Low Code automatiseert industriële processen sneller

De term automatisering wordt tegenwoordig veel gebruikt, aangeprezen als een belangrijke factor voor succes. Wat vaak niet wordt vermeld, is dat industriële automatisering al tientallen jaren bestaat. Wat nieuw is en waarom er zoveel belangstelling is voor automatisering. Nieuw is het toenemende gebruik van low-code applicatie-ontwikkeling om organisaties te helpen snel innovatieve industriële geautomatiseerde processen in gebruik te nemen.

Wat is het verschil? De automatisering van vroeger duurde lang om te ontwikkelen en was statisch. Een fabrikant zou bijvoorbeeld een assemblagelijnrobot hard coderen om actie te ondernemen (bijv. Verven, lassen of verplaatsen) wanneer een onderdeel ervoor passeert. Of een proces kan strak gedefinieerd zijn, dus wanneer A gebeurt (een oplossing wordt verwarmd tot een bepaalde temperatuur), doe dan B (voeg een reactant toe).

Deze voorbeelden van ouderwetse automatisering boden zeker verbeteringen ten opzichte van het handmatig uitvoeren van dezelfde taken. Maar op het gebied van moderne automatiseringstoepassingen schieten ze ernstig tekort.

Tegenwoordig vereist de automatisering van taken en processen veel meer mogelijkheden, waaronder:

Flexibiliteit: Industriële organisaties moeten tevreden zijn met snel veranderende marktomstandigheden. Een geschil tussen landen roept op tot een overschakeling op nieuwe materialen of processen. De vraag van consumenten naar een product schiet omhoog dankzij de aanbeveling van een social media influencer. Wat de oorzaak ook is, fabrieksactiviteiten moeten snel on-demand worden vernieuwd om aan de eb en vloed van de markt te voldoen.

Aanpassing: In plaats van grote uniforme bulkhoeveelheden te produceren, is het vrij gebruikelijk dat een industriële fabriek kleine partijen artikelen produceert, elk gepersonaliseerd om aan de specifieke klantspecificaties te voldoen. Voorbeelden variëren van aangepaste afdrukbewerkingen mogelijk gemaakt met een online bestelsysteem tot een autofabrikant die verschillende gepolijste afwerkingen op auto's toepast om te passen bij de bestelling van een dealer.

Datagestuurd: Industriële operaties gaan steeds meer van reactief en passief naar proactief. In het verleden werden inspecties uitgevoerd op afgewerkte producten en werden key performance indicators (KPI's) maandelijks of driemaandelijks beoordeeld. Nu, dankzij de beschikbaarheid van gegevens van IoT-apparaten, kunnen kwaliteit en KPI's in realtime worden beoordeeld. Snelle analyse van de gegevens kan worden gekoppeld aan processen, en automatisering kan direct aanpassingen doorvoeren om de kwaliteit te handhaven en de output te optimaliseren.

Low code helpt op al deze gebieden. In plaats van iets één keer hard te maken en er nooit aan te raken, stelt low code-ontwikkeling organisaties in staat snel nieuwe automatiseringsapplicaties te creëren en te testen.

In met de nieuwe

Misschien is de grootste waarde van low-code die wordt gebruikt voor automatisering, dat het de ontwikkelaars van burgers betrekt. Wie kan er beter beslissen wat kan worden verbeterd door middel van automatisering? Werknemers op de werkvloer hebben een schat aan ervaring die idealiter kan worden vastgelegd.

Een voorbeeld is een apparaatbediener die weet dat wanneer de bedrijfstemperatuur onverwacht 10 graden stijgt, een storing binnen 24 uur waarschijnlijk is, ook al werkt het apparaat binnen de ontwerpspecificaties. Het automatiseren van zo'n vuistregel met een standaard ontwikkelmethode is uitgesloten. Maar met low-code ontwikkeling zou de operator een beslissingsautomatiseringsroutine kunnen samenstellen. Een dergelijke toepassing zou een voor de hand liggende actie kunnen automatiseren, zoals het activeren van een serviceticket wanneer de temperatuur met 10 graden stijgt.

Een moderne industriële locatie zou innovatiever kunnen zijn. Automatisering kan de productie overschakelen naar een minder gebruikte lijn en de productie op de huidige lijn terugschroeven totdat de temperatuur van de apparatuur daalt.

Automatiseringssynergieën via de verbonden werkvloer

Een ander gebied waar low code en automatisering mooi samenkomen is de aangesloten werkvloer.

In het verleden waren de meeste automatiseringsinspanningen gericht op één processor één taak. Automatisering zou dat ene optimaliseren. De geconnecteerde werkvloer van vandaag laat een breder zicht op de operaties toe. Het kennen van onderlinge afhankelijkheden in een productielijn of fabrieksvloer maakt end-to-end automatisering mogelijk.

Meer geavanceerde toepassingen reiken verder dan de productieomgeving. Industriële bedrijven streven steeds vaker naar automatisering in hun hele organisatie. Ze koppelen IoT-statusgegevens van de werkvloer aan onderhoudswerkzaamheden en inventaris van reserveonderdelen. Sommige breiden de automatisering van processen uit naar de toeleveringsketen.

In alle gevallen biedt low-code ontwikkeling de mogelijkheid om snel nieuwe automatiseringsapplicaties uit te proberen en te bouwen.

Inspirerende nieuwe ideeën

Met low code kunnen industriële organisaties geheel nieuwe geautomatiseerde processen uitvinden en elementen combineren die voorheen niet samen werden gebruikt in automatiseringsinspanningen. Goede voorbeelden van nieuwe(re) automatiseringstoepassingen zijn robotic process automation (RPA) en de integratie van kunstmatige intelligentie (AI) in automatisering.

RPA wint aan populariteit vanwege zijn vermogen om een ​​end-to-end taak te automatiseren. In het verleden kon een proces worden geautomatiseerd door te coderen in de volgorde van de stappen die worden uitgevoerd om de taak te voltooien. Er kunnen enkele als-dan-stappen zijn die het proces flexibiliteit geven om verschillende acties te ondernemen op basis van voorwaarden.

Een RPA-toepassing kan worden ontworpen om informatie te interpreteren, door heterogene systemen te werken, reacties uit te lokken en te communiceren met andere systemen om repetitieve taken uit te voeren.

AI kan intelligente besluitvormingsmogelijkheden in een processtroom brengen. AI kan worden gebruikt om fundamentele functies zoals beeldanalyse en objectdetectie langs een productielijn uit te voeren. En het kan ook worden gebruikt om gegevens te onderzoeken en de omstandigheden te begrijpen. Met dergelijke inzichten kan AI een volgende stap bepalen en handelen.

Dergelijke automatiseringstoepassingen moeten verschillende software-elementen samenbrengen in één samenhangende toepassing. Low-code ontwikkeling helpt dit proces gemakkelijker te maken.