De detailhandel transformeren met big data-analyse

Elke branche heeft data in realtime geabsorbeerd, aangepast en bevindt zich in het moderne digitale landschap. Door deze verandering moeten de detailhandelssectoren meedoen aan de race om de dienstverlening van bedrijfsprocessen en hun klantverwachtingen te optimaliseren. Digitalisering heeft consumenten macht gegeven en tegenwoordig worden ze ‘digitale klanten’ of ‘omni-klanten’ genoemd. Het maakt ze niet uit welk kanaal het is, als het maar handig is en aan hun verwachtingen voldoet. Om te overleven of in de race te blijven, moeten retailers stoppen met het verkopen van alleen de dingen en beginnen met het verkopen van de ervaring samen met het ding.

Met de evoluerende digitale technologie zijn er tal van operationele veranderingen geweest in de detailhandel. Big data-analyse heeft een cruciale rol gespeeld bij het helpen van slimme retailers om waardevolle gegevens te beheren. Het e-commerceplatform is een van de beste voorbeelden van big data-gebruikers en heeft de meeste voordelen opgeleverd.

Amazon, 's werelds grootste e-commercebedrijf, is bijvoorbeeld de massale gebruiker van big data-analyse. Telkens wanneer een gebruiker op zijn website surft, begint deze op basis van het gedrag van de gebruiker aanbevelingen te sturen over vergelijkbare producten waarin de gebruiker interesse heeft getoond of op basis van een algoritme dat voorspellingen doet over wat de gebruiker leuk vindt. Onderzoek zegt dat ongeveer 30% van hun omzet afkomstig is van de aanbevelingen. Daarom helpt big data  Amazon om hun verkooppercentage enorm te verhogen.

Wat is big data?

Big data is een enorme informatieset. Big data-analyse helpt ondernemingen bij het verkrijgen van verbanden en oplossingen uit de grote gegevens met behulp van krachtige tools om conclusies te trekken uit zowel systematische als niet-systematische gegevens om inzichten te verschaffen. Het biedt een betrouwbare visie en een enorme kans voor de ondernemingen. Big data-analyse biedt drie grote voordelen, namelijk:

• Het kan worden gebruikt in de strategische planning van het bedrijf.
• Help het bedrijf om hun besluitvormingsvaardigheden te verbeteren.
• Verlaag de bedrijfskosten en verfijn de efficiëntie van de prestaties.

Hoe transformeert het de detailhandel?

De acquisitie van big data-analyse hielp retailers om het gedrag van hun (potentiële) klant beter te interpreteren. De kosteneffectieve techniek heeft zowel online als offline retailers geholpen om analytische oplossingen te omarmen om hun doelgroep effectief te targeten en hun supply chain-activiteiten te upgraden.

De detailhandel heeft een lange weg afgelegd en deze analyse hielp hen niet alleen om hun klanten te identificeren, maar ook om hun klanten door en door te kennen. Door gebruik te maken van de snel veranderende digitale wereld, kunnen de detailhandelssectoren nu een dieper inzicht krijgen met behulp van big data-analyse. Dit is alleen mogelijk als u over de juiste tools, een feilloze strategie en mankracht beschikt die de meeste voordelen uit de Big Data Analytics kunnen halen.

Hoe helpt big data de detailhandel?

Prijsoptimalisatie is geen keuze meer, het is een noodzaak: Big data-analyse speelt een cruciale rol bij prijsbeheersing. Algoritmen bieden een diep inzicht in de vraagstroom, voorraadstatus en helpen retailers om hun rivalen slim in de gaten te houden. Afhankelijk van de gegevens helpt prijsoptimalisatie hen om te beslissen wanneer ze de prijs moeten verlagen en wanneer ze de prijs moeten verhogen. Vroeger veranderden de meeste modewinkels hun koopwaarprijzen afhankelijk van de seizoenswisseling. Zoals aan het einde van elk seizoen, in de veronderstelling dat er minder vraag was, verlaagden ze de prijzen. Na de implementatie van big data zullen retailers echter beschikken over informatie die datagestuurd is en prijzen die zijn geoptimaliseerd op basis van de realtime vraag. Nu met de bijgewerkte en geanalyseerde big data, kunnen prijzen op elk moment worden gewijzigd volgens de vraag.

Voorspelling voor toekomstige trends en vraag :Big data helpt retailers om de huidige situatie af te wegen en de toekomst voor te stellen. Geavanceerde algoritmen voor machine learning worden gebruikt om de opkomende trend te voorspellen met behulp van sociale media en het surfpatroon op het web. De verzamelde klantgegevens helpen de detailhandel om de vraag naar producten te voorspellen en hun gebruikers dienovereenkomstig in een bepaalde categorie te targeten.

Volgens het Retail Survey-rapport van KPMG 2017 kiezen millennials voor sociale media om informatie te verzamelen over trending mode, producten of merken die hun tol eisen. Al deze informatie wordt door de detailhandelaren gebruikt om een ​​digitale gateway te gebruiken die hen helpt een database met klantvoorkeuren te creëren. Met de juiste gegevens en analyse kunnen retailers een campagne voorspellen en instellen om hun gebruikers te targeten op basis van demografie, geslacht en gebruikersgedrag.

Bied de klanten een slimme ervaring :De concurrentie in de detailhandel neemt toe en klantervaring staat op de prioriteitenlijst van hun strategie. Elke transactie of de activiteiten die de klant doet, worden geregistreerd en hebben een unieke ID die toegankelijk is voor de winkeliers. Big data-analyse speelt hierbij een essentiële rol om er zeker van te zijn welke klant interesse toonde in welk product. Met de verzamelde gegevens kan de winkelier een slimme winkelervaring creëren bij elke interactie met zijn klanten.

Retailers bepalen met behulp van data-analyse naar welk product meer vraag in de markt is en zorgen ervoor dat er geen voorraadtekort ontstaat. Ze zijn in staat om de productprijs te reguleren, relevante promoties naar de klanten te sturen om een ​​aangename winkelervaring te hebben. Volgens het Harvard Business Review-onderzoek zullen retailers die hun klanten de slimme winkelervaring kunnen bieden, hun ROI waarschijnlijk van 5 tot 8 keer verhogen en hun omzet tot 10% verhogen.

De sleutel tot een betere winkelervaring voor klanten in de detailhandel is het integreren van geavanceerde technologieën om gegevens te verzamelen. Augmented Reality en Internet of Things (IoT) zijn de twee opkomende technologieën die in de toekomst een enorm bereik hebben voor de detailhandel. Juniper voorspelde al in 2015 dat retailers in 2020 $ 2,5 miljard aan verbonden apparaten gaan uitgeven.

De echte troeven van een detailhandelaar om zijn winkelbedrijf te runnen, zijn de klanten en de gegevens. Daarom gaan alle slimme retailers, om het gedrag van hun klanten beter te begrijpen, big data-analyses gebruiken om een ​​efficiënte klantervaring te garanderen.