VS Leger Verbetert Voorwaardelijke Onderhoud met Innovatieve Sensoren en Predictieve Analyse

Ingebruikname van Condition-Based Maintenance (CBM) Systemen

In samenwerking met Aberdeen Test Center heeft AMSAA CBM-boxen, software, sjablonen en thermische sensoren uitgezet over het verantwoordelijkheidsgebied van het leger en het National Training Center, wat near real-time monitoring mogelijk maakt van voertuigprestaties, thermische veiligheid van soldaten en voertuiggezondheid.

Predictieve Onderhoudsalgoritmes

AMSAA ontwikkelt algoritmes die onderhoudslogboeken en operationele data fuseren om componentenslijtage en -storingen te voorspellen. Het boordsysteem, ontworpen met ATC en Aberdeen Proving Ground, verwerkt data van voertuigsensoren, de SAE J‑1708 bus, terreindetectors en GPS om de voertuigtoestand in de lucht te beoordelen.

Gefaseerde Implementatie

• Fase 1: Selectie van hard- en software voor een Engineering Development Health and Usage Monitoring System (EDHUMS) en installatie van data‑acquisitie-