Drie ethische overwegingen voor fabrikanten die investeren in kunstmatige intelligentie

Terwijl kunstmatige intelligentie (AI) gangbaar is in sectoren zoals de financiële sector, waar algoritmen en beslisbomen al lang worden gebruikt bij het goedkeuren of weigeren van kredietaanvragen en verzekeringsclaims, staat de maakindustrie aan het begin van haar AI-reis. Fabrikanten beginnen de voordelen in te zien van het inbedden van AI in de bedrijfsvoering:ze combineren de nieuwste technieken met bestaande, veelgebruikte automatiseringssystemen om de productiviteit te verhogen.

Antony Bourne, President, Industries, IFS, legt uit dat fabrikanten ethische systemen moeten bouwen nu AI alomtegenwoordig wordt in de industrie. Hij schetst drie grote ethische problemen waarmee de industrie wordt geconfronteerd wanneer fabrikanten hun AI-investeringen opvoeren en deze nieuwe technologische richting inslaan.

Fabrikanten investeren fors in AI. Een recent internationaal IFS-onderzoek onder 600 respondenten, van wie 383 belangrijke beslissers in de maakindustrie, die werkten met technologie zoals Enterprise Resource Planning (ERP), Enterprise Asset Management (EAM) en Field Service Management (FSM), vond meer dan 90 procent van de fabrikanten plannen AI-investeringen.

In combinatie met andere technologieën zoals 5G en het Internet of Things (IoT), stelt AI fabrikanten in staat om nieuwe productieritmes en -methodologieën te creëren. Realtime communicatie tussen bedrijfssystemen en geautomatiseerde apparatuur stelt bedrijven in staat om meer uitdagende bedrijfsmodellen dan ooit tevoren te automatiseren, inclusief configure-to-order of zelfs custom manufacturing.

Ondanks de productiviteits-, kostenbesparingen en inkomstenwinsten die met AI gepaard gaan, ziet de industrie nu de eerste reeks ethische problemen naar voren komen naarmate het meer wijdverbreid raakt. Dit zijn de drie belangrijkste ethische overwegingen die bedrijven moeten afwegen bij het doen van AI-investeringen.

1. Welke impact heeft AI op uw personeelsbestand?

AI zal zijn sterkste bijdrage leveren aan de omzetgroei door netto nieuwe producten en diensten te creëren die voorheen onhaalbaar waren. Voor fabrikanten die aftermarket-servicecontracten uitvoeren, is het gebruik van chatbots die zijn uitgerust met natuurlijke taalverwerking (NLP)-mogelijkheden de voor de hand liggende keuze.

Deze machines kunnen een hoog percentage van klantinteracties automatiseren, waardoor eenvoudigere servicebehoeften kunnen worden beheerd waarvoor geen specifieke escalatie vereist is, waardoor ondersteunend personeel zich kan concentreren op complexere problemen. Bovendien heeft het koppelen van AI-systemen aan verbonden apparaten de potentie om resoluties op afstand efficiënter en veel minder arbeidsintensief te maken.

Maar er zullen ook aanzienlijke gevolgen zijn voor het resultaat, aangezien het aantal arbeidsuren dat nodig is om waarde te produceren daalt, en dit heeft geleid tot verschillende meningen en voorspellingen over de precieze impact van AI op het personeelsbestand.

Volgens een onderzoek van de National Council on Compensation Insurance (NCCI) uit 2017 is de productie in de VS sinds 1990 met meer dan 70 procent gestegen, terwijl de werkgelegenheid in dezelfde periode met meer dan 30 procent is gedaald. Dit betekent dat de VS in 2016 minstens 70 procent meer goederen produceerden dan in 1990 met slechts ongeveer 70 procent van de beroepsbevolking, en dit verklaart grotendeels waarom de arbeidsproductiviteit van de Amerikaanse productie in die tijd met maar liefst 140 procent groeide.

