Industrieel IoT is niet het wondermiddel dat ons werd beloofd... Maar toch

De belofte van Industrial IoT, of breder, Industry 4.0, was om 'slimme fabrieken' te creëren - fabrieken die gebruikmaken van sensoren op machines en hardware om een ​​alwetend bewustzijn te creëren in een fabriek of magazijn. De hoop en overtuiging is dat deze instrumentatietechnologie enorme datasets zal kunnen creëren die AI kan gebruiken om hyper-optimalisatie van fabrieken te stimuleren.

Koel. Klinkt goed. Schrijf me in. Ik wil dat. Dat doen we allemaal.

Hoewel IoT een transformatie heeft ondergaan in consumententoepassingen zoals Waze, Yelp en Uber, zijn de voordelen ervan niet gerealiseerd in wijdverbreide industriële toepassingen. In ieder geval niet in toepassingen die schaalbaar, herhaalbaar en betaalbaar zijn.

Dus waarom hebben we dezelfde transformatie nog niet gezien in de industriële wereld? Het korte antwoord:tekortkomingen in de integratie.

Zie ook: De Covid-crisis heeft de overgang naar Industrie 4.0 dramatisch versneld

Het creëren van een slimme fabriek vereist dat verschillende systemen synchroon werken terwijl ze het netwerk, big data en AI gebruiken om beslissingen te nemen. Hoewel de meeste bedrijven een vorm van deze technologie hebben, hebben maar weinig bedrijven een echt slimme faciliteit gecreëerd waar ze allemaal naadloos op elkaar aansluiten en als één geheel werken. En nog minder hebben het kunnen repliceren in alle faciliteiten tegen een haalbare prijs.

Op de vraag waarom dit het geval is, zullen de meeste bedrijven u vertellen dat het moeilijk is om verschillende technologie met fundamenteel verschillende datasets samen te laten werken. Het kost veel tijd en geld om de uiteenlopende software- en hardwareoplossingen in een faciliteit of toeleveringsketen te combineren. Met andere woorden, het probleem is integratie.

Integratie cruciaal voor industrieel IoT-succes

Om te begrijpen waarom integratie van cruciaal belang is en waarom het een constante strijd is om een ​​slimme fabriek te vormen, moet je het menselijk lichaam als analogie beschouwen. Net als in een fabriek heeft elk mens meerdere systemen die tegelijk werken en afzonderlijke functies uitvoeren die bijdragen aan de algehele effectiviteit van het lichaam. Er is de bloedsomloop, het endocriene systeem en het ademhalingssysteem, om er maar een paar te noemen. Elk van deze vereist verschillende "hardware" in de vorm van organen, spieren, aderen, botten, neuronen, enz. Er is veel input van de sensorische systemen en veel output van de motorische systemen. Tenzij zich een blessure of probleem voordoet, hebben ze de neiging om goed met elkaar te communiceren omdat er een centrale CPU in de kern is, in de vorm van de hersenen en het zenuwstelsel, die fungeert als de organische intelligentie die de verschillende inputs en outputs van de organisatie in het algemeen beheert.

Stel je nu een lichaam voor dat ad-hoc is gebouwd, Frankenstein-stijl. Benen van de ene fabrikant, armen van de andere. Een nier die is gebruikt en een die nieuw is en in een laboratorium is gebouwd. Ogen die elk aanzienlijk verschillende gezichtsscherpte kunnen hebben. Je snapt het idee. Net als in de meeste gevallen van transplantatie, is de grootste voorzienbare uitdaging ervoor te zorgen dat deze systemen worden geaccepteerd door de hersenen en het zenuwstelsel om effectief met elkaar te communiceren en de verschillende functies aan elkaar te koppelen.

Niet om het gruwelijk te laten klinken, maar slimme fabrieken moeten Frankenstein op deze manier verschillende technologieën bij elkaar brengen. Als elke technologie niet met elkaar kan verbinden en met elkaar kan communiceren, vertrouwend op dezelfde datasets en intelligent regelsysteem, heb je een lichaam waarvan de benen geen idee hebben wat de ogen zien (om zo te zeggen) en snel de verkeerde kant op kunnen gaan richting. De fabriek is in wezen niet geoptimaliseerd.

