Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

IoT:ons toekomstige personeelsbestand voorbereiden

Datawetenschappers worden vaak vergeleken met het hart en de ziel van het runnen van Internet of Things (IoT)-projecten, zegt Anthony Sayers, IoT Evangelist bij Software AG . Als poortwachter voor het vermogen van elke organisatie om beter geïnformeerde beslissingen te nemen met hun gegevens, worden deze personen als essentieel beschouwd voor succesvolle IoT-projecten.

Datawetenschappers beschikken over de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn om belangrijke gegevens te interpreteren. Het is simpel:net zoals het onmogelijk is om auto te rijden zonder brandstof, kan een bedrijf zijn gegevens niet gebruiken zonder de mogelijkheid om de werkelijke waarde ervan te benutten.

Er is veel vraag naar datawetenschappers

Volgens Gartner , tegen 2020 zal meer dan de helft van de grote nieuwe bedrijfsprocessen en -systemen een of ander element van IoT bevatten. Bedrijven moeten over de juiste vaardigheden beschikken om deze projecten met succes uit te voeren. Met het huidige tekort aan datawetenschappers is kunstmatige intelligentie (AI) een manier waarop we een meer volwassen en geïntegreerd IoT kunnen gaan automatiseren.

We moeten opleidingen op een hoger niveau aanbieden in technologieën, waaronder AI en IoT, om de kloof tussen het tekort aan vaardigheden en de huidige behoefte te overbruggen. Het voordeel van AI is dat het bedrijven helpt hun projecten op te schalen, terwijl het personeel hun tijd kan besteden aan taken die technologie niet kan doen. Ondertussen kan AI zich concentreren op de alledaagse, repetitieve taken waar werknemers minder tijd voor hebben. AI wordt dan een enabler voor IoT-projecten.

Rapporten blijven ons vertellen dat onvoldoende personeel en een gebrek aan expertise de twee dingen zijn die de IoT-markt belemmeren. Uit onderzoek van het Immersat Research Program bleek dat 33% van de organisaties baat zou hebben bij aanvullende vaardigheden, terwijl 47% van mening is dat ze de juiste vaardigheden volledig missen.

Volgens het rapport zijn de drie belangrijkste vaardigheden die organisaties missen databeveiliging, datawetenschap en technische ondersteuning. De oplossing is niet om simpelweg meer datawetenschappers in dienst te nemen. We moeten het belang inzien van andere technologieën zoals AI en machine learning om deze IoT-projecten mogelijk te maken, zodat we het toekomstige personeelsbestand kunnen opleiden.

Een meer collaboratieve economie

De huidige opvatting dat de datawetenschapper de enige persoon is die IoT-problemen kan oplossen, is de verkeerde houding.

De oplossing is ervoor te zorgen dat medewerkers binnen een organisatie hun IoT-gegevens kunnen begrijpen.

Een manier om dit te doen is door millennials op te leiden. Ze zijn gewend constant verbonden te zijn en zijn perfect geplaatst om verdere connectiviteit te stimuleren. Je hoort dit omschreven als het betreden van de deeleconomie. We moeten medewerkers uitrusten met de nodige vaardigheden op het gebied van AI, ML en Deep Learning (DL). Door dit te doen, kunnen bedrijven analyses toepassen op streaminggegevens voor diepere inzichten. Dit maakt het mogelijk meer voorspellende beslissingen te nemen en sluit aan bij wat een datawetenschapper zou doen.

Daarom moeten we ons concentreren op het implementeren van meer training in tools die kunnen helpen bij het automatiseren en verbeteren van rollen door:

  1. Meer training implementeren  – Om de huidige vaardigheidskloof te overbruggen, moeten we ons concentreren op het aanbieden van meer trainingen in technologieën die als enabler kunnen fungeren, waaronder AI, ML en DL. Door meer werknemers in staat te stellen zich in deze vaardigheden te specialiseren, kunnen bedrijven profiteren van betere analyses voor meer voorspellende besluitvorming. Met meer specifieke en gerichte trainingen zullen er meer mogelijkheden zijn om het personeel bij te scholen.
  2. STEM is niet het enige antwoord  – Deze 20 e eeuw denken dat STEM het antwoord is, is niet de enige manier om het te doen. We moeten ons concentreren op het ontwikkelen van nieuwe bedrijven en het op de markt brengen van nieuwe benaderingen. Een datawetenschapper kan belangrijk zijn bij het ontwerpen van toekomstige bedrijfsmodellen. Laten we dus meer training in design thinking aanbieden. Het gaat niet alleen om de wetenschappelijke vaardigheden die een datawetenschapper nastreeft. De vaardigheden om de strategie van een bedrijf mogelijk te maken zijn even belangrijk.
  3. Er is geen enkele vereiste vaardigheid  – Nu het personeel van de toekomst zich voorbereidt om te werken op een meer verbonden werkplek, is er niet één vereiste vaardigheid. Uiteindelijk zijn IoT en digitale transformatie met elkaar verbonden. Hoewel een datawetenschapper vroeger het geheime ingrediënt was om een ​​succesvolle IoT-strategie te creëren, is het daarom niet meer het enige ingrediënt dat nodig is. De datawetenschapper is vervangbaar als we ons richten op het opbouwen van een personeelsbestand met vaardigheden op het gebied van AI, DL en ML. Als we gelijke tred kunnen houden met deze nieuwe technologieën, kunnen we ervoor zorgen dat we over de nodige vaardigheden beschikken om onze projecten op grotere schaal te automatiseren.

Het personeel van de toekomst moet kunnen werken met AI-, DL-, ML- en data-analysetechnologieën. Alleen dan zullen we in staat zijn om de echte waarde van onze data te ontsluiten om onze IoT-projecten vooruit te helpen. Daarom moeten we nu handelen.

De auteur is Anthony Sayers, IoT Evangelist bij Software AG.


Internet of Things-technologie

  1. Datacompatibel blijven in het IoT
  2. Voorbereiden op een autonome toekomst
  3. Hoe maakt het internet der dingen onze kantoren productiever?
  4. Zijn IoT en cloud computing de toekomst van data?
  5. Het IoT democratiseren
  6. De waarde van IoT-gegevens maximaliseren
  7. IoT en AI lopen voorop in technologie
  8. 5 trends in connectiviteit
  9. Top IoT-data-analyseplatforms
  10. IoT-salarisonderzoeksrapport
  11. Kan USSD IoT echt betaalbaarder maken?