Hand-to-hand-gevechten tussen de verrassingen op Economist Innovation Summit, aangezien afgevaardigden erop aandrongen om menselijke vaardigheden te vergroten en niet te vervangen

Het was onvermijdelijk dat de technology du jour , domineerde kunstmatige intelligentie (AI) de openingsuitwisselingen op de Economist Innovation Summit van vandaag (#EconInnov) . En voor degenen, zoals ik, geeft toe Jeremy Cowan – wie geloofde dat AI nog steeds vooral een reeks chatbots en pilootprojecten is, werd vroeg wakker.

In de openingssessie sprak moderator Tom Standage, The Economist ’s adjunct-hoofdredacteur, werd verteld door Nicole Eagan, chief executive van Darktrace , een bedrijf dat zichzelf omschrijft als een speler in "Enterprise Immune System-technologie voor cyberbeveiliging", dat haar organisatie nu AI heeft geïmplementeerd in meer dan 7.000 bedrijven wereldwijd.

(Nicole wordt geïnterviewd door IoT Now in de komende weken om de AI-markt en deze implementaties in meer detail te bespreken. Red.) 

Het was minder verrassend om haar te horen zeggen dat banken AI al gebruiken voor fraudedetectie en voorspellende modellen, maar ze stond erop dat de meeste van hun implementaties in minder dan een uur worden voltooid. We komen op die bewering terug als we elkaar persoonlijk spreken.

Tom Standage leek ergens sceptisch over en vroeg hoe ze de situatie van het zoeken naar hackers die zich al in het netwerk bevinden, kunnen omzeilen. Immers, voor een nieuw AI-systeem lijkt alles wat zich in het netwerk bevindt al per definitie de norm te zijn. Eagan beweerde dat het systeem de eerste twee of drie dagen misschien zegt dat het normaal is, maar door meerdere datasets te onderzoeken kan het snel afwijkingen detecteren.

Zwaar maar niet traag

Afgezien van financiële diensten, vroeg Standage welke industrieën het verst vooruit zijn in het omarmen van AI. Het antwoord van Heath P Terry, directeur van Goldman Sachs , was de volgende verrassing. “We zien ongelooflijke dingen in de zware industrie; energie, olie, zware machines en productie.

Een gasturbine kan bijvoorbeeld 400 sensoren hebben - dus we hebben het niet over een ingenieur die hem in de gaten houdt met een notebook en wijzerplaten. AI kan waarschuwingssignalen van een mogelijke storing zien van vijf uur tot vijf dagen vooruit. Als u onderhoud kunt plannen in perioden van weinig gebruik, kan dit van cruciaal belang zijn voor bedrijven met een marge van 2-3%, op gebieden zoals nutsbedrijven.'

Standage leek net zo verrast als een deel van het publiek over dit antwoord. "Dit zijn bedrijven die we niet associëren met een snelle acceptatie van nieuwe software", zei hij. Welke industrieën blijven dan achter?

"Het zijn geen hele industrieën", antwoordde Terry. “Het zijn meer specifieke bedrijven. Misschien is de detailhandel (langzamer)', gaf hij toe, 'maar er is een enorm tekort aan talent. Een achtcijferige AI-expert gaat niet naar een winkelbedrijf als hij naar Google kan gaan of een ander technologiebedrijf voor nog veel meer.” Maar de grootste uitdaging die Heath zag, is het soort gegevens hebben dat we nodig hebben; we slagen er beter in de juiste gegevens te bewaren, hield hij vol.

Microsoft De Britse CTO, Michael Wignall, werd gevraagd waar AI door zijn bedrijf wordt gebruikt. "AI past in tools waarmee anderen productiever kunnen zijn", zei hij. “We zijn omgedraaid om onszelf en nu onze klanten productiever te maken. We hebben bijvoorbeeld realtime vertaling op Skype toegevoegd van Chinees naar Engels.

We democratiseren AI en verlagen de gebruiksdrempels.” Andere voorbeelden zijn dat Microsoft de "sanitair en mogelijkheden" biedt om een Dixons Carphone  in te schakelen. telefoonchatbot, en we schakelen Rolls-Royce  . in om Engines-as-a-Service aan te bieden, niet als een product. AI maakt duidelijk bedrijfsmodelinnovatie mogelijk, maar er zijn risico's.

Bouw of koop en andere risico's

Standage merkte op dat Google of Facebook hebben Machine Learning (ML) in Suggested Products geïmplementeerd, van idee tot service in slechts vijf maanden. Hij schoot in de lach toen hij dit afzette tegen de meeste bedrijven die er 10 jaar over hebben gedaan om over te stappen op cloud-e-mail.

Wignall zei dat hij verwachtte dat bedrijven deze technologieën (zoals AI, ML en Deep Learning) zouden adopteren door een mix van openlijke ontwikkelingen en stealth. "Mensen zullen er zich bewust van worden door het gebruik", opperde hij.

"Je ziet AI in gebieden waar je het zelf moet bouwen," hield Heath vol, "bijvoorbeeld in de financiële dienstverlening, maar bedrijven als Microsoft en Google zullen complexe bouwstenen leveren zodat klanten niet elke keer het wiel opnieuw hoeven uit te vinden .”

Eagan bracht nog een zorg naar voren. “Ik zie dat deze projecten het aanvalsoppervlak vergroten, plus er is een tekort aan talent met 2 miljoen vacatures in de sector. Een cyberaanval kan de gegevens van een bedrijf versleutelen in de tijd die een beveiligingsmanager nodig heeft om een ​​kopje koffie te halen, dus mensen moeten worden uitgebreid met AI-technologie.”

Mensen hebben tijd nodig om AI te leren vertrouwen

Op de vraag of technici slecht reageren wanneer AI-software wordt geïnstalleerd, zei ze:"Als je AI gebruikt om bedreigingen te detecteren, vinden mensen dat oké. We kunnen dan beslissen over acties en de machine kan bedreigingen neutraliseren. We hebben nieuwe functies ingebouwd om mensen controle en acceptatie te geven.”

Darktrace vertelt klanten om het herhaaldelijk te gebruiken in de aanbevelingsmodus. Als dat herhaaldelijk werkt, verplaats je het naar de menselijke bevestigingsmodus. “Vervolgens verplaats je het naar de actieve modus waar AI beslissingen en acties neemt. Je moet tijd inbouwen zodat mensen het leren vertrouwen,” voegde ze eraan toe.

“Cyberexperts kunnen man-tot-man-gevechten zijn (met hackers) wanneer we aankomen. 12 maanden later, nadat ze de technologie in proefmodus hebben ingezet, bevinden ze zich in een due diligence-fase. Ze komen vooruit, beveiligen de cloud en zien hoe ze het doen op het gebied van cyberverdediging in vergelijking met hun collega's.'

Laten we het laatste woord geven aan Michael Wignall van Microsoft. “AI is een productiviteitstool. Sommige organisaties gebruiken het om hun klantenservice te verbeteren, andere voor lagere kosten. Maar het zal nieuwe bedrijfsmodellen opleveren die we niet voorzien. De Luddites (een radicale groep van 19 ^e Eeuwenoude Britse textielarbeiders die weefmachines vernielden uit protest tegen het verlies van banen. red.) hadden gelijk, maar de spoorwegen en telegrafen kwamen eraan en brachten nieuwe vormen van werkgelegenheid.”

De auteur is Jeremy Cowan, hoofdredacteur van IoT Now, IoT Global Network en VanillaPlus.