Bijgewoonde automatisering in actie:drie realistische scenario's

In een recent blogbericht bespraken we de overeenkomsten en verschillen tussen bewaakte en onbeheerde automatisering en de waardeproposities voor bedrijven bij het benutten van elk merk Robotic Process Automation (RPA)-oplossing. Wat betreft het treffen van een duidelijke definitie van elke benadering, ontdekten we dat automatisering zonder toezicht in wezen functioneert zonder menselijke tussenkomst om automatisering in batchmodus met succes uit te voeren; Aan de andere kant werkt bewaakte automatisering samen met de werknemers van een bedrijf, die de robots rechtstreeks activeren en besturen.

Bovendien, terwijl onbeheerde automatisering op afstand toegankelijk is via een gecentraliseerde interface, is bewaakte automatisering ondergebracht bij een specifieke afdeling of divisie binnen een bedrijf en is het toegankelijk voor werknemers die direct verbonden zijn met of betrokken zijn bij een bepaalde automatiseringsworkflow.

Een goed voorbeeld van een bewaakte automatiseringscontext is een callcenter waar callcentertechnici worden belast met een verscheidenheid aan functies waarvoor ze tussen meerdere schermen of interfaces moeten schakelen. Met behulp van automatisering kunnen callcentermedewerkers in realtime omgaan met gegevens, documenten of accountinformatie om zich meer op de klant te concentreren en minder op het proces van het oproepen of invoeren van gegevens of informatie.

Maar zelfs met deze werkdefinitie bij de hand, zijn er nog steeds veel bedrijven die zich niet realiseren hoe bewaakte automatisering kan worden toegepast in de praktijk en hoe het bedrijven helpt om meer te doen met minder op concurrerende markten. Laten we eens kijken naar drie echte use-cases die ontdekken hoe deze tak van RPA bedrijven helpt sneller en efficiënter te werken en betere klantenservice te realiseren.

Verificatie arbeidsverleden:8 weken implementatie, 40% handmatige inspanning bespaard

Een dienstverlener voor kandidaatverificatie werkt jaarlijks met een aantal klanten om referenties van werknemers en achtergrondcontroles uit te voeren wanneer een klant nieuw personeel in dienst neemt. Dit proces is rijk aan varianten en vereist veel handmatige tussenkomst om interviews met voormalige werkgevers op te zetten en te vergemakkelijken, e-mailcorrespondentie te volgen en te coördineren en gegevens bij te houden. Het bedrijf bloedde middelen, tijd en menselijke inspanning om zijn kerntaken voor hun klanten met succes uit te voeren.

Een bewaakte automatiseringsstrategie - met componenten die zijn ontworpen als aanvulling op menselijke tussenkomst - stelde het bedrijf in staat het handmatige interventiepercentage met 40 procent te verminderen door veel van de taken die verband houden met werkgelegenheidsverificatie te standaardiseren. E-mailcorrespondentie, het maken van afspraken en andere administratieve taken werden geautomatiseerd, waardoor medewerkers zich meer konden concentreren op de persoonlijke relatie tussen klanten en hun nieuwe medewerkers. Binnen een kleine periode van acht maanden realiseerde het bedrijf een robuuste ROI die meer mobiliteit en flexibiliteit mogelijk maakte bij het helpen van klanten bij het vinden van de juiste werknemers voor de juiste functie.

Uitgifte van restitutie:6 maanden tot ROI, 90% bespaarde handmatige inspanning

Een kredietrapportagebedrijf staat voor een cruciale uitdaging in de kern van zijn operationele platform:hoe een proces met grote volumes te stroomlijnen, zoals het verstrekken van terugbetalingen aan klanten zonder bestaande workflows te verstoren of te vertrouwen op een instroom van nieuw personeel—wat buitengewoon duur -om gelijke tred te houden met de hoeveelheid werk die ze aan het verwerken van terugbetalingen hebben.

Vanwege het enorme aantal transacties dat elke dag, week en maand plaatsvindt, maakt het bedrijf aanzienlijke operationele kosten, die afbreuk doen aan de middelen die nodig zijn om andere gebieden van bedrijfsactiviteiten te vergemakkelijken. Ten slotte, en misschien wel het meest alarmerend, vertrouwt dit kredietrapportagebureau op meerdere legacy of Excel-gebaseerde systemen en spreadsheets om terugbetalingen te volgen en te beheren zonder enige schijn van integratiestrategie om ervoor te zorgen dat de gegevens nauwkeurig, toegankelijk en up-to-date zijn.

Met een snelle implementatieperiode van acht weken bleek een UiPath Attended-automatiseringsoplossing een cruciale waardepropositie voor het kredietrapportagebedrijf door de automatisering te verhogen tot maar liefst 80 procent van de processen die verband houden met het verlenen van restituties.

Gegevens uit spreadsheets of andere verouderde rapportagesystemen werden geïntegreerd en samengevoegd tot één gecentraliseerde hub, en het proces van daadwerkelijke terugbetalingen werd gestroomlijnd door het genereren, opslaan en volgen van zowel externe als interne communicatie. Dit hielp bij het verbeteren van de operationele kosten, verminderde handmatige inspanning met maar liefst 90% en leverde een ROI op in slechts zes maanden - een voordeel dat het bedrijf nu helpt bij zijn planningsstrategie op middellange tot lange termijn.

Dagelijkse winst- en verliesrapportage (P&L):100% nauwkeurigheid, 70% reductie in AHT

Een wereldwijde financiële dienstverlener moet, als onderdeel van zijn dagelijkse gegevensanalyse en rapportage, dagelijkse P&L-rapporten indienen die uit meer dan een dozijn individuele rapporten of metrische bladen bestaan. Deze rapporten zijn geherformatteerde weergaven van grootboekgegevens (GL) waarbij het productcontroleteam van het bedrijf elke dag een aantal grootboekrapporten moet importeren in een Excel-spreadsheet of legacy-systemen om een ​​winst- en verliesrapport met een groter bereik te creëren. Deze samengestelde rapporten worden vervolgens handmatig bewerkt en gecombineerd voor indiening bij de frontoffice voor een laatste beoordeling voordat ze naar het thuiskantoor van het bedrijf worden gestuurd voor analyse en discussie. Het proces is niet alleen inefficiënt en tijdrovend, maar de handmatige samenstelling van meerdere rapporten kan veel fouten of onnauwkeurigheden veroorzaken in de uiteindelijke P&L-rapportage.

Op elke werkdag wordt de Attended Robot van een UiPath geactiveerd om automatisch de rapportgegevens in te vullen, te valideren en het definitieve rapport te genereren. De Robot e-mailt deze rapporten vervolgens naar de frontoffice, zodat ze kunnen worden beoordeeld voordat ze worden geüpload naar de webapplicatie van het hoofdkantoor. UiPath Robot voltooit deze taak zonder handmatige tussenkomst, zodat het productcontroleteam zich kan concentreren op andere kritieke activiteiten.

Als gevolg van de automatisering realiseerde het internationale financiële bedrijf een productiviteitsbesparing van ongeveer 150 uur, een vermindering van de verwerkingstijd van 60 naar 20 minuten en een nauwkeurigheid van 100% bij het genereren van rapporten. Dit betekent ook dat ons financiële dienstverlenende bedrijf nieuwe gebieden heeft ontdekt voor het herschikken van taken en banen voor meer efficiëntie en flexibiliteit in de waardestroom.

Meer weten? Neem deel aan onze webinar "Bijgewoond versus onbeheerd automatisering."