Detailhandel Revolutioneren: Hoe Big Data Analytics Succes Drijft

Elke industrie heeft real-time data geabsorbeerd, aangepast en bevindt zich in het moderne digitale landschap. Deze verandering dwingt detailhandelindustrieën om mee te doen in de race om zakelijke processen en klantverwachtingen te optimaliseren. Digitalisering heeft macht gegeven aan consumenten en vandaag worden ze 'digitaal-klanten' of 'omni-klanten' genoemd. Ze maken er niets uit welk kanaal het is, zolang het gemakkelijk is en aan hun verwachtingen voldoet. Om te overleven of in de race te blijven, moeten detailhandelaren stoppen met alleen dingen verkopen en beginnen met het verkopen van de ervaring samen met het ding.

Met de evoluerende digitale technologie zijn er veel operationele veranderingen in de detailhandelindustrie. Big Data analytics heeft een cruciale rol gespeeld in het helpen van slimme detailhandelaren om waardevolle data te managen. Het e-commerce-platform is een van de beste voorbeelden van een Big Data-gebruiker en heeft de meeste voordelen geoogst.

Bijvoorbeeld: Amazon, 's werelds grootste e-commerce-bedrijf, is een massieve adopter van Big Data analytics. Wanneer een gebruiker hun website bezoekt, op basis van het gedrag van de gebruiker, begint het aanbevelingen te sturen van vergelijkbare producten waar de gebruiker interesse in heeft getoond of op basis van een algoritmische voorspelling van wat de gebruiker leuk zou vinden. Onderzoek zegt dat ongeveer 30% van hun verkoop afkomstig is van de aanbevelingen. Daarom helpt Big Data Amazon om hun verkooppercentage enorm te verhogen.

Wat Is Big Data?

Big Data is een enorme informatieset. Big Data analytics helpt ondernemingen om connecties en oplossingen uit de grote data te verkrijgen met krachtige tools om conclusies te trekken uit zowel systematische als niet-systematische data om inzichten te bieden. Het biedt een betrouwbare visie en een enorme kans voor ondernemingen. Big Data analytics levert drie grote voordelen:

• Het kan gebruikt worden in de strategische planning van het bedrijf.
• Helpt het bedrijf de besluitvaardigheden te verbeteren.
• Vermindert de kosten van het bedrijf en verfijnt de prestatie-efficiëntie.

Hoe Het De Detailhandelindustrie Transformeert?

De verwerving van Big Data analytics heeft detailhandelaren geholpen om het gedrag van hun klant of potentiële klant beter te interpreteren. De kosteneffectieve techniek heeft zowel online als offline detailhandelaren geholpen analytics-oplossingen te omarmen om hun doelgroep effectief te targeten en hun supply chain-operaties te upgraden.

De detailhandelindustrie heeft een lange weg afgelegd en deze analytics hielp hen niet alleen hun klanten te identificeren, maar ook hun klanten door en door te leren kennen. Door de snel veranderende digitale wereld te benutten, zijn detailhandelindustries nu in staat om dieper inzicht te verkrijgen met Big Data analytics. Dit is alleen mogelijk als u de juiste tools, een foutloze strategie en bemanning hebt die de meeste voordelen uit Big Data analytics kan halen.

Hoe Helpt Big Data Detailhandelindustries?

Prijsoptimalisatie is geen keuze meer, het is een noodzaak: Big Data analytics speelt een vitale rol in prijsbeheer. Algoritmen bieden diep inzicht in de vraagstroom, voorraadsstatus en helpen detailhandelaren om een slimme blik op hun concurrenten te werpen. Afhankelijk van de data, helpt prijsoptimalisatie hen te beslissen wanneer ze de prijs moeten verlagen of verhogen. Vroeger veranderden de meeste mode-detailhandelaren hun merchandiseprijzen afhankelijk van het veranderen van het seizoen. Zoals aan het einde van elk seizoen, met de veronderstelling van minder vraag, verlaagden ze de prijzen. Echter, na het implementeren van Big Data, zullen detailhandelaren informatie hebben die data-gedreven is en prijzen die geoptimaliseerd zijn op basis van real-time vraag. Nu met de bijgewerkte en geanalyseerde Big Data, kunnen prijzen elk minuut veranderd worden volgens de vraag.

Voorspelling voor toekomstige trends en vraag: Big Data helpt detailhandelaren de huidige situatie te wegen en de toekomst te verbeelden. Geavanceerde machine learning-algoritmen worden gebruikt om de komende trend te voorspellen met behulp van sociale media en webbladerpatronen. De verzamelde klantdata zal de detailhandelindustrie helpen de productvraag te voorspellen en hun gebruikers volgens een bepaalde categorie te targeten.

Volgens het KPMG 2017 Retail Survey-rapport kiezen millennials sociale media om informatie te verzamelen over trending mode, producten of merken die bij hen anklaan. Al deze informatie wordt door detailhandelaren gebruikt om een digitale poort te benutten die hen helpt een database van klantvoorkeuren te creëren. Met de juiste data en analytics zullen detailhandelaren de mogelijkheid hebben om te voorspellen en een campagne in te stellen om hun gebruikers te targeten op basis van demografie, geslacht en gedrag van de gebruiker.

Een slimme ervaring bieden aan klanten: De concurrentie in de detailhandelindustrie opwart en klantervaring staat op hun prioriteitenlijst. Elke transactie of activiteit die de klant doet, wordt vastgelegd en krijgt een unieke ID, die toegankelijk is voor detailhandelaren. Big Data analytics speelt hier een essentiële rol om te zorgen welke klant interesse toonde in welk product. Met de geaccumuleerde data kan de detailhandelaar een slimme winkelervaring creëren bij elke interactie met hun klanten.

Detailhandelaren bepalen welk product meer vraag heeft op de markt, met behulp van data-analytics en zorgen ervoor dat er geen tekort is in de voorraad. Ze kunnen de productprijs regelen, relevante promoties sturen naar klanten voor een prettige winkelervaring. Volgens het onderzoek van Harvard Business Review zijn detailhandelaren die in staat zijn een slimme winkelervaring te bieden aan hun klanten, waarschijnlijk hun ROI 5 tot 8 keer te verhogen en hun verkoop tot 10% te verhogen.

De sleutel om een betere klantwinkelervaring in de detailhandelindustrie te realiseren is het integreren van high-end technologieën om data te verzamelen. Augmented Reality en Internet of Things (IoT) zijn twee opkomende technologieën die een enorme toekomstperspectief hebben voor de detailhandelindustrie. Al werd voorspeld door Juniper in 2015 dat detailhandelaren $2,5 miljard zullen uitgeven aan verbonden apparaten tegen 2020.

De echte activa van een detailhandelaar om zijn detailhandelbedrijf te runnen zijn de klanten en de data. Daarom, om het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, zullen alle slimme detailhandelaren Big Data analytics gebruiken om een efficiënte klantervaring te waarborgen.