Executive bespreekt de impact van AI op werknemers

Industrie en productie maken steeds meer gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om de productiviteit en kwaliteit te verhogen. Een leidinggevende zegt echter dat AI met zorg moet worden ingezet.

Dominic Gallello is CEO van Industrial Internet of Things en het enterprise artificial intelligence-bedrijf Symphony AzimaAI. Hij heeft de afgelopen 16 jaar leiding gegeven aan drie openbare en particuliere softwarebedrijven. Zijn executive carrière was ook een periode bij Autodesk.

Gallello is per e-mail geïnterviewd.

VRAAG:Kan kunstmatige intelligentie (AI) werknemers opbranden? Ik dacht dat het de dingen makkelijker moest maken. Wat is er gebeurd?

GALLELLO :Indien correct geïmplementeerd, nee, het leidt niet tot burn-out van werknemers. Maar als je een meldkameroperator wilt uitbranden, geef hem dan een litanie van alarmen en aanbevelingen die onsamenhangend zijn en verwerk de problemen die zich voordoen niet in zinvolle aanbevelingen.

Dit is waar AI binnen zou moeten komen en een enorme hulp zou moeten zijn. De computer kan een enorme hoeveelheid informatie verwerken en met elkaar in verband brengen om inzicht te verkrijgen waartoe de menselijke geest niet in staat is.

Maar als het slecht wordt uitgevoerd, ja. We hebben keer op keer gezien dat de AI bij verkeerde implementatie valse alarmen afgeeft. De computer zegt dat er een probleem is terwijl er geen is. Dat leidt tot wilde ganzenjacht. Je dag besteden aan het elimineren van valse positieven is voor de meesten een geestdodende oefening.

VRAAG:U hebt een anekdote gemeld over een gasservicebedrijf met veel valse positieven. Kun je wat achtergrondinformatie geven en beschrijven wat er is gebeurd?

GALLELLO :Ze gebruikten een systeem op basis van AI van de tweede generatie, de zogenaamde patroonherkenning, die berucht is vanwege het geven van maar liefst 60 procent valse positieven. Het is tijdrovend, duur en ook erg verontrustend om erachter te komen wat echt is en wat niet.

AI is nodig, maar onvoldoende. Verouderde AI-systemen van de tweede generatie trainen het model op bekende machinefouten en als dezelfde fout optreedt, zal het systeem deze detecteren. Maar wat gebeurt er als u geen voorgeschiedenis van een storing heeft en dan gebeurt het? Het model zal het niet vangen.

AI van de derde generatie zet het paradigma op zijn kop. We trainen het AI-model op wat "normaal" bedrijfsgedrag is en dan vangen we afwijkend gedrag van het normale op met behulp van derde generatie onbewaakt leren. Nu zijn we net begonnen.

Een cruciale stap is om de AI te verbinden met een Failure Mode Effect Analysis-bibliotheek die nauwkeurig de machinecomponenten in de machine lokaliseert die de slechte actoren zijn en aanbevelingen geeft aan de onderhoudstechnici over te nemen acties.

VRAAG:Zijn bedrijven op zoek naar AI als wondermiddel?

GALLELLO :Niemand doet het lang. In termen van klooftheorie gaan we voorbij aan de visionairs en early adopters. De vroege meerderheid wil dat het werkt, specifieke problemen oplost en financiële resultaten oplevert. Dit is een harde, "bewijs het mij"-menigte.

VRAAG:Zijn er onbedoelde gevolgen met AI? Zo ja, wat zijn dat?

GALLELLO :AI is net als elke andere technologieverschuiving. Ik vergelijk het met de verschuiving naar objectgeoriënteerd programmeren. Er was een grote haast mee, er waren veel slechte implementaties, maar uiteindelijk werd het de norm. AI maakt dezelfde reis door.

VRAAG:Welke aanpassingen moeten bedrijven maken in de manier waarop ze AI inzetten?

GALLELLO :Het is beter om ingenieurs AI te laten leren dan om een ​​scheiding te hebben tussen domeinexpert-ingenieurs en pure datawetenschappers. Wanneer materiedeskundigen de kracht van AI kunnen begrijpen en benutten, zal dit leiden tot veel snellere en succesvollere implementaties.