Een geoptimaliseerd wifi-netwerk is cruciaal voor edge-succes

Terwijl de wereld blijft veranderen, vereisen nieuwe complexiteiten en klanteisen dat bedrijven in elke branche hun bedrijfsprocessen voortdurend herzien om mogelijkheden voor verbetering te vinden. Een van de technologieën die op dit gebied aan bekendheid wint, is edge computing.

Om de efficiëntie te verdubbelen of te verdrievoudigen, hebben bedrijven meer data nodig. Vaak komt het van slimme sensoren, nieuw geïntegreerd in elke stap van verschillende processen. Neem een ​​typische productielijn met 2.000 apparaten. Volgens IBM zou elk stuk wel 100-200 sensoren kunnen hebben die continu gegevens verzamelen, waardoor elke maand 2.200 terabyte aan gegevens wordt gegenereerd.

Hoewel de inzichten die worden verkregen door het analyseren van deze ongelooflijke hoeveelheid gegevens de productiviteit van een bedrijf zullen helpen verhogen, maakt diezelfde hoeveelheid gegevens het steeds belangrijker om een ​​manier te vinden om de kosten voor gegevensverwerking laag te houden en tegelijkertijd de latentie te verminderen. Dit is waar edge computing van cruciaal belang wordt voor de bedrijfsstrategie en -activiteiten. Door gegevensverwerking op of nabij de fysieke locatie van de bronnen en gebruikers van de gegevens te houden, profiteren bedrijven van snellere, betrouwbaardere services, waardoor de operationele efficiëntie over de hele linie wordt verbeterd.

Waarschijnlijk het meest bekende voordeel van edge computing is de hogere verwerkingssnelheid. Dit vertaalt zich in kortere reactietijden voor applicaties en snellere analyse van big data, wat realtime waarschuwingen en inzichten voor besluitvormers mogelijk maakt.

Bijkomende voordelen zijn onder meer meer lokale controle over gevoelige gegevens; betere veerkracht, omdat de rekenkracht lokaal wordt gehouden en niet afhankelijk is van de prestaties van een externe kernsite; lagere netwerkkosten en minder bandbreedtebeperkingen.

Edge computing in verschillende branches

De technologie is in verschillende sectoren aan het werk te zien, omdat bedrijven op zoek zijn naar snellere manieren om te reageren op zakelijke behoeften en de flexibiliteit te vergroten. Enkele voorbeelden zijn:

• Productie. Edge-platforms verwerken snel gegevens van IoT-sensoren (Internet of Things) die realtime en bewaking op afstand bieden, zodat alle machines naar behoefte werken en verbeterpunten worden geïdentificeerd.
• Bewerkingen in de toeleveringsketen. Edge computing helpt bedrijven om realtime updates te geven over voorraad, verkeer, temperatuur, locatie en meer.
• Auto-industrie. Naarmate bedrijven autonome voertuigen blijven ontwikkelen, zal edge computing nodig zijn om voertuigen te voorzien van actuele informatie over verkeer, weersomstandigheden en meer.
• Gezondheidszorg. Automatisering in de zorg explodeert en edge computing helpt om de samenwerking tussen machines en mensen soepeler en sneller te laten verlopen.
• Financiën. Hoewel alle sectoren profiteren van meer beveiliging, kan de financiële sector vooral profiteren van de mogelijkheid om snel beveiligde informatie van consumenten te verwerken zonder deze via de cloud te hoeven verzenden, en ook om sneller gegevens te analyseren op tekenen van frauduleuze activiteiten.
• Detailhandel. Het vermogen om klantervaringen te personaliseren en de belangrijkste drijfveren achter aankoopbeslissingen te begrijpen, heeft geleid tot een toename van monitoring en analyse in deze branche. Edge-platforms houden de verwerkingslatentie laag, waardoor retailers sneller dan voorheen inzichten krijgen.

Over de hele linie zullen edge computing-technologieën blijven groeien naarmate bedrijven steeds meer afhankelijk worden van IoT, virtual reality, kunstmatige intelligentie, machine learning en robotica. Overal waar behoefte is aan meer gegevensanalyse, is er een voor het verbeteren van bandbreedte, latentie en veerkracht door middel van edge computing.

Het belang van een geoptimaliseerd netwerk

Hoe laat u edge-platforms voor u werken? Bij edge computing draait alles om snelheid en efficiëntie, maar als het wifi-netwerk van een bedrijf niet is geoptimaliseerd — als er problemen zijn met interoperabiliteit, verouderde apparatuur, capaciteit, gebruik en dergelijke — kan edge computing een van de slachtoffers worden.

Dit komt deels omdat elk edge-platform zelf een netwerkverbinding nodig heeft om te werken, en ook omdat die platforms afhankelijk zijn van gegevens die alleen kunnen worden vastgelegd als elk ander netwerkapparaat ook een sterke en betrouwbare verbinding heeft. Het is van cruciaal belang dat het hele netwerkecosysteem optimaal presteert als edge-platforms het beste rendement op de investering willen bieden.

