Hoe AI-aangedreven capaciteitsplanning het productielandschap verandert - een doorvoerperspectief

De vraag van de consument verandert voortdurend en wanneer u plotseling in een situatie belandt waarin er veel vraag is naar uw product, kan dit een gemiste kans worden als u niet voorbereid bent. Dus, hoe bereid je je voor op zo'n ongekende situatie? Hoe zou u bepalen hoeveel resources u zou moeten inzetten om de bestelling te laten bezorgen? Hoe zou u uw middelen toewijzen om de maximale output en ROI te krijgen? Het antwoord op al deze vragen is capaciteitsplanning.

Capaciteitsplanning helpt u als fabrikant resources te bepalen in verhouding tot de output die u moet genereren om aan de vraag te voldoen. Met de juiste strategieën voor capaciteitsplanning kunt u bepalen hoeveel grondstoffen, arbeid, apparatuur en investeringen in faciliteiten u gedurende een bepaalde periode nodig zult hebben om aan de toekomstige vraag te voldoen.

Maar is er een manier om capaciteitsplanning efficiënter te maken? Natuurlijk, die is er! Met opkomende technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) kunnen fabrikanten en bedrijven verschillende risico's en effecten op de toeleveringsketen verkleinen en veerkracht opbouwen voor de toekomst. Een effectieve, door AI aangedreven tool voor capaciteitsplanning kan u op verschillende manieren helpen:

• Het kan u helpen uw productiemiddelen beter te plannen en uw beperkte middelen op de best mogelijke manier te optimaliseren.
• U kunt een gezond evenwicht tussen vraag en aanbod in uw toeleveringsketen behouden door de werkelijke capaciteit af te zetten tegen de gerealiseerde vraag.
• Het kan u helpen uw productieschema's te optimaliseren door knelpunten te detecteren en te elimineren zodra ze zich voordoen.
• Hiermee kunt u historische gegevens over de vraag, oorspronkelijke voorraadniveaus, gedragspatronen tussen vraag en aanbod opnieuw bekijken en de kennis van vermogensprestatiemogelijkheden voor deze gegevens gebruiken.

Denkt u dat u uw supply chain kunt beheren zonder capaciteitsplanning? Denk nog eens goed na!

Capaciteitsplanning op basis van AI helpt u om de juiste balans tussen vraag en aanbod in de keten te bereiken. Vraag je je af hoe? Laten we het uitleggen.

De eisen van klanten van tegenwoordig omvatten lage kosten, superieure kwaliteit en onmiddellijke beschikbaarheid van producten. Geavanceerde AI-aangedreven tools kunnen u helpen aan alle criteria te voldoen door middel van automatisering en augmentatie. Tools zoals ELI van ThroughPut helpen u het capaciteitsgebruik te analyseren doordat u het capaciteitsgebruik kunt vergelijken met de werkelijke, voorgestelde en beschikbare capaciteit voor elke resourcecategorie. Ze helpen u met oplossingen die de prestaties van uw bedrijfsmiddelen kunnen verbeteren door updates te geven over de gemiddelde machineprestaties, stabiele en onstabiele processen, huidige en potentiële operationele beperkingen en meer.

Om een ​​goed capaciteitsplan in de productie op te stellen, heeft u informatie nodig over hoeveel uur per dag/week/maand u deze middelen nodig heeft voor productie.

Met een zorgvuldig opgesteld capaciteitsplan kunt u ervoor zorgen dat de juiste mensen op het juiste moment met de juiste apparatuur aan uw project werken en op tijd kwaliteitswerk leveren. AI helpt u niet alleen om uw voorraadniveaus te allen tijde bij te houden, zodat u marktschommelingen kunt opvangen zonder u zorgen te maken. Met capaciteitsplanning op basis van AI kunt u:

• Voorraad bijhouden, meten en traceren met aanbevelingen over wanneer en waar hertoewijzing mogelijk is
• Evenwicht tussen vraag en aanbod met diepgaande inzichten op middellange en korte termijn
• Beheer en match de voorraadbeschikbaarheid en de marktvraag om slimmere zakelijke beslissingen te nemen

Vooruitgang boeken in capaciteitsplanning met kunstmatige intelligentie

Er zijn veel redenen waarom traditionele methoden voor capaciteitsplanning uit elkaar vallen in de huidige digitale wereld. Traditionele methoden zijn handmatig intensief, onnauwkeurig en gebaseerd op aannames, en, belangrijker nog, ze zijn duur. Om slimmere beslissingen over capaciteitsplanning te nemen, hebben ondernemingen nauwkeurige gegevens nodig die niet op aannames zijn gebaseerd.

Kunstmatige intelligentie (AI) en geavanceerde analyses spelen een belangrijke rol bij het bieden van enorme continue verbeteringen ten opzichte van traditionele, legacy-processen. AI-gestuurde oplossingen voor capaciteitsplanning helpen u relevante informatie te ontsleutelen om de juiste inzichten te verkrijgen door voorspellende analyses, gegevensanalyse, prognoses en optimalisatiemodellen toe te passen.

