Big Data Drijft Innovatie en Efficiëntie in Nutsbedrijven

Big Data is het buzzword du jour, maar het gaat niet alleen om het Internet. Big Data beïnvloedt diverse sectoren, inclusief de nutsbedrijfsindustrie, door de ontwikkeling van intelligente infrastructuren te mogelijk maken die servicelevering verbeteren, onderbrekingen verminderen, en op de lange termijn kosten besparen door activa en processen te optimaliseren.

Voor de nutsbedrijfsindustrie is Big Data binnen handbereik dankzij utility asset tags, paalmarkeringen en andere tracking mechanismen die dataverzameling stroomlijnen. Gecombineerd met moderne softwareapplicaties met krachtige analytische capaciteiten, is het identificeren van relaties en kansen niet alleen mogelijk, maar direct. Het is deze technologie die de geoptimaliseerde, data-gedreven en intelligente nutsdienstverlening faciliteert die consumenten eisen.

Run-Until-Failure Benadering is Verouderd

Nutsbedrijven besteden miljoenen dollars aan het onderhouden van de infrastructuur die vereist is voor de constante levering van diensten die vandaag beschikbaar zijn. Zelfs kleine nutsbedrijven staan voor de uitdaging om honderdduizenden activa te onderhouden, repareren en vervangen tussen meters, palen, transformatoren en de vele dingen ertussen.

Traditioneel probeerden nutsbedrijven het meest gebruik uit elk asset te halen met een "run-until-failure" protocol. Deze werkwijze verving activa alleen wanneer reparatie niet meer mogelijk of fiscaal logisch was. Maar deze methode resulteerde in dienstonderbrekingen, en benadrukt niet de waarde van preventief onderhoud en proactieve detectie van storingen in het verlengen van de bruikbare levensduur van een asset.

De getijde keert, met nutsbedrijven nu gewapend met de vereiste technologie om een meer proactieve benadering te hanteren voor het onderhouden van activa. Het Utility Analytics Institute zegt: "De nutsbedrijfsindustrie staat nu aan de rand van een nieuw tijdperk van asset management," wijzend op de nu gemakkelijk beschikbare data verzameld uit de afgelopen jaren van intelligente infrastructuurgebruik, wat utility-leiders in staat stelt om geïnformeerde beslissingen te nemen en de waarde van elk enkel asset in het veld te maximaliseren.

Asset Tracking Faciliteert Proactieve Asset Management Praktijken

Asset tracking is het fundamentele onderdeel van Big Data in de nutsbedrijfsindustrie. Het is door unieke assetidentificatie dat we in staat zijn om activa op individueel niveau nauwkeurig te monitoren, gedetailleerde gebruik, onderhouds- en reparatiehistorie bij te houden, en die data over tijd te analyseren om cruciale patronen en kansen te identificeren. Deze zes sleuteldatapunten zijn slechts een paar van de enorme hoeveelheid cruciale data die nu gemakkelijk verkrijgbaar is om strategische besluitvorming in de nutsbedrijfsindustrie te sturen:

1. Gebruik – Door gebruiksbehoeftes op individueel-asset niveau te monitoren, kunnen nutsbedrijven drempels identificeren waarop bepaalde activa beginnen aan efficiëntie in te boeten of risico lopen op overbelasting of storingen. Deze data informeert planning door nutsbedrijven in staat te stellen om eisen op infrastructuur strategisch te spreiden om te waarborgen dat individuele activa functioneren op optimale prestatieniveaus.
2. Onderhoud – Gedetailleerde onderhoudsrecords onthullen tekortkomingen in onderhoudsprocessen, problemen met frequentie en serviceleveringscomplicaties. Deze informatie is nuttig bij het bepalen van de optimale onderhoudspatronen die resulteren in de langste levensduur voor elk asset, wat uiteindelijk een grotere rendement op investering betekent.
3. Reparaties – Reparatiehistorie is cruciale data voor nutsbedrijven. Deze informatie onthult trends die kunnen helpen probleemactiva te identificeren, wat managers in staat stelt om geïnformeerde beslissingen te nemen over leveranciersselectie en assetgebruik om reparaties en geassocieerde kosten vooruit te verminderen.
4. Kapitaalinvestering – Het gebruiken van activa van een nieuwe leverancier is niet langer een gok. Nutsbedrijven kunnen leveranciersstatistieken gemakkelijk bijhouden in termen van reactietijden, verzendvertragingen, gemiddelde levensduur, gebruiksdrempels en andere data die managers in staat stellen om de leveranciers met de hoogste ROI gemakkelijk te identificeren.
5. Winstgevendheid – Het is niet alleen assetfunctionaliteit en -capaciteiten die de algehele dienst die een nutsbedrijf levert beïnvloeden, maar de efficiëntie waarmee die activa worden gebruikt om de best mogelijke dienst aan klanten te leveren. Door winstgevendheid vanuit verschillende regio's binnen het dienstgebied te analyseren, kunnen utility-managers relaties identificeren tussen deze data en andere factoren, zoals storingen, klachten over klantenservice, en algehele leveringskosten. Als sommige regio's winstgevender zijn dan anderen, is het nu mogelijk om te identificeren waarom en veranderingen te implementeren in andere segmenten om de algehele bottom line te verhogen.
6. Regelgevingscompliance – Regelgevingscompliance-kwesties zijn cruciaal voor het succes van elke nutsleverancier. Het bijhouden van asset-specifieke compliance-kwesties is niet alleen nuttig om toekomstige regelgevingsproblemen te voorkomen, maar is vaak vereist onder staatelijke of federale richtlijnen.

Het is niet alleen de mogelijkheid om deze data te verzamelen die een dergelijke significante impact heeft op de nutssector, maar het feit dat de data niet meer gesiloot is. Dat betekent dat een veel meer gestroomlijnde benadering van dataverzameling gekoppeld is aan de mogelijkheid om gemakkelijk betekenisvolle relaties te identificeren om productiviteit te verhogen, kosten te verlagen, servicelevering te verbeteren en uiteindelijk winstgevendheid te boosten. Door in te tappen op Big Data en asset tracking, kan de nutsbedrijfsindustrie effectiever en efficiënter worden voor de komende jaren.