Van onderhoud op afstand tot voorspellend onderhoud:hoe IoT een klassiek M2M-concept verfijnt

Onderhoudsservices op afstand worden al jaren in de maakindustrie gebruikt om ruimtelijk verdeelde machines en apparatuur te onderhouden. Met behulp van een speciale lijn kunnen servicemonteurs een verbinding met een machine tot stand brengen en toegang krijgen tot het besturingssysteem. Afhankelijk van de beschikbare transmissiemodus en toegangsrechten kan de monteur passieve assistentie verlenen aan machinebedieners op locatie of zelfs actieve controle over het systeem overnemen. De voordelen liggen voor de hand:onderhoud op afstand verlaagt de reis- en personeelskosten en verbetert de klantenservice door snellere responstijden te bieden.

Deze recente toename van de vraag heeft geleid tot een hausse in de beschikbaarheid van software voor onderhoud op afstand voor industriële toepassingen. Veel van deze programma's missen echter de nodige flexibiliteit en 'intelligentie'. Gewoonlijk moet voor elke actieve machine een aparte pc of desktopomgeving worden ingesteld. Bovendien zijn de applicaties meestal niet geïntegreerd in de bestaande systeemomgeving, zodat de gegevens die ze verzamelen niet in deze systemen kunnen worden opgenomen, tenzij deze handmatig worden ingevoerd of vanaf een USB-stick worden gekopieerd. Deze problemen hoeven echter niet te bestaan, aangezien de technologie al alles biedt wat nodig is om deze problemen aan te pakken.

IT-onderhoud naar een nieuw niveau tillen

Moderne M2M-software vervangt de rigide structuur van geïsoleerde lokale computers en 1:1-verbindingen omdat het de mogelijkheid biedt om een ​​onbeperkt aantal machines in virtuele netwerken aan te sluiten, te beheren en te besturen. Zo hebben servicemonteurs een overzicht van alle machines en kunnen ze op afstand vanaf één toegangspunt actie ondernemen in het bedrijfsproces. Dit biedt een groot voordeel, maar waar fabrikanten echt van profiteren, is de beschikbaarheid van alle machinegegevens.

"Voorspellend onderhoud zal machineoperators helpen kosten te besparen door ongeplande uitvaltijden te verminderen, en zal machinefabrikanten ook in staat stellen hun bedrijf te verbeteren."

Aggregatie en analyse van gebruiksgegevens

Zoals Steve Hilton, gastauteur en hoofdanalist bij Analysys Mason, het in zijn berichten beschrijft, gaan we over van een M2M-wereld naar het Internet of Things (IoT), waar de waarde ligt in het aggregeren en analyseren van gebruiksgegevens. In de context van machineonderhoud zullen we de waarde inzien van het analyseren van machinegegevens om storingen te voorspellen. Door activastoringen te identificeren voordat ze zich voordoen, kunnen bedrijven van tevoren corrigerende maatregelen nemen en de uptime van de machine verhogen. Aangezien oplossingen voor voorspellend onderhoud zijn gebaseerd op de analyse van gebruiksgegevens, worden ze na verloop van tijd krachtiger naarmate fabrikanten meer inzicht krijgen in afwijkingen in verband met gebruiksgegevens.

Voorspellend onderhoud

Hoewel voorspellend onderhoud machineoperators helpt kosten te besparen door ongeplande uitvaltijden te verminderen, het stelt machinefabrikanten in staat hun bedrijf te verbeteren ook. Als fabrikanten bijvoorbeeld op de hoogte zijn van machinestoringen, kunnen fabrikanten nieuwe onderhoudsservices plannen en aanbieden op basis van gegarandeerde uptime, of de magazijnkosten optimaliseren door reserveonderdelen alleen op voorraad te hebben wanneer ze echt nodig zijn. Bovendien zal het helpen om de productkwaliteit te verhogen en de release-cycli te verkorten.

Predictive maintenance is slechts één voorbeeld in de maakindustrie waar intelligent gebruik van data waarde toevoegt aan bestaande concepten. Op dezelfde manier zal het IoT nieuwe mogelijkheden bieden bij het optimaliseren van productie- of logistieke processen.