Offshore pijpleidinginspecties optimaliseren voor veiligheid en efficiëntie

Uitdaging drijft innovatie. Bij offshore olie en gas komt die uitdaging neer op het vinden van het juige evenwicht tussen hoge uptime en output. Zonder onderhoud dat cruciaal is voor de veiligheid van het productieproces te vertragen.

Druk op de winst heeft sommige aanbieders ertoe gebracht niet-kritiek onderhoud uit te stellen. Vaak wordt Risk Based Inspection (RBI) gebruikt. Dit bepaalt welke apparatuur het meest frequent gecontroleerd moet worden en welke zonder inspectie kan. RBI vereist het opstellen van gedetailleerde, maatwerk risicoanalyses voor elk activum. Het is ook vatbaar voor menselijke fouten.

Er is een andere benadering beschikbaar die minder tijdrovend en meer schaalbaar is.

Operators kunnen de inspectie van productieactiva stroomlijnen met Senseye PdM. Dit is een gespecialiseerde Predictieve Onderhoudsapplicatie die dit werk op afstand en in realtime uitvoert, gebaseerd op een mechanisch-engineering framework.

Deze oplossing detecteert automatisch opkomende activafouten en voorspelt hun resterende bruikbare levensduur. Dit doet het door asset-agnostische machine learning-algoritmen te gebruiken om trilling, stroom, druk, temperatuur en koppel data-outputs te analyseren. Hierdoor levert het een unieke analyse voor elk activum.

Deze benadering stelt ingenieurs in staat om opkomende problemen met machines tot zes maanden van tevoren te signaleren. Door precies te bepalen wanneer machines waarschijnlijk zullen falen, kunnen ingenieurs de juiste interventies op het juiste moment toepassen. Meestal gebeurt dit tijdens geplande downtime-periodes, voordat problemen de productie gaan beïnvloeden. Deze aanpak vermijdt ook de noodzaak om een uitgebreid en tijdrovend onderhoudsplan op te stellen.

Voor de meeste olie- en gasproducenten is het relatief eenvoudig om predictief onderhoud op schaal uit te rollen. Elk activum uitgerust met sensoren kan gemonitord worden op tekenen van fouten. Die al activadata verzamelen voor incidentlogging of historische analyse, kunnen deze data gebruiken om Senseye PdM te voeden.

De impact op onderhoud is transformatief. Het wegnemen van de noodzaak voor ingenieurs om elk activum in persoon te inspecteren, stelt hen in hun vaardigheden en aandacht in te zetten waar het het meest nodig is. Grote industriële organisaties verbeteren de efficiëntie van hun onderhoudsoperaties typisch met ongeveer 40 procent door met Senseye te werken. Dit stelt hen in staat om onderhoudsachterstanden in relatief korte tijd op te heffen.

Het meest significante voordeel van deze aanpak is echter de reductie in ongeplande downtime. 92% van de pijpleidingsluitingen in de olie- en gasindustrie zijn ongepland. Elk uur dat producenten offline zijn, kost ze gemiddeld $250.000 – het equivalent van 4.256 vaten olie.

Organisaties die Senseye PdM gebruiken om hun productieactiva te monitoren, halveren typisch hun ongeplande downtime. Dit verhoogt de output en vermindert het risico op storingen. Inclusief die catastrofale gevolgen kunnen hebben voor het milieu en degenen die dicht bij de pijpleiding werken.

Door Senseye PdM te gebruiken, kunt u dat delicate evenwicht tussen productie en onderhoud bereiken. De veiligheid en het beheer van uw meest waardevolle activa laten werken voor uw eigen schema.

Ontdek meer door ons whitepaper "Harness The Power of Prediction" te lezen of probeer onze ROI Calculator om te zien hoe u kunt profiteren.