Senseye integreren met ThingSpeak: Een Quick Start Handleiding
Met de Senseye beta gaande, biedt deze post een snelle inleiding tot het gebruik van ons product. Het demonstreert de simpliciteit van het toevoegen van sensoren aan Senseye, zodat Senseye automatisch inzichten kan bouwen uit data en dashboards kan creëren. Zelfs als u nog geen sensoren heeft, laten we zien hoe u publieke data binnen Senseye kunt gebruiken.
Raw sensor data wordt niet opgeslagen op de Senseye-servers. In plaats daarvan verzamelen we data van third-party hubs wanneer nodig. Op dit moment ondersteunen we ThingSpeak en Dweet.io, en ondersteuning voor verdere hubs is gepland voor de toekomst. Deze post bespreekt het toevoegen van publieke feeds van ThingSpeak, het opzetten van een nieuwe sensor ondersteund door ThingSpeak en het toevoegen ervan aan een dashboard.
Eerst kiezen we een kanaal dat we willen monitoren vanaf ThingSpeak. Navigeer naar https://thingspeak.com/channels/public, waar u een lijst vindt van kanalen die publiek zijn gemaakt. Voor dit voorbeeld gebruik ik data van een zonne-energie aangedreven woning in Florida: https://thingspeak.com/channels/34247. Let op het nummer aan het einde van de URL, dat is de channel ID die we over een minuut gaan gebruiken.
Vervolgens navigeer naar https://app.senseye.io, en als u zich nog niet voor Senseye hebt aangemeld, ga dan nu een account aanmaken. Bij eerste inlog wordt u gevraagd om enkele basisgegevens over uzelf. Daarna wordt u gevraagd om informatie over de eerste sensor die u wilt registreren (zie screenshot hieronder). Selecteer "thingspeak" uit het Sensor Hub dropdown menu, en vul het formulier in. De channel ID is het nummer waar ik het vorige alinea over had. Voor publieke kanalen hebben we geen read key nodig. Als u echter een eigen privékanaal opzet, moet u deze aan ons leveren zodat Senseye toegang heeft tot uw data. Klik op opslaan en vervolgens op klaar om uw sensor toe te voegen aan Senseye.

Daarna wordt u gevraagd om een dashboard te bouwen. Vul simpelweg de naam (die uniek moet zijn) en beschrijving in voor het dash, en typ de naam van de sensor die u net toegevoegd heeft in het sensorvak. Senseye zal proberen de sensor voor u te suggereren, dus klik op de sensor wanneer deze in de dropdownlijst verschijnt (zie screenshot hieronder). U kunt zoveel sensoren toevoegen als u wilt, en als u meer sensoren aan Senseye wilt toevoegen, klik gewoon op de + knop rechts van het sensorvak.

Op submit klikken presenteert uw zojuist gecreëerde dashboard, met data van ThingSpeak. Over tijd zal dit gevuld worden met statistieken over de data en alerts van anomalieën die we gedetecteerd hebben.
En dat is het! Senseye zal de sensorfeed blijven monitoren en beginnen u inzichten te geven over uw data. Bijvoorbeeld, hieronder is een screenshot van een deel van het dashboard dat ik gebruik om diverse sensoren rond mijn huis te monitoren. U kunt zien dat het een paar anomalieën heeft uitgepikt, veroorzaakt door mijn stoomapparaat dat veel elektriciteit verbruikt en de vochtigheid in mijn keuken verhoogt. Het heeft mijn recente poging om gezonder te eten gedetecteerd en gemarkeerd als anomalie! Over tijd zullen de algoritmen mijn nieuwe gewoontes leren en dergelijke events niet meer vlaggen.

Onderhoud en reparatie van apparatuur
- QR-codes in uw CMMS implementeren: een stapsgewijze handleiding
- Digitale productieteams transformeren met real-time datainzichten
- IR-afstandsbediening-commando's vastleggen op Raspberry Pi zonder LIRC: Een Python UART-benadering
- Maximaliseren van Fabrieksenergie-efficiëntie met Geavanceerde HMI's
- Naadloze OT-IT integratie: moderne industriële software koppelt slimme sensoren aan bedrijfssystemen
- Hoe Cloud en DevOps Moderne Softwarelevering Versnellen
- 10 Belangrijkste Voordelen Van Cloudopslag Voor Moderne Bedrijven
- Data benutten in het Internet of Reliability: Strategieën voor effectief beheer
- IoT in de Edge-era: Groei, data, beveiliging en partnerstrategie
- Industrie 4.0 verhogen: Edge-analytics benutten voor slimmere, snellere productie
- Real-time stadsdata benutten voor slimme stad innovatie