Hoe Predictive Analytics onderhoudsteams kan ondersteunen die in de productie werken?

Manufacturing is al lang een sector die topprestaties, operationele efficiëntie en kwaliteitsdoelstellingen bovenaan hun agenda plaatst. Het gebruik van data en het Industrial Internet of Things (IIoT) kan deze doelstellingen ondersteunen. Een andere digitale kans, die sneller kan worden uitgevoerd, is misschien dichterbij dan u denkt, aangezien fabrikanten nu profiteren van voorspellende analyses om hun digitale transformatietrajecten te versnellen.

Bij Senseye zien we de opkomst van slimme fabrieken uit de eerste hand gebeuren. Fabrikanten maken steeds meer gebruik van data met predictive analytics-oplossingen. Ze combineren gegevens uit verschillende bestaande bronnen, rechtstreeks van machines, onderhoudssystemen of het IIoT om productieprocessen efficiënter, flexibeler en responsiever te maken.

Predictive analytics ondersteunt een ander bedrijfsdoel:voorspellend onderhoud mogelijk maken. Deze praktijk is gebaseerd op het verzamelen en analyseren van gegevens uit verschillende bronnen om signalen van aanstaande activastoringen op te sporen, terwijl technici al het inzicht krijgen dat ze nodig hebben om te onderzoeken en te bepalen welke acties het beste kunnen worden ondernomen.

Voorspellend onderhoud was ooit een tijdrovende, kostbare aangelegenheid. Het kon niet schalen. Het was een vermoeiende handmatige oefening, op maat gemaakt voor elke bewaakte machine, die afhankelijk was van conditiebewakingsexperts om metingen te doen van elk activum; en bekijk de informatie die ze hebben verzameld, om de storingssignalen te herkennen. Het werd toegepast voor kritieke activa waar de regelgeving dit vereiste.

Door meer gebruik te maken van gespecialiseerde oplossingen zoals Senseye PdM, zien we de democratisering van voorspellend onderhoud, wat de wereldwijde acceptatie ervan versnelt.

Voor veel grootschalige fabrikanten betekent de overstap naar predictive analytics eenvoudigweg het meeste uit hun gegevens halen en tegelijkertijd voorspellend onderhoud mogelijk maken. Ongeveer tweederde van de fabrikanten verzamelt tegenwoordig al enorme hoeveelheden informatie uit hun productieomgevingen. Maar al te vaak blijven deze gegevens in hun silo's en worden ze niet ten volle benut.

Dit maakt voorspellende analyses de natuurlijke volgende stap, die voorspellend onderhoud mogelijk maakt om de efficiëntie te verhogen en de bedrijfsresultaten te verbeteren, voor het digitale transformatietraject van elke fabrikant.

Sinds 2014 ondersteunt Senseye Fortune 500-bedrijven over de hele wereld met voorspellende analyses, waardoor voorspellend onderhoud op grote schaal wordt geleverd.

Lees meer door onze whitepaper "Gebruik de kracht van voorspelling" te lezen of probeer onze ROI-calculator om te zien hoe u hiervan kunt profiteren.