Zoals de NCCI-studie aangeeft, heeft automatisering in de productie de productiekosten verlaagd, waardoor Amerikaanse fabrikanten goedkoper zijn geworden en de rol concurrerender is geworden vanwege de verminderde behoefte aan arbeid, vooral als nieuwe banen die door AI worden gecreëerd tijdens een overgangsperiode van korte duur zijn. Er worden nu belangrijke vragen gesteld:hebben we een kortere werkweek, nieuwe bedrijfsmodellen of economische systemen nodig om met deze verschuiving om te gaan?

Maar AI is meer:​​menselijke vaardigheden verbeteren en vergroten

Optimisten suggereren dat AI-technologie sommige soorten arbeid kan vervangen, maar dat de efficiëntiewinst opweegt tegen de transitiekosten. Ze geloven dat AI in eerste instantie op de markt zal komen als een hulpmiddel voor menselijke werknemers, waardoor ze betere beslissingen kunnen nemen en hun productiviteit zullen verhogen. Bovendien heeft de investering in deze technologie het potentieel om bestaande werknemers bij te scholen en de werkgelegenheid te vergroten in zakelijke functies of sectoren die niet in directe concurrentie staan ​​met AI.

Bovendien wijst recent IFS-onderzoek op een bemoedigende toekomst voor een geharmoniseerde AI en menselijke arbeidskrachten in de productie. Uit het IFS AI-onderzoek bleek dat respondenten AI zagen als een manier om banen te creëren in plaats van te schrappen. Ongeveer 45 procent van de respondenten zei te verwachten dat AI het personeelsbestand zal vergroten, terwijl 24 procent gelooft dat dit geen invloed zal hebben op de personeelscijfers.

2. Bent u een eerlijke schatting van de potentiële productiviteits- en winstgevendheidswinsten van AI?

Het is gemakkelijk voor organisaties om te zeggen dat ze digitaal aan het transformeren zijn. Ze hebben zich in de modewoorden verdiept, het onderzoek gelezen, de analisten geraadpleegd en de cijfers gezien over de mogelijke kostenbesparingen en omzetgroei.

Maar digitale transformatie is geen kleine verandering. Het is een complete verschuiving in de manier waarop u technologie selecteert, implementeert en benut, en vindt plaats in het hele bedrijf. Een cruciale eerste stap naar een succesvolle digitale transformatie is ervoor te zorgen dat u vanaf het allereerste begin de juiste belanghebbenden bij uw digitale reis hebt betrokken. Dit betekent dat productiemanagers transparant moeten zijn bij het beoordelen en communiceren van de productiviteits- en winstgevendheidswinsten van AI ten opzichte van de kosten van transformatieve bedrijfsveranderingen om de marge aanzienlijk te vergroten.

Het beoordelen van de waarde van AI is ingewikkelder

Toen bedrijven voor het eerst in IT investeerden, moesten ze nieuwe meetgegevens bedenken die gekoppeld waren aan voordelen zoals snellere procesvoltooiing of voorraadomloop en hogere ordervoltooiingspercentages. Maar productie is een complex gebied. Een combinatie van diepgewortelde processen, uitgerekte toeleveringsketens, afschrijvingen van activa en toenemende wereldwijde druk maakt het plannen van betere resultaten naast de dagelijkse vereisten een uitdagend vooruitzicht. Leidinggevenden en hun softwareleveranciers moeten een rigoureus en zorgvuldig proces doorlopen om kansen op verdiende waarde te identificeren.

Het implementeren van nieuwe bedrijfsstrategieën vereist kapitaaluitgaven en investeringen in procesverandering, die moeten worden verkocht aan raden van bestuur, investeerders en andere belanghebbenden. Als zodanig moeten leidinggevenden de verleiding weerstaan ​​om te veel belovend te zijn als ze het hebben over AI. Ze moeten onderscheid maken tussen de incrementele resultaten die ze kunnen verwachten van de implementatie van AI in een nauw of gedefinieerd proces, in tegenstelling tot een systemische aanpak in hun hele organisatie.