Om te zorgen voor optimalisatie, I.T. teams en netwerkbeheerders hebben behoefte aan volledige zichtbaarheid van het ecosysteem, proactieve waarschuwingen, controle op afstand en historische analyses.

In de huidige complexe Wi-Fi-netwerkomgevingen is de eenvoudigste manier om dit alles te bereiken het gebruik van een Wi-Fi-automatiseringsplatform. Zoals de naam al doet vermoeden, automatiseren deze platforms het wifi-bewakings- en analyseproces, houden ze de honderden of duizenden verbonden netwerkapparaten in de gaten en maken ze I.T. middelen om zich te concentreren op andere cruciale verantwoordelijkheden. Dit is waar u op moet letten bij het onderzoeken van mogelijkheden.

Volledige zichtbaarheid van het ecosysteem. De enige manier om zonder twijfel te weten of een netwerk is geoptimaliseerd, is te weten dat elk onderdeel van dat netwerk precies werkt zoals het zou moeten. Dit omvat back-end en front-end infrastructuur, aangesloten apparaten en softwareapplicaties. Maar het omvat ook inzicht in het gedrag van apparaten zoals magnetrons en Bluetooth die de wifi kunnen beïnvloeden, evenals inzicht in eventuele interferentie van nabijgelegen netwerken.

Zoals. weet dat wifi-problemen volledig onverwachte grondoorzaken kunnen hebben, waardoor inzicht in het hele radiofrequentie-ecosysteem noodzakelijk is. Geen enkel probleem kan worden opgelost zonder identificatie van de oorzaak. Hoe sneller die identificatie komt, hoe sneller het probleem verdwijnt en hoe eerder de operaties worden hervat. Een automatiseringsplatform dat deze zichtbaarheid biedt, geeft I.T. alles wat het nodig heeft in één gebruikersdashboard.

Proactieve waarschuwingen. Het enige dat beter is dan volledige, realtime zichtbaarheid, is de mogelijkheid om in de toekomst te kijken en problemen op te lossen voordat ze zich voordoen. Hoewel technologie er nog niet helemaal is, komt het redelijk dichtbij dankzij A.I. en machine learning.

Met deze technologieën leren automatiseringsplatforms normaal netwerkgedrag te herkennen en kunnen ze automatisch I.T. wanneer dat gedrag verandert. Deze proactieve waarschuwingen stellen I.T. om probleemoplossing een vliegende start te geven voordat eindgebruikers worden getroffen. Met andere woorden, wat de werknemers betreft, wordt het probleem opgelost voordat het ooit is gebeurd.

Afstandsbediening. Er is niets erger dan naar een afgelegen locatie te moeten reizen voordat u een probleem kunt oplossen en oplossen, tenzij het helemaal niet in staat is om te reizen. Er zijn tal van redenen waarom reizen onmogelijk wordt gemaakt, en nog veel meer die verklaren waarom reizen zelfs onder de beste omstandigheden een ongemak is. Het kost op zijn minst geld en tijd, twee dingen die bedrijven echt zouden kunnen missen als het gaat om het optimaliseren van hun wifi-netwerken.

De oplossing is om te werken met een automatiseringsplatform dat testen op afstand en probleemoplossing ondersteunt. Met deze mogelijkheden kan I.T. kan het netwerk vanaf elke locatie en op elk moment optimaliseren. Dit vermindert niet alleen de reistijd aanzienlijk, maar bespaart ook I.T. van het moeten proberen een niet-I.T. expert door middel van identificatie en oplossing van de oorzaak wanneer reizen onmogelijk is.

Historische analyses. Realtime waarschuwingen zijn de sleutel tot optimalisatie, maar ze zijn niet de enige vereiste. Historische analyses spelen een belangrijke rol, omdat ze een diepgaand inzicht bieden in hoe netwerkgedrag en -prestaties in de loop van de tijd zijn veranderd.

Wanneer het tijd is voor budget- en capaciteitsplanning aan het einde van het jaar, bieden historische analyses snelle antwoorden op vragen als:

• Hoe is de capaciteit dit jaar veranderd?
• Hebben de prestaties van de infrastructuur vertraagd?
• Hoe werden eindgebruikers beïnvloed door het netwerk?

Deze antwoorden helpen besluitvormers bij het opstellen van een kosteneffectief, efficiënt en persoonlijk plan voor netwerkupgrades en -updates.

Nu miljarden edge-platforms zich bij het personeel voegen, moeten bedrijven zorgen voor optimalisatie van hun wifi-netwerk om echt te profiteren van de voordelen die deze technologieën bieden. Dankzij Wi-Fi-automatisering wordt optimalisatie proactief en toekomstbestendig, waardoor de operationele efficiëntie in alle sectoren wordt ondersteund.

Roger Sands is CEO van Wyebot, Inc.