Strategische datasourcing is de moderne manier om verstoringen te voorkomen

Bijna een maand na de sluiting van het Suezkanaal overspoelen golven van schepen die in het vizier zitten, havens over de hele wereld. Het is niet het eerste grote probleem waarmee toeleveringsketens het afgelopen jaar te maken hebben gehad, maar de crisis leek een nieuwe waarheid te markeren:verstoringen gaan niet weg.

Ondertussen heeft een wereldwijde economische neergang het bewustzijn vergroot en de tolerantie voor deze verstoringen vergroot, terwijl bedrijven proberen de winst te behouden. De schade loopt op en organisaties heroverwegen hun supply chain-processen en -technologieën en onderzoeken hun gegevensbronnen opnieuw.

Focus verschuiven

Tot nu toe hebben supply-chainsystemen geoptimaliseerde gegevens om gedetailleerde informatie vast te leggen over voorraadniveaus en -bewegingen, productieniveaus, energie-efficiëntie, enz. - alle interne factoren binnen de controle van een bedrijf.

Deze aanpak lijkt veel op rijden over de weg met een snelheid van 60 mijl per uur, alleen kijkend naar uw dashboard. U ziet dat uw snelheid onder de maximumsnelheid ligt, u voldoende benzine heeft en uw auto niet oververhit raakt. Allemaal goed nieuws - totdat je tegen de auto voor je botst. Waarom? Omdat je alleen gefocust was op de dingen die in je auto gebeuren.

In veel opzichten hebben we ons op deze manier gericht op supply chain-systemen. We hebben gegevens geoptimaliseerd om gedetailleerde informatie vast te leggen over voorraadniveaus en -bewegingen, productieniveaus, energie-efficiëntie en meer. Ons 'dashboard' vertelt ons dat we geen problemen hebben met alle dingen die we controleren. Maar deze benadering negeert het risico van wat er extern gebeurt. Bedrijven moeten zich net zo concentreren op systematische manieren om risico's en verstoringen door externe factoren te beoordelen als op interne maatregelen.

Het verbeteren van vraagprognoses en veiligheidsvoorraadniveaus zal bedrijven zeker helpen efficiënter te worden, maar bedrijven hebben een 360-gradenbeeld nodig dat een robuuste meting van externe invloeden op hun bedrijf omvat.

Alternatieve gegevensbronnen

Een groeiend aantal fabrikanten gebruikt alternatieve data om te anticiperen op toekomstige leveringsproblemen door deze externe invloeden. Ze kijken of er een achterstand is van schepen in een bepaalde haven, wat erop zou kunnen wijzen dat een aanstaande zending vertraging kan verwachten. Ze kijken verder stroomopwaarts naar mogelijke verstoringen van de toevoer, analyseren neerslag en bodemvochtigheidsniveaus om de opbrengst van gewassen te voorspellen, om de constante beschikbaarheid van grondstoffen in hun productieprocessen te garanderen voor alles van latex tot cacao. Ze houden nieuws uit duizenden bronnen over de hele wereld in de gaten om mogelijke conflicten of stakingen te detecteren en te anticiperen op veranderingen in de vraag.

Door de focus te verschuiven naar deze externe stroomopwaartse factoren, is het omgaan met datasets voor deze bedrijven misschien helemaal nieuw - alles van satellietbeelden tot transpondersignalen van schepen tot weersvoorspellingen in gebieden waar grondstoffen worden verbouwd. Vooruitstrevende fabrikanten wenden zich tot nieuwe technologieën om beter met deze nieuwe datasets om te gaan, met name data lakehouses die bedrijven in staat stellen zowel ongestructureerde als gestructureerde bronnen zo vaak als realtime te bekijken en deze te gebruiken om snel relevante informatie te extraheren. Ze hebben zich gerealiseerd dat legacy-technologieën zoals datawarehouses niet flexibel zijn en niet in staat zijn om te gaan met deze nieuwe soorten gegevens of analyses. Met een data lakehouse kunnen bedrijven deze datasets en analyses snel testen om binnen uren en dagen beslissingen te nemen.

Het omleiden van een reis die bedoeld is om door het Suezkanaal te reizen om in plaats daarvan rond Kaap de Goede Hoop te gaan, is duur - het toevoegen van minstens $ 450.000 en 3.000 zeemijlen aan de reizen van een zending. Maar zoals we dit weekend hebben gezien, kan rondhangen en wachten tot een onvoorzien obstakel wordt verwijderd, nog meer aan die kosten toevoegen.

Het is geen toeval dat het zusterschip van Ever Given al vroeg een omleiding heeft gemaakt rond Kaap de Goede Hoop - ze hadden waarschijnlijk inside-gegevens dat deze blokkade een tijdje zou duren. Als alle schepen met een achterstand dezelfde informatie hadden en eerder hadden, zou de industrie als geheel deze storm beter doorstaan. Een uitgebreidere focus op interne/externe factoren, terwijl alternatieve gegevens worden benut, is de sleutel tot het omgaan met onverwachte uitdagingen.

Rob Saker is wereldwijd marktleider op het gebied van detailhandel en productie bij Databricks.