3. Neem de verantwoordelijkheid voor AI-resultaten - zowel goed als slecht

Er kunnen bedoelde of onbedoelde gevolgen zijn van op AI gebaseerde resultaten, maar organisaties en besluitvormers moeten begrijpen dat ze voor beide verantwoordelijk worden gehouden. We hoeven niet verder te kijken dan tragedies van zelfrijdende auto-ongelukken en de daaropvolgende strijd die volgde, aangezien aansprakelijkheid niet wordt toegewezen op basis van het algoritme of de input voor AI, maar uiteindelijk de onderliggende motivaties en beslissingen die door mensen worden genomen.

Leidinggevenden kunnen het zich daarom niet veroorloven de aansprakelijkheidsrisico's die AI met zich meebrengt te onderschatten. Dit is van toepassing op de vraag of het algoritme overeenkomt met of verantwoordelijk is voor de werkelijke resultaten van de organisatie, en de impact op haar werknemers, leveranciers, klanten en de samenleving als geheel. Dit alles terwijl wordt voorkomen dat het algoritme wordt gemanipuleerd of dat gegevens in AI worden ingevoerd die van invloed zouden zijn op beslissingen op manieren die onethisch zijn, opzettelijk of onopzettelijk.

Onthoud:AI is tenslotte een door mensen ontwikkeld hulpmiddel

Margot Kaminski, universitair hoofddocent aan de Law School van de University of Colorado, bracht de kwestie van 'automatiseringsbias' aan de orde:het idee dat mensen beslissingen van machines meer vertrouwen dan beslissingen van andere mensen. Ze stelt dat het probleem met deze denkwijze is dat wanneer mensen AI gebruiken om beslissingen te vergemakkelijken of beslissingen te nemen, ze vertrouwen op een tool die door andere mensen is gemaakt, maar vaak hebben ze niet de technische capaciteit, of praktische capaciteit, om te bepalen of ze dat wel zouden moeten doen. vertrouw in de eerste plaats op die tools.

Dit is waar 'verklaarbare AI' van cruciaal belang zal zijn - AI die een auditpad creëert, zodat er zowel voor als na het feit een duidelijke weergave is van de resultaten die het algoritme moet bereiken en de aard van de gegevensbronnen waarmee het werkt . Kaminski stelt dat verklaarbare AI-beslissingen grondig moeten worden gedocumenteerd om verschillende belanghebbenden tevreden te stellen, van advocaten tot datawetenschappers tot middenmanagers. "Een advocaat kan geïnteresseerd zijn in andere soorten uitleg dan een computerwetenschapper, zoals een uitleg die inzicht geeft in de vraag of een beslissing gerechtvaardigd is, of het legaal is, of een persoon in staat stelt om die beslissing op de een of andere manier aan te vechten", zegt Kaminksi.

Ben je klaar om digitaal te evolueren met AI?

Fabrikanten zullen binnenkort het punt voorbij gaan dat ze menselijke intelligentie proberen te dupliceren met behulp van machines, en naar een wereld waarin machines zich gedragen op manieren waar de menselijke geest gewoon niet toe in staat is. Echte digitale transformatie door AI zal zijn invloed zien op alle processen binnen een organisatie, systemen automatiseren en repetitieve taken tot een verre herinnering maken.

Hoewel dit de productiekosten zal verlagen en de waarde die organisaties kunnen teruggeven met beperkte input zal verhogen, zal deze verschuiving ook de manier veranderen waarop mensen bijdragen aan de industrie, de rol van arbeidsrecht en het burgerlijk aansprakelijkheidsrecht. Er zullen ethische uitdagingen zijn die moeten worden overwonnen, maar die organisaties die de juiste balans vinden tussen het omarmen van AI en realistisch zijn over de potentiële voordelen ervan - naast het tevreden houden van werknemers en op hun beurt bijdragen aan de samenleving - zullen zich overnemen en het overnemen. Ben jij een van hen?