Een ander aspect van deze analogie is tijd. Vermoedelijk kan een geschoolde chirurg verschillende fysiologische systemen samenvoegen als hij de tijd krijgt om de juiste methoden te onderzoeken en de zware operatie uit te voeren. Evenzo kunnen machines, robotica, software en andere systemen gewoonlijk effectief worden aangesloten na maanden en soms jaren van moeilijk werk met aangepaste codering. Dat is nog steeds integratie, alleen in een te laag tempo om de snel veranderende eisen van de huidige supply chains bij te houden.

De gevaren van een doe-het-zelf-aanpak

Veel bedrijven hebben geprobeerd dit probleem op te lossen door hun eigen gepatenteerde Industrie 4.0-technologie te creëren. Het idee is dat ze de mogelijkheid zullen creëren om geavanceerde optimalisaties uit te voeren om nieuwe systemen of geautomatiseerde oplossingen snel online te brengen. Het probleem is dat geen enkel bedrijf de beste of de volledige reeks technologieën heeft of ooit zal hebben die ELKE en ALLE bedrijven nodig hebben. Het aantal permutaties van behoefte is letterlijk oneindig.

Sommige bedrijven die industriële IoT-inspanningen ondernemen, zoeken één grote technologiepartner om mee samen te werken die alle gegevens binnen één platform heeft. Het probleem met deze aanpak is dat dit niet overal in de waardeketen voorkomt.

De meeste bedrijven kiezen er in plaats daarvan voor om vier of vijf verschillende bedrijven te selecteren om de fabrieks-, magazijn-, vrachtwagen-, detailhandel- en financiële toepassingen af ​​te handelen. Deze route resulteert echter in "eilanden" die worden gekoppeld met behulp van op maat gemaakte code. De eilanden kunnen binnen elk afzonderlijk eiland worden geoptimaliseerd, maar ze kunnen en zullen leiden tot suboptimale besluitvorming op het wereldbeeld. Het ene eiland kan de kosten en inefficiëntie eenvoudig naar een of meer van de andere eilanden duwen. AI kan worden gebruikt, maar dat helpt het ene eiland alleen maar om een ​​voorsprong op de anderen te krijgen.

Met betrekking tot de analogie van het lichaam is het gemakkelijk te zien hoe dergelijke eilanden problemen veroorzaken. Als de primaire ledematen en systemen van het menselijk lichaam geen hoog niveau van integratie bereiken, kan een deel van het 'lichaam' onbedoeld ten koste gaan van een ander deel, in het slechtste geval, of in het beste geval irrelevant voor anderen. Hoe dan ook, ze kunnen elkaar niet optimaliseren en fungeren als een echt geïntegreerd en samenhangend "slim" systeem en zullen door de wereld strompelen in plaats van er vakkundig door te navigeren.

In de consumentenwereld hebben platforms zoals Android deze eilandbarrières doorbroken. Android biedt een ontwikkelomgeving die volledig open is maar standaarden afdwingt om ervoor te zorgen dat we dezelfde aanpak gebruiken waar het ertoe doet. Bedrijven kunnen gepatenteerde technologie op dit platform creëren, op voorwaarde dat ze zich houden aan een gemeenschappelijke, open standaard.

De industriële IoT-reis gaat verder

Terwijl Industrie 4.0 vooruitgang boekt, moeten we de eindstreep nog halen. We zullen doorgaan met de introductie van producten om tegemoet te komen aan de uiteenlopende zakelijke behoeften voor vandaag en de toekomst. Wat nodig is, is een agnostisch softwareplatform dat de uitdaging van integratie aangaat. Zo'n platform zou moeten bestaan ​​uit configureerbare, vooraf gebouwde integraties die bedrijven in staat zouden stellen om binnen enkele dagen - zo niet sneller - elk bedrijfssysteem met elke robot te verbinden voor elke taak.

Dit soort denken en innovatie zal een cruciale rol spelen bij de totstandkoming van 'slimme fabrieken' zoals we die zien, evenals in de toekomst van de Industrie 4.0-revolutie. Een revolutie die de industrie nauwlettend in de gaten zal houden.