Het maximale uit big data halen

Bijna 20 jaar nadat de term 'big data' werd bedacht, zijn fabrikanten gaan beseffen dat het geheim om het meeste uit big data te halen niet kwantiteit maar kwaliteit is. Door ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens en de uitgevoerde analyses nauw aansluiten bij de doelstellingen van het bedrijf, kunnen bedrijven hun activiteiten verbeteren en concurrerend blijven.

Het is bewezen dat goed geoptimaliseerde big data-systemen helpen bij de ontwikkeling van nieuwe producten, slimmere besluitvorming en zowel tijd- als kostenbesparingen. Intel, een van 's werelds grootste processorfabrikanten, schatte een besparing van $ 30 miljoen door de kwaliteitsborgingsprocessen te stroomlijnen als resultaat van big data-analyse.

Tijd om strategieën te bedenken

Volgens Actify.com zou 33 procent van alle gegevens nuttig kunnen zijn bij analyse. Bedrijven verwerken echter slechts 0,5 procent van alle data. Door een bedrijfsgegevensstrategie op te nemen, kunnen organisaties ervoor zorgen dat ze nuttige gegevens verwerken en dat er geen tijd wordt verspild aan de rest. Een goede datastrategie zorgt er ook voor dat processen universeel zijn in een bedrijf, zodat gegevens goed worden beheerd, verwerkt en verwerkt.

Om een ​​bedrijfsdatastrategie te ontwikkelen, zijn er vier belangrijke principes waarmee u rekening moet houden. Ten eerste moet de strategie praktisch en gemakkelijk te implementeren zijn. Het moet ook relevant zijn en specifiek zijn afgestemd op de doelstellingen van het bedrijf, evenals evolutionair en aanpasbaar om gelijke tred te houden met de huidige trends. Ten slotte moet de strategie universeel worden toegepast in het hele bedrijf en indien nodig gemakkelijk kunnen worden bijgewerkt.

Wees voorbereid

Met behulp van slimme sensortechnologie kunnen fabrikanten gegevens vastleggen en analyseren van bijna elk type machine dat bij hun processen betrokken is. Deze informatie kan worden gebruikt om afzonderlijke onderdelen, zoals motoren of pakkingen, te bewaken om aanstaande mechanische storingen te voorspellen. Deze voorspellingen kunnen op hun beurt onnodige uitvaltijd en kosten in verband met noodonderhoud voorkomen, omdat fabrikanten een probleem kunnen oplossen voordat het problemen veroorzaakt.

Het voordeel om te weten wanneer uw apparatuur waarschijnlijk defect raakt, betekent dat noodzakelijk onderhoud of het bestellen van een specifiek onderdeel ruim van tevoren kan worden gepland, zodat uw systemen probleemloos werken zonder onverwachte fouten. Dit is een verbetering ten opzichte van alleen gepland onderhoud, omdat het betekent dat onderhoud alleen wordt uitgevoerd wanneer het nodig is.

Big data, vaak gedefinieerd door de drie V's van Doug Laney, heeft geleid tot grote strategische en operationele verbeteringen. Om de beste resultaten voor uw organisatie te krijgen, moet u echter rekening houden met de vierde V-waarde. Ervoor zorgen dat uw big data relevant en van hoge kwaliteit zijn, zal altijd belangrijker zijn dan de kwantiteit.

Over de auteur

Mark Howard is de directeur van EU Automation, een leverancier van industriële apparatuur.