De heetste hyperautomatiseringstrends die het zakendoen van vandaag verstoren

Hyperautomatisering, een combinatie van RPA en AI, is de laatste tijd naar voren gekomen als een belangrijke aanjager van efficiëntie voor arbeidskrachten keer.

Hoewel standaardautomatisering werknemers misschien al heeft bevrijd van veel eentonige taken, heeft hyperautomatisering dit een stap verder gebracht, vooral als het gaat om het faciliteren van remote en hybride werken. Recent onderzoek naar de technologie, uitgevoerd door Ivanti, heeft uitgewezen dat 92% van de EMEA CISO's het ermee eens was dat ze dit jaar aanvullende IT-beveiligingsmaatregelen moeten nemen om werken op afstand mogelijk te maken. Dit is waar hyperautomatisering een ongelooflijk handig hulpmiddel kan zijn, waardoor de beveiliging, IT-prestaties en uiteindelijk de winstgevendheid kunnen worden verbeterd. In dit artikel onderzoeken we de populairste hyperautomatiseringstrends die het bedrijfsleven vandaag de dag in een groot aantal sectoren ontwrichten.

Een combinatie van automatiseringstechnologieën

Ivanti's senior vice-president international, Helen Masters, is van mening dat de grootste trend in hyperautomatisering die zich binnen organisaties voordoet, de combinatie is van de technologie met machine learning, robotic process automation (RPA), het Internet of Things (IoT) en robotica. Dit kan een naadloze reeks geautomatiseerde oplossingen creëren, die zeer weinig menselijke tussenkomst of interpretatie vereisen.

"Hyperautomatisering verschilt van de automatisering waaraan we gewend zijn, omdat het een groot aantal verschillende automatiseringstechnologieën en -processen combineert en aan elkaar koppelt", aldus Masters.

“Deze op datawetenschap (DS) gebaseerde processen zullen een enorme impact hebben op het detecteren van processtoringen en andere netwerkproblemen door patronen in de gegevens die ermee verbonden zijn te evalueren. Deze gegevens zullen helpen bij het aansturen van voorspellende toepassingen, waarbij DS patronen kan identificeren die een robot aansturen die binnenkort onderhoud nodig heeft. Het kan technici automatisch waarschuwen voor noodzakelijke stappen om een ​​machine te repareren voordat deze defect raakt, waardoor bedrijven kostbare uitvaltijd besparen.”

Dienstdifferentiatie

De wereldwijde pandemie heeft duidelijk gemaakt dat er behoefte is aan een flexibelere klantenservice, waarbij gebruik wordt gemaakt van digitale kanalen, en dat organisaties diensten kunnen leveren zonder gebonden te zijn aan een bepaalde locatie. Beide factoren hebben geleid tot een verhoogde acceptatie van hyperautomatisering en hebben geleid tot meer differentiatie in klantenservice, wat aansluit bij de grootste trends in de ruimte.

Volgens Luis Huerta, vice-president en praktijkhoofd voor intelligente automatisering, Europa bij Firstsource, "aangezien vaste planningen, routines, processen en taken in de backoffice worden geautomatiseerd, neemt de noodzaak af om personeel aan een specifieke locatie te binden. Bovendien verandert met hyperautomatisering de rol van menselijke collega's van hands-on taakuitvoering naar het beheren en bewaken van bots en het omgaan met complexe zakelijke uitzonderingen. Dit stelt collega's opnieuw in staat hun tijd effectiever te besteden en geeft hen flexibiliteit om hun werkdag te beheren.

“Maar hyperautomatisering zorgt ook voor een aanzienlijke verschuiving in de frontoffice. Omdat eindklanten steeds vaker geautomatiseerde kanalen kunnen gebruiken om aan hun behoeften te voldoen, neemt de druk op het ondersteunend personeel af en geven we eerstelijnscollega's de mogelijkheid om zich te concentreren op complexe vragen waarbij een menselijke benadering van cruciaal belang is. De focus verschuift van volume, i.e. 'hoeveel aanvragen worden door elke collega behandeld?', naar kwaliteit en waarde - 'hoe gaan we om met klanten die meer ondersteuning nodig hebben?'.

“Naarmate hyperautomatisering nog meer aandacht krijgt bij het transformeren van bedrijfsprocessen, groeit en evolueert ook de verzameling technologieën die het inkapselt. Cognitieve, machine-learning automatisering om complexere taken te automatiseren is nu een realiteit en niet langer een laboratoriumoefening. Big data en geavanceerde analyses om automatiseringsmogelijkheden te identificeren (en automatiseringsinitiatieven te meten) objectief uit bedrijfsgegevens zijn ook een belangrijke succesfactor. Met behulp van deze innovaties kunnen bedrijven de time-to-market voor nieuwe producten en diensten verkorten, bestaande producten drastisch transformeren en hun markten, werknemers en gemeenschappen beter van dienst zijn.”

Chatbots

Een specifieke use-case die is geïdentificeerd als de sleutel binnen hyperautomatisering, zijn chatbots. Hyperautomatisering wordt al een tijdje door bedrijven via websites gebruikt en kan deze softwaretoepassingen verder ontwikkelen en intuïtiever maken in overeenstemming met de behoeften van de klant.

“Hyperautomatisering is niet zo nieuw. Naarmate automatisering, AI, machine learning, RPA en andere technologieën zijn gevorderd, is er een natuurlijke integratie geweest in hoe ze elkaar kunnen ondersteunen", legt Jason Rees uit, hoofd technologische oplossingen en cloud-engineering bij Oracle.

“Bijvoorbeeld het gebruik van chatbots als een kosteneffectieve oplossing met de kracht om complexere beslissingen te nemen dan eenvoudige gegevensinvoer. Nu gegevens tegenwoordig worden gegenereerd in een tempo dat sneller is dan hoe snel het handmatig kan worden beheerd en verwerkt, zullen we de stijgende populariteit van het concept blijven zien wanneer het in de reguliere bedrijfsmodellen terechtkomt.

"Ik voorspel dat de adoptie van hyperautomatiseringsoplossingen het komende jaar snel zal toenemen, om veranderingen in klantverwachtingen en zakelijke prioriteiten te ondersteunen."

Is het allemaal een hype?

Het is echter de moeite waard om in gedachten te houden dat voor alle trends die momenteel plaatsvinden, hyperautomatisering nog steeds een opkomende technologie is met veel ruimte om te groeien. Voor sommige experts is het ook de vraag of er voldoende concrete use-cases zijn om de technologie echt te laten erkennen in de techsector.

“Het meest interessante aan hyperautomatisering vind ik de eerste paar letters – hype. Dat is precies wat het is”, zegt Sascha Giese, hoofdnerd bij Solarwinds.

“Als je wat dieper graaft en discussies ziet alsof het de ‘next big thing’ is, en vragen als; ‘is jouw organisatie klaar voor hyperautomatisering?’, daar zijn de zaken nog niet concreet.

“Hyperautomatisering is meer een theoretisch concept en er zijn nog geen echte use cases voor. Daarom is het moeilijk om deel te nemen aan de discussie over hyperautomatiseringstrends, omdat deze niet echt bestaat. Het is maar een concept.”