Analytics in Supply Chain Management wordt centraal naarmate het coronavirus escaleert

Van tekorten aan persoonlijke beschermingsmiddelen tot een verscheidenheid aan levensmiddelen artikelen tot elektronica en kleding, heeft het coronavirus (COVID-19) de wereldwijde toeleveringsketen op verwachte en onvoorziene manieren getroffen, en het lijkt waarschijnlijk dat het vele maanden kan duren om te herstellen.

Om sneller terug te stuiteren, zeiden experts, zullen supply chain-managers zich moeten wenden tot nieuwe manieren om de supply chain te beheren, waaronder het gebruik van Internet of Things (IoT) -gegevens, analyses en machine learning (ML). Deze tools worden de basis waarop supply chain managers inzicht krijgen in hun markten en grillige vraag- en aanbodtrends.

"Met de juiste machine learning- en AI-technologieën kun je de markt beter begrijpen en je supply chain beter beheren", zegt George Bailey, directeur van het Digital Supply Chain Institute.

Hoewel de verstoring nu wereldwijd is, was het startpunt in China - de 800-pond gorilla in wereldwijde productie. In 2010 overtrof China inderdaad de VS wat betreft dominantie in de productie. En terwijl China tijdens de SARS-epidemie van 2002 en 2003 4,3% van het wereldwijde bruto binnenlands product (BBP) vertegenwoordigde, vertegenwoordigt het land vandaag 16%, zegt MIT-professor David Simchi-Levi.

'Globalisering zoals we die kennen ... is voorbij'

Productiebedrijven die voor productiematerialen op China hebben vertrouwd, voelen de terugslag van deze afhankelijkheid; sommige retailers halen volgens Statista-gegevens van 2020 meer dan de helft van hun voorraad uit China. Een ander Statista-onderzoek gaf aan dat 44% van de retailers vertragingen verwacht en 40% voorraadtekorten vanwege verstoringen door het coronavirus in de toeleveringsketen. En meer dan de helft van de elektronicafabrikanten verwachtte tot vier weken vertraging in de toeleveringsketen. Dat is een moeilijke pil om te slikken in een tijd waarin klanten een levering binnen twee dagen verwachten.

Nu worstelen bedrijven met het beoordelen van hun toeleveringsketens, maar in werkelijkheid is het beheersen van risico's in de toeleveringsketen niet de focus van bedrijven geweest. Het Institute for Supply Management, dat maandelijks economische onderzoeken uitvoert, ontdekte dat bijna driekwart van de bedrijven waarmee het eind februari en begin maart contact had opgenomen, melding maakte van een of andere vorm van verstoring van de toeleveringsketen. Maar 44% van de respondenten had geen plan om ermee om te gaan.

"Wat nu is veranderd, is het gevoel van urgentie om te diversifiëren, om ontslagen te hebben", zei Alex Capri, een bezoekende senior fellow aan de National University of Singapore's business school, in een CNBC-interview over het belang van het lokaliseren van waardeketens. "Globalisering zoals we die in het verleden hebben gekend, is voorbij", zei hij.

Analytics naar Supply Chain Management brengen

Wat voor veel fabrikanten vervelend is, is dat niet alleen hun leveranciers verlamd zijn door de wereldwijde crisis, maar dat ook de leveranciers van hun leveranciers te maken hebben gehad met fabriekssluitingen, voorraadtekorten, transportvertragingen, ziekteverzuim van werknemers, enzovoort. Dus de leveranciers van tier 1, tier 2 en tier 3 van fabrikanten ervaren allemaal verstoring met weerkaatsende effecten in de hele toeleveringsketen. Maar ze hebben niet per se zicht op al die verstoringen en hoe ze hun eigen bevoorrading zullen beïnvloeden.

"Aangezien bijna alle productiebedrijven een aanzienlijk deel van hun toeleveringsketen in China hebben, hetzij rechtstreeks, hetzij via tier 1- of tier 2- of tier 3-leveranciers, is de capaciteit opgedroogd omdat fabrieken gesloten of onderbemand zijn", zei Bailey..

Volgens een Statista-enquête uit 2018 is zichtbaarheid in die keten een grote organisatorische uitdaging voor 21% van de supply chain-professionals.

"Vandaag de dag gebruiken de meeste bedrijven Excel om verschillende scenario's samen te stellen", zegt Bailey. En "het is een geweldige tool", maar er zijn meer geavanceerde, nauwkeurigere tools om sourcing te doen. Meer dan 90% van de supply chain-managers gebruikt Excel enigszins tot zwaar voor supply chain-analyses. Ongeveer 82% gebruikt geavanceerde analytische tools, volgens Supply Chain Quarterly

Hoewel Bailey AI beschouwt als een toekomstbelofte, is het niet mogelijk om systemen te ontwerpen die menselijke intelligentie nabootsen zonder voldoende gegevens. Een AI-systeem moet datasets krijgen om te leren hoe zich te gedragen en te reageren. Eenmalige situaties vormen een uitdaging, omdat het systeem niet genoeg gegevens heeft om te leren reageren. "Om een ​​correct vraagplan op te stellen, moeten eenmalige gebeurtenissen worden geïdentificeerd en verantwoord", schreven Ralf W. Seifert en Richard Markoff in het artikel "Demand for AI in Demand Planning."

De auteurs merkten ook op dat succesvolle AI in supply chain management afhankelijk is van afdelingen met consistente prognoses. Sales en operations, zo stellen ze, moeten opereren vanuit één enkele bron van waarheid; anders zijn AI-algoritmen in het begin vatbaar voor vooringenomenheid en inconsistentie.

AI in supply chain management:vraagplanning

Een andere belangrijke factor, zei Bailey, is dat vraagplanners de vraag beter moeten begrijpen in tijden van crisis en deze moeten helpen vormgeven.

Bailey zei dat door IoT gegenereerde sensorgegevens des te belangrijker worden om de vraag te meten en het aanbod te beheren. Zo gebruiken bandenbedrijven nu sensordata om de bandenspanning te monitoren en klanten proactief te waarschuwen voor onderhoud. Omdat ze de slijtage van het loopvlak van banden bewaken en het einde van de levensduur berekenen, kunnen ze ook informatie naar fabrikanten sturen over voorraadbehoeften en klanten waarschuwen om de aankoop te beheren.

"Dat vereist het gebruik van technologie en analyses om te begrijpen wat de vraag stimuleert en om AI te gebruiken om toekomstige vereisten in te schatten", zei Bailey. Hoewel sommige bedrijven zullen moeten investeren in technologie- en analysetoepassingen en in nieuwe personeelsfuncties, "zullen de arbeidskosten over het algemeen lager zijn", zei hij, omdat technologie het vaak gebrekkige werk van de huidige vraagplanners kan aanvullen.

Onderzoeksbureau Gartner voorspelde dat tegen 2023 ten minste 50% van de wereldwijde bedrijven AI-gerelateerde transformatietechnologieën zou gebruiken in supply chain-operaties.

Tegelijkertijd zullen veel bedrijven tijd moeten besteden aan het terug naar de tekentafel gaan bij het opschonen van gegevens. "Veel bedrijven hebben een enorme hoeveelheid gegevens die niet worden vertrouwd", zei Bailey. "Het is misschien niet in het juiste formaat, het kan onnauwkeurig zijn, problemen met de definitie hebben of het kan bevooroordeeld zijn. Er wordt enorm veel tijd besteed aan het maken van die gegevens goed genoeg om te gebruiken,” zei hij.

En nogmaals, datakwaliteit is een grote zorg. "De meest opvallende uitdaging bij het toepassen van AI op vraagplanning ligt in de beschikbaarheid en nauwkeurigheid van gegevens", schreven Seifert en Markoff.

Tot slot merkten Bailey en anderen op dat de realiteit op korte tot middellange termijn is dat supply chain managers data-analyse zullen moeten gebruiken om te beheren in een tijd van schaarste en onzekerheid.

Bailey merkte op dat bedrijven gegevens zullen moeten gebruiken om hun beslissingen te sturen. Ze moeten misschien vier SKU's aanbieden in plaats van 50, zei hij, en zich richten op klanten met een hogere waarde. Gegevens zouden die beslissingen moeten sturen, benadrukte hij.

"Er zal enige productrationalisatie en vermindering van SKU's zijn", zei Bailey. "Als een bedrijf slechts 100 stuks x artikel heeft en er vraag naar 500, gaan ze een proces doorlopen om op een op feiten gebaseerde manier te beslissen [welke klanten] prioriteit moeten krijgen."

Ook de inkoopbeslissingen zullen veranderen, benadrukte Bailey. “De meeste bedrijven hebben besloten dat een overconcentratie in China geen goed idee is. Het vinden van de juiste manier om te balanceren waar je dingen op de kaart zet - om de risico's en kansen in evenwicht te brengen - is superbelangrijk geworden."

Volgens experts zal het coronavirus uiteindelijk leiden tot praktijken voor het beheer van de toeleveringsketen en het gebruik van technologieën die bedrijven hebben vermeden, maar die nu centraal staan ​​in het succes van de toeleveringsketen.

"Voor beter of slechter, we hebben nu een crisis die mensen zal dwingen om de manier waarop ze hun toeleveringsketens runnen te veranderen," zei Bailey. "Het goede nieuws is dat dit veranderingen waren die ze hoe dan ook moesten maken."