Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Onderhoud en reparatie van apparatuur

Predictieve analyse: productie-onderhoudsteams machtigen

De productiesector heeft lang al piekprestaties, operationele efficiëntie en kwaliteitsdoelen bovenaan de agenda staan. Het benutten van data en het Industrial Internet of Things (IIoT) kan deze doelen ondersteunen. Een andere digitale kans, sneller te realiseren, ligt misschien dichterbij dan u denkt, nu fabrikanten predictieve analyse benutten om hun digitale transformatiereizen te versnellen.

Bij Senseye zien we de opkomst van slimme fabrieken uit eerste hand. Fabrikanten maken steeds meer gebruik van data met predictieve analyse-oplossingen. Ze combineren data uit verschillende bestaande bronnen, rechtstreeks van machines, onderhoudssystemen of het IIoT om productieprocessen efficiënter, flexibeler en responsiever te maken.

Predictieve analyse ondersteunt een ander bedrijfsdoel: het mogelijk maken van predictief onderhoud. Deze praktijk steunt op het verzamelen en analyseren van data uit diverse bronnen om signalen van toekomstige activafouten te detecteren, terwijl alle inzichten worden geboden die ingenieurs nodig hebben om te onderzoeken en de beste acties te bepalen.

Predictief onderhoud was ooit een tijdrovende, kostbare oefening. Het was niet schaalbaar. Het was een uitputtende handmatige oefening, op maat gemaakt voor elke gemonitorde machine, die afhing van condition monitoring-experts om metingen van elk activum te nemen en de verzamelde informatie te beoordelen om foutsignalen te ontdekken. Het werd toegepast op cruciale activa waar wetgeving het vereiste.

Nu, door het grotere gebruik van gespecialiseerde oplossingen zoals Senseye PdM, zien we de democratisering van predictief onderhoud, wat de wereldwijde adoptie versnelt.

Voor veel grootschalige fabrikanten betekent de overstap naar predictieve analyse simpelweg het maximaal benutten van hun data en predictief onderhoud mogelijk maken. Ongeveer twee derde van de fabrikanten verzamelt vandaag al enorme hoeveelheden informatie uit hun productieomgevingen. Te vaak blijft deze data in silo's en wordt niet optimaal benut.

Dit maakt predictieve analyse de logische volgende stap, die predictief onderhoud mogelijk maakt om efficiëntie te sturen en de resultaten te verbeteren, voor elke digitale transformatiereis van een fabrikant.

Sinds 2014 ondersteunt Senseye Fortune 500-bedrijven wereldwijd met predictieve analyse, wat predictief onderhoud op schaal levert.

Ontdek meer door ons whitepaper "Harness The Power of Prediction" te lezen of probeer onze ROI Calculator om te zien hoe u kunt profiteren.


Onderhoud en reparatie van apparatuur

  1. Hoe Predictive Maintenance aanzienlijke kostenbesparingen voor fabricanten realiseert
  2. Predictief Onderhoud: De Complete Gids voor Downtime Reductie en ROI Maximalisatie
  3. OSHA-schendingen voorkomen: Een gids voor onderhoudsteams voor compliance en veiligheid
  4. Een veerkrachtig Gezondheids- & Veiligheidsprogramma bouwen voor onderhoudsmanagers
  5. Verbetering van gezondheid en veiligheid in de productie: bewaarde strategieën voor een veilige werkomgeving
  6. Voorspellend Onderhoud Uitgelegd: Downtime Minimaliseren en Asset-prestaties Maximaliseren
  7. Bewezen Strategieën voor het Onderhouden van Industriële Productieapparatuur
  8. Essentiële Gids voor Fabrieksmanagers: Reguliere Machine-onderhoud Plannen
  9. Connectiviteit in UK Productie Versterken: Strategieën voor een Verbonden Industrie 4.0 Toekomst
  10. Transformer Magazijnoperaties met CMMS: Efficiëntie Verhogen en Downtime Reduceren
  11. Predictief Onderhoud: Efficiëntie Verhogen, Downtime Verminderen en Klanttevredenheid Garanderen