efficiëntie, zowel wat betreft kosten als prestaties, het onderhoud van apparatuur, met zelfs slechts een uur uitvaltijd die fabrikanten tot 3,5 miljoen dollar aan verloren productie kan kosten. Tel daarbij op dat steeds meer fabrikanten nu worden beboet door klanten als ze niet op tijd en niet volledig leveren, en het is overduidelijk dat apparatuur te allen tijde met een optimaal niveau van efficiëntie moet werken.

Maar de juiste balans vinden tussen noodzakelijk onderhoud en overmatig onderhoud is makkelijker gezegd dan gedaan. Pogingen om ultra-efficiënt te zijn als het gaat om uitgebreide onderhoudsprogramma's kunnen worden ondermijnd door onderbenutte onderhoudsteams, overmatige uitvaltijd en onnodige voorraad en inventaris, die allemaal onnodige kosten met zich meebrengen. In het licht hiervan proberen meer bedrijven Predictive Maintenance (PdM) als strategie te implementeren, een aanpak die zo succesvol blijkt te zijn dat de wereldwijde PdM-markt naar verwachting zal groeien tot $ 6,3 miljard in 2022.

Datagedreven

Predictive Maintenance maakt een verschuiving mogelijk van correctief en intervalgebaseerd onderhoud door de enorme hoeveelheden gegevens die productieapparatuur genereert vast te leggen en te analyseren om een ​​nauwkeurig beeld op te bouwen van de prestaties en toestand van activa. Het is mogelijk om dreigende fouten te identificeren en de nodige actie te ondernemen voordat deze gevolgen hebben voor de productie, door eventuele inefficiënties te benadrukken en te bepalen waar onderhoud moet worden uitgevoerd. Hierdoor kunnen onderhoudsactiviteiten op optimale tijdstippen worden uitgevoerd, waardoor de uitvaltijd wordt geminimaliseerd en de bedrijfsvoering minimaal wordt verstoord, de uptime wordt verhoogd, de klanttevredenheid wordt verhoogd en de levensduur van uw bedrijfsmiddelen wordt gemaximaliseerd, wat allemaal een dramatisch effect heeft op het tot een minimum beperken van de kosten.

Maar hoewel de potentiële kostenbesparingen goed gedocumenteerd zijn, is een van de dingen die de implementatie van PdM vaak in de weg staan, de bestaande infrastructuur. Dit geldt met name voor die fabrikanten die zwaar hebben geïnvesteerd in traditionele Enterprise Asset Management (EAM) of onderhoudssystemen en deze investeringen niet helemaal willen opgeven.

Gebruik uw middelen

Oplossingen zoals Senseye PdM passen en verbeteren echter bestaande onderhoudsregelingen, waarbij gebruik wordt gemaakt van eerdere investeringen om een ​​robuuste PdM-functie te bieden en tegelijkertijd waardevolle kostenbesparingen te ondersteunen. Dit betekent dat u bestaande systemen kunt gebruiken, maar ook gegevens kunt analyseren die al zijn verzameld en gebruik kunt maken van reeds bestaande onderhoudsteams, om een ​​vliegende start te maken met een onderhoudsprogramma dat geen lange doorlooptijden en een teleurstellende ROI met zich meebrengt. kan jaren in de maak zijn.

Echte ROI

De snelheid van het behalen van ROI is ook verbeterd, met oplossingen die in de cloud worden geïmplementeerd, waardoor het implementatietempo enorm wordt versneld, om nog maar te zwijgen van de kostenbesparingen die voortvloeien uit het niet hoeven investeren in extra hardware. Dankzij de snelheid en het gemak van implementatie zijn dergelijke oplossingen zoals Senseye PdM in staat om binnen 14 dagen gedetailleerde informatie over activaprestaties te leveren, klaar om een ​​effectief, efficiënt en optimaal PdM-programma te ondersteunen en die essentiële ROI nog meer te versnellen.

Met de juiste oplossing kunnen fabrikanten hun onderhoudsactiviteiten vaak opschalen en focussen zonder dat ze extra middelen nodig hebben. Bij PdM hoeft u niet meer helemaal opnieuw te beginnen. Met de mogelijkheid om gebruik te maken van waardevolle informatie, bedrijfsmiddelen en mensen, de hoeksteen van de meest effectieve preventieve onderhoudsstrategieën. De gerichte toepassing van AI en machine learning ontleent optimale waardeniveaus aan de bestaande bedrijfsmiddelen van een fabrikant, waarbij de nadruk ligt op diegene die de meeste aandacht nodig hebben, in overeenstemming met de strategische prioriteiten van het bedrijf. Met name voor fabrikanten dient dit om de kernfunctie van onderhoud te transformeren van een vaak dure kostenplaats naar een waardevolle methode van cashbesparing.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Het cashflow-effect van robots begrijpen
  2. De evolutie van industrieel onderhoud
  3. De voordelen van voorspellend onderhoud begrijpen
  4. De evolutie van onderhoudspraktijken
  5. De vraag over contractonderhoud – Deel I
  6. Is het OK om het onderhoudsschema te doorbreken?
  7. De mijmeringen van een onderhoudsevangelist
  8. Op het gebied van onderhoud
  9. Tips voor het onderhouden van de database met reserveonderdelen voor onderhoud
  10. De onderhoudssupervisor Enigma
  11. De toekomst van onderhoud in de magazijn- en logistieke sector