2019:Productievoorspellingen

Een nieuwe generatie point AI-oplossingen zal zichzelf bewijzen in 2019. Ze zullen nieuw vertrouwen, urgentie en begrip opbouwen van wat 'AI' eigenlijk is...

Een nieuwe generatie point AI-oplossingen zal zichzelf bewijzen in 2019. Ze zullen nieuw vertrouwen, urgentie en begrip opbouwen van wat 'AI' eigenlijk is, en hoeveel het kan opleveren. Spraakgestuurde oplossingen zullen de leiding nemen. En we zullen pick-and-place-robots in slimme magazijnen zien die een groot concurrentievoordeel opleveren, naarmate bedrijven hun gebruik van Robotic Process Automation uitbreiden. Dit zijn de drie belangrijkste voorspellingen van Bourne voor de productie voor 2019 - en daarna ...

Voorspelling 1: 50% van alle productiebedrijven zal eind 2021 AI in een of andere vorm gebruiken

Vergis je niet, de implementatie van AI-oplossingen zal alles veranderen. En ik bedoel alles. Elke branche, bedrijf, proces en bedrijf. Maar laten we niet vergeten:Voor veel bedrijven zijn er al gerichte AI-oplossingen! Ze leveren al een concurrentievoordeel. 2019 zal helemaal in het teken staan ​​van de verspreiding van het nieuwe AI-realisme, met nieuwe gerichte, projectgebaseerde AI-oplossingen die van start gaan.

'AI':kleine oplossingen winnen groot

Een groot struikelblok voor AI is altijd de term ‘AI’ zelf geweest. Het misleidt veel fabrikanten en suggereert een groot end-to-end systeem. In werkelijkheid is 'AI' een verzameling gerichte technologieën, van natuurlijke taalverwerking tot visie-identificatie tot chatbots tot analyses tot automatisering - elk met zijn eigen sterke punten en toepassingen. Wat ze allemaal delen, is de intelligentiefactor:een hoge mate van nauwkeurigheid en een ongelooflijk snel, slim vermogen om van hun fouten te leren.

Ik zag die nauwkeurigheid onlangs zelf bij een IFS-klant in Noord-Europa. Als huishoudmerk gebruikten ze een AI-oplossing voor vraagplanning om het verwachte verbruik in hun sector te voorspellen. De nauwkeurigheid van hun voorspelling voor en na de AI-oplossing was een eye-opener. De door de AI-oplossing geproduceerde vraagplanningsprognose bleek veel, veel dichter bij de echte marktresultaten. En voorspelde vraagplanning bleek een uitstekende keuze voor de toepassing. Voor dit bedrijf betekende een concreet, haalbaar doel concrete, meetbare resultaten.

AI-oplossingen zijn precisiegereedschappen, geen botte instrumenten 

Als we aan AI denken, moeten we onthouden dat je net zo min 'AI' kunt implementeren als 'het internet' kunt implementeren. Voordat u een project start, moet u uw 'waarom' achterhalen. Op welk exacte bedrijfsdoel en welk doel richt u zich? Wat wil je precies verbeteren en versterken? Hoe gerichter uw doelstellingen, hoe concurrerender en transformatiever uw resultaten.

Voorspelling #2:25% van de productieplanners praat tegen eind 2020 met hun systemen

AI-oplossingen zijn slimmer en welsprekender dan de meesten van ons beseffen. Een jaar geleden, een groot AI-klantonderzoek ontdekte dat tweederde van de mensen die zeiden dat ze nog nooit AI hadden gebruikt, dit ook daadwerkelijk via chatbots had gedaan. De kwaliteit was zo hoog dat de chatbots niet te onderscheiden waren van menselijke spraak. Uit hetzelfde onderzoek bleek dat 84% van de respondenten zich op hun gemak voelde bij het gebruik van spraakgestuurde AI thuis, in de vorm van Alexa, Siri of Home. En als eenvoud, snelheid en nauwkeurigheid cruciale voordelen voor de consument zijn, stel je dan eens voor wat ze zouden kunnen doen op een productielijn.

Zie ook

• GE Additive werkt samen met de Universiteit van Sydney om de productie van additieven voor metalen te versnellen
• Amazon legt verdere verantwoordelijkheid bij externe verkopers die de veiligheidsnormen schenden
• Daimler lanceert twee nieuwe busmodellen als onderdeel van zijn verbonden strategie

BMW's slimme integratie van Alexa in zijn modellen in maart 2018 werd alom geprezen. En terecht. De geïntegreerde spraakactivering ging veel verder dan de huid en voegde lagen van service en prestatievermogen toe aan de hele rijervaring. Wat minder bekend is, is dat spraakgestuurde oplossingen ook al worden gebruikt aan de productiekant van de automobielsector.

In Japan gebruikt een van onze klanten, NEC, al spraakgestuurde oplossingen in hun orderverzamelproces, waarbij lijnpersoneel eenvoudig gesproken instructies geeft en hun bestelling onmiddellijk wordt aangemaakt. Wat ons snel verder brengt naar…

Voorspelling 3: Pick-and-place-robots zullen tegen het einde van 2020 25% van de gefabriceerde goederen opbergen

Robots op de productielijn zijn al decennialang essentieel. Maar wat voor soort besparingen en concurrentievoordeel zullen AI-compatibele robots in het magazijn opleveren? Toen Amazon onlangs de krantenkoppen haalde met hun slimme magazijnen bemand met snelle, onuitputtelijke robots , werd duidelijk dat robots de prestatie- en besparingslat enorm verhoogden. Zonder ogen of vlees hebben robots geen verlichting of verwarming nodig, dus de energiekosten kelderen. Er zijn geen tijd- of gewichtslimieten voor pauzes, ploegendiensten of lasten. En de flexibiliteit, vloeiendheid, het bereik en de zuinigheid van robotgestuurd picken en plaatsen betekent geen verspilde tijd of moeite - en een veel betere benutting van de ruimte. 24-uurs, black-box-magazijnen zullen meer kunnen opslaan en doen, zonder groter te hoeven worden.

En zoals het is met AI, zo is het ook met robots. Het gebeurt al - met kleine, gerichte use-cases die steeds groter zullen worden. Een voorbeeld:we werken momenteel samen met een van onze klanten in Noord-Amerika om hun gebruik van robotica uit te breiden van het laden van dozen tot volledige material handling. Voor onze klant is het weer een kleine stap op hun langere reis naar digitale transformatie.

Het kan dus nog een paar jaar duren voordat magazijnen vol verlichting zijn. Maar het is begonnen. Bij IFS zien we al innovatieve partnerbedrijven aan de slag gaan met geautomatiseerde magazijnen:zware onderdelen die ooit een team van arbeiders nodig hadden, kunnen nu door één robot van de plank worden geplukt zonder verspilde moeite, geen tijdverlies en geen extra kosten.

In 2019 zullen de technologieën in al deze voorspellingen aan kracht winnen in de zakenwereld. Ze worden gerichter en meer projectgericht. Meer gericht op het behalen van kleine, concrete verbeteringen die leiden tot grote verandering.

Voor veel bedrijven wordt 2019 het jaar waarin ze beseffen dat ze eigenlijk geen ‘AI-berg’ hoeven te beklimmen. Ze moeten gewoon de juiste, kleine stapjes blijven zetten. Doe dat en ze zullen nog steeds nieuwe hoogten kunnen bereiken.