Deze inzichten zijn gebaseerd op legitieme gegevens en gereguleerd door middel van Machine Learning (ML)-algoritmen. Ze kunnen ondernemingen helpen om op tijd de juiste beslissingen te nemen door prognoses te maken en noodzakelijke netwerkveranderingen door te voeren om de vraagcurve voor te blijven.

AI-gestuurde capaciteitsplanning – de sleutel tot een veerkrachtige en flexibele supply chain

Door AI aangedreven strategieën voor capaciteitsplanning houden rekening met alle relevante aspecten van productie, inclusief personeel, faciliteiten, productieschema's, budgetten en benodigdheden. Met deze strategieën kunnen fabrikanten de productiviteit verbeteren en alle productiekosten nauwlettend in de gaten houden, vooral tijdens perioden van groei en recessie.

Als u denkt dat capaciteitsplanning alleen relevant is voor grote ondernemingen, wilt u misschien uw mening heroverwegen. Kleine en middelgrote bedrijven hebben ook een effectieve capaciteitsplanning nodig. Door capaciteitsplanning te automatiseren door middel van AI, kunnen besluitvormers hun capaciteit op verschillende operationele niveaus bekijken en een evenwicht bewaren in de supply chain.

Geautomatiseerde capaciteitsplanning biedt een flexibele aanpak en biedt zowel lokale als holistische visies op capaciteit aan de ondernemingen. Omdat uw oplossing voor capaciteitsplanning de vraag voorspelt, fungeert capaciteitsplanning als input voor andere productiefuncties, waaronder vraagbeheer, totale planning, planning en controle op de werkvloer.

Digitaal de capaciteitsplanning transformeren en altijd voorbereid zijn op het onverwachte

Wat vroeger een ingewikkeld proces was dat voorheen alleen afhankelijk was van giswerk en aannames, verandert nu in optimale productiemodellen op basis van gestandaardiseerde gegevens en inzichten. Met de komst van AI, het internet der dingen (IoT), de cloud en andere digitale technologieën, heeft de planning van de productiecapaciteit en die van het gehele supply chain management een enorme verandering ondergaan.

• Van het nemen van kortetermijnbeslissingen over personeel tot het nemen van kapitaalbeslissingen op de lange termijn, digitale technologieën hebben de productie efficiënter gemaakt.
• De sleutel tot het optimaliseren van de supply chain voor capaciteitsplanning is ervoor te zorgen dat rekening wordt gehouden met de cruciale aspecten van groei. Dit omvat het bijhouden van elke fase van uw product, van grondstof tot het geleverde product.
• Soms heeft de productie meer apparatuur of meer personeel nodig, of heeft uw klantenservice extra personeel nodig om problemen op te lossen, moet inkoop mogelijk opnieuw onderhandelen over bestaande contracten en een nieuwe leverancier vinden, of misschien heeft de scheepvaart vraagprognoses nodig. Met al deze factoren moet rekening worden gehouden bij het maken van een capaciteitsplan en met geavanceerde inzichten wordt dit werk een stuk eenvoudiger.
• U kunt ook wijzigingen aanbrengen in geplande productie of beschikbare capaciteit met behulp van ruwe capaciteitsplanning (RCCP)-analyse.
• Het herkennen van knelpunten in de productie en het bijhouden van de hoeveelheid werk die door deze punten gaat, zorgt ervoor dat u een werkstation of productie niet overbelast om te stoppen. Met capaciteitsplanning op basis van AI kunt u uw bottleneckcapaciteitsbeheer in de productie altijd op de voet volgen door:
  • Bewaken van de productievoortgang
  • Hertoewijzing van middelen om knelpunten aan te pakken
  • Taakstatus controleren

ThroughPut maakt het gemakkelijk

Als u klaar bent om aan de slag te gaan op weg naar productiecapaciteitsplanning met kunstmatige intelligentie, is ELI van ThroughPut de juiste keuze.

ELI geeft u een gedetailleerd overzicht van uw kritieke resources. Het helpt u uw doelstellingen inzake capaciteitsbenutting te bereiken en verliezen tot een minimum te beperken door de vraag dichter bij realtime te maximaliseren met de noodzaak om te compenseren met productiedoorlooptijd. Hier is hoe ELI helpt.

• Het biedt u een overzicht van middelen en producten om u te helpen uw middelen en product bij te houden ten opzichte van respectievelijk de werkelijke, voorgestelde en beschikbare capaciteiten en hoeveelheden.
• Het biedt een overzicht in vogelvlucht voor uw capaciteitsplanners, operations managers en chief supply chain officers over de capaciteitsniveaus, zodat ze de capaciteit van uw activabelasting nauwkeurig kunnen inschatten, gepland of ongepland onderhoud kunnen plannen, multi-site en multi-site -zichtbaarheid van de fabriek voor werkorders, en meer.
• Het houdt u ook op de hoogte van voorraadniveaus door de producten in de hele keten te volgen en te traceren en de verandering in de marktvraag te beoordelen.
• ELI werkt eraan om uw verliezen te beperken door de realtime vraag te maximaliseren en het gebruik van hulpbronnen onder de ingestelde capaciteitslimiet te houden.

Haal het meeste uit uw investering in AI-gestuurde software voor capaciteitsplanning:ELI. Vraag vandaag nog een demo aan en ga aan de slag op het pad van winst.