4 rode vlaggen in uw onderhoudsdata ontdekken – en 33 bewezen oplossingen

Data schildert niet altijd een mooi plaatje

Het einde van de film The Big Short is een grote downer. De hoofdpersonen komen er bovenuit. Ze zijn rijk. Ze zijn gelijk. Ze krijgen alles wat ze wilden.

Maar terwijl ze vieren, daalt de wereld in chaos. Het daalt tenslotte op hen – hun succes zal ramp betekenen voor miljoenen anderen.

De hoofdpersonen worden verschond voor de catastrofe omdat ze de instorting van de huizenmarkt jaren voor iedereen zagen. Ze herkenden de rode vlaggen in de data. Ze vertrouwden cijfers boven gokken, gut-gevoelens en aannames.

Wat betekent dit voor onderhoudsteams?

Ergens in uw onderhoudsdata rinkelt een klein alarmbelletje. Het vertelt u dat er iets mis is met uw apparatuur of processen. Dat alarmbelletje nu dempen, terwijl het nog zwak is, is essentieel. Op het moment dat het luid genoeg is om voor de hand liggend te zijn, heeft de ramp geslagen. Dat betekent gebroken lijnen, gestaakte productie, hoge kosten, gemiste orders, en veel ongelukkige mensen.

Maar uw data is een hooiberg en die waarschingssignalen zijn een naald – ze zijn moeilijk te vinden. Daarom gaat dit artikel over het gebruik van onderhoudsdata om kleine problemen te pinpointen voordat ze te groot worden.

Gebruik deze template om u te helpen sleutelonderhoudsmetrics op één plek te tracken hier

Maar eerst, wanneer is een probleem uw tijd waard?

Laten we eerlijk zijn – er zal altijd iets kapot zijn. Een machine die beter kan draaien. Een component dat uitgeweest moet worden. De meest scherpe onderhoudsteams scheiden de echt zorgenwekkende van de minor inconveniences en besteden hun tijd aan de eerste.

Daarom zijn er twee vragen om te stellen wanneer u een zorgenwekkend nummer in uw data vindt:

1. Is dit een eenmalige afwijking of een trend?
2. Als het een trend is, hoe snel moeten we het aanpakken?

"U wilt niet in een rabbit hole gaan en een boel middelen besteden net omdat u één slechte controller gekocht heeft," zegt Mike Cooper, een voormalige engineering manager en huidige Solutions Engineer bij Fiix.

Uw eerste prioriteit is natuurlijk wat de lijnen nu stopt. Maar als dat gerepareerd is, moet u uitvinden of u gaat doorgaan met die brand te bestrijden of uw middelen ergens anders heen te richten.

Hier is een handig flowchart om u te helpen die beslissing te maken: hier

Vier zorgenwekkende trends in uw onderhoudsdata en 33 manieren om ze te fixen

#1: Frequentie van correctieve werkorders uitgegeven

Waar op te letten

Een toename of afname in correctieve werkorders op een asset. Een piek in correctief onderhoud betekent vaak dat apparatuur vaker kaptaat dan verwacht. Een daling in dit getal kan signaleren dat u onnodige arbeidsuren aan een taak besteedt of problemen mist.

Wat het probleem veroorzaakt en wat er te doen is

Als u een toename ziet in de frequentie van correctief werk, zit de schuldige meestal in deze lijst:

Als de frequentie van correctief onderhoud op een asset daalt, zorg ervoor dat het niet komt door deze verborgen problemen:

1. Inspecties zijn te dicht bij elkaar: U besteedt misschien budget en arbeidsuren aan onnodig preventief onderhoud. Misschien heeft u dit overvol schema geërfd of baseerde het op ultra-conservatieve OEM-aanbevelingen. Wat de reden ook is, probeer de frequentie van inspecties te verlagen of taken te knippen. U wint waarschijnlijk tijd in uw team's schema terwijl u geen toename in correctief onderhoud ziet.
2. Inspecties vangen een probleem niet: Er zit misschien een issue in een asset te zwelen, maar reguliere checks missen het. Het heeft nog geen breakdown veroorzaakt… nog. Zorg dat inspectie-instructies duidelijk, compleet en specifiek zijn. Plan voor het ergste. Kit onderdelen voor correctief onderhoud en creëer richtlijnen voor noodwerk. Als een breakdown komt, kunt u snel reageren en de hoofdoorzaak daarna aanpakken.

#2: Hoeveelheid tijd dat een asset offline is

Waar op te letten

Een asset die langer offline is dan normaal of een asset die al een tijdje niet offline is geweest. Als een asset voor lange periodes offline is, kan uw team worstelen met een specifieke falen. Apparatuur die niet voor lange reeksen offline gaat, krijgt waarschijnlijk niet het onderhoud wat het nodig heeft. Dit kan het op de rand van een enorme, verstorende falen zetten.

Wat het probleem veroorzaakt en wat er te doen is

#3: Onderhoudskosten

Waar op te letten

Onderhoudskosten die hoger zijn dan verwacht voor een asset. Het is altijd nuttig om te kijken wat de kosten drijven, of het nu arbeid, onderdelen of andere middelen is. U kunt niet altijd hogere kosten vermijden (inflatie is nooit leuk), maar het kan betekenen dat er persistente problemen zijn met een machine of proces. Aan de andere kant, minder uitgeven is opvallend voor andere (en betere) redenen.

"De kennemer van een goed onderhoudsprogramma is minder uitgeven," zegt Kathir Haran, P.Eng, een Solutions Engineer bij Fiix met meer dan 10 jaar ervaring in betrouwbaarheidsengineering.

Het betekent dat u uren vrijmaakt voor productie. Het is iets waar het onderhoudsteam naar kan wijzen en laten zien dat het een betekenisvolle verbetering gedreven heeft.

Wat het probleem veroorzaakt en wat er te doen is

#4: Productieniveaus

Waar op te letten

"Het is simpel – als u consistent uw productiedoelen niet haalt, is er iets mis," zegt Thibaut Drevet, MSc, een Senior Solutions Engineer bij Fiix en voormalig procesingenieur.

Het gaat allemaal om hoeveel items u elke dag produceert. Als het niet op target is, heeft onderhoud daar een deel verantwoordelijkheid voor. Er moet die connectie zijn tussen onderhoud en productie.

Wat het probleem veroorzaakt en wat er te doen is

HOE NIET uren te besteden aan zoeken naar deze data

Onderhoudsdata analyseren is een marathon. Dit artikel gaat over de laatste paar mijlen van die race – het deel waar u de data al verzameld heeft, baselines gezet, rapportages gemaakt, en de nummers gereviewd. Het dekt zeker niet alles wat er gebeurt voordat u aan de startlijn staat, zoals de juiste cultuur, systemen en processen opzetten om de data te krijgen.

Er is een reden waarom mensen geen marathons lopen of geweldige onderhoudsanalytics programma's bouwen – ze kosten allebei lang tijd en betreffen veel pijn.

Maar wat als u een shortcut had? Een manier om door de training en de eerste 25 mijlen van de run te cruisen? Gelukkig hebben we er een gemaakt.

Het heet asset insights en is onderdeel van Fiix Foresight, Fiix's set van AI-powered tools voor onderhoudsteams. Asset insights onderzoekt alle eerdere werkorders voor een stuk apparatuur en leert hoe het normaal opereert. Dat omvat alles van hoeveel onderdelen het gebruikt tot hoeveel onderhoud typisch kost, en hoeveel van het werk correctief is. Het alerteert u dan als u boven of onder deze benchmarks bent.

Asset insights toont u de kennelijke tekens van asset-falen en gebroken processen in seconden zodat u niet hoeft te scrollen door oneindige spreadsheets of uren te besteden aan het maken van rapportages. Het is uw shortcut naar meer productieve assets, een minder volle schema, en een gezonder bottom line.

Als u meer wilt leren over asset insights, bekijk dan de Fiix Foresight pagina hier.