Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Industriële technologie

De volgende stap in Industrie 4.0:op regels gebaseerde analyse van productiegegevens

In onze fabriek in Homburg is Industrie 4.0 een zeer belangrijk onderwerp - daarom hebben we een breed scala aan spannende projecten lopen om deze visie te realiseren. Ik wil graag een van deze projecten kort introduceren:op regels gebaseerde analyse en verwerking van productiegegevens met behulp van software die speciaal is ontworpen voor productie-experts. Het idee is om de inspanning en kosten te verminderen die nodig zijn om relevante procesgegevens te monitoren. Hiervoor hebben we een tool geïmplementeerd om onze processen te overzien, waardoor we sneller kunnen reageren op afwijkingen en storingen. We gebruiken het momenteel bij de assemblage van injectoren en bij de productie van gaskleppen.

Voordat we de software correct in een productielijn konden inzetten, moesten we eerst het productieproces nauwkeurig analyseren en een reeks interviews afnemen met onze experts in de fabriek. Voor de productie van gasplaten hebben we met productieplanners, setters en teamleiders gesproken om het productieproces van de elektrische ontlaadmachines (EDM's) te ondersteunen met een model met regels. De experts legden bijvoorbeeld uit welke parameters van invloed zijn op de grootte van het gat dat wordt geërodeerd. We hebben deze informatie geëvalueerd en vervolgens een regelmodel gemaakt. Nu houdt dit model het eroderingsproces voor een gat in de gaten en kunnen we verschillende vroegtijdige waarschuwingslimieten instellen voor de gedefinieerde parameters om een ​​consistente proceskwaliteit te garanderen.

Hoe de software werkt bij dagelijks gebruik:

  • Gegevens worden overgedragen van de machines en bestaande systemen naar de software
  • De regels bewaken procesgegevens van meerdere machines in het productieproces van de onderdelenproductie
  • De software herkent direct wanneer gedefinieerde vroegtijdige waarschuwingslimieten worden bereikt voor afwijkingen van doelwaarden voor functies op het afzonderlijke onderdeel
  • Geautomatiseerde meldingen worden verzonden naar de verantwoordelijke lijnwerker
  • Machines kunnen snel worden afgesteld
  • Onze productie-experts kunnen zelf aan het regelmodel werken en het optimaliseren

Bron:1 De software vergroot de transparantie van de productie en de medewerkers kunnen de regels op elk moment flexibel aanpassen en zo hun kennis en ervaring precies toepassen. Bron:1 Het regelsmodel houdt het eroderingsproces voor een gat in de gaten. Bron:1 Het personeel kan verschillende vroegtijdige waarschuwingslimieten instellen voor de gedefinieerde parameters om een ​​constante proceskwaliteit te garanderen. Bron:1 Interviews met productieplanners, setters en teamleiders ter ondersteuning van het fabricageproces van de elektrische ontladingsmachines met een regelmodel.

Samenvattend kunnen we afwijkingen in het productieproces nu in een vroeg stadium detecteren. Degene die verantwoordelijk is, wordt onmiddellijk op de hoogte gebracht, zodat hij de juiste stappen kan nemen om productiestilstand of kwaliteitsverlies te voorkomen.

De uitvoering van dit project heeft me opnieuw laten zien hoe cruciaal het is om de deskundige kennis van onze medewerkers in de fabriek te hebben, zodat we de kwaliteitsnormen kunnen blijven verbeteren. De software stelt ons in staat om een ​​hulpmiddel in de handen van onze medewerkers te leggen die de productietransparantie vergroot. Bovendien kunnen de medewerkers de regels op elk moment flexibel aanpassen en zo hun kennis en ervaring precies toepassen.

Wat is uw ervaring met de analyse van productiegegevens?


Industriële technologie

  1. Industrie 4.0 in 2017 – een snelle blik op de krachtige 7
  2. Cloud of niet? Het beste van twee werelden voor Industrie 4.0
  3. Industrie 4.0 en het IoT:markttrends voor de komende jaren
  4. Slimme data:de volgende grens in het IoT
  5. Digitale verzekeringen:5 digitale trends die de verzekeringssector vormgeven
  6. De digitale fabriek:slimme productie stimuleert industrie 4.0
  7. Kunstmatige intelligentie:de drijvende kracht achter industrie 4.0
  8. Hoe kan de procesindustrie Industrie 4.0 implementeren?
  9. Bilfinger UK:Digitalisering realiseren in de procesindustrie
  10. Big Data hervormt de nutssector
  11. Gegevens om het continue verbeteringsproces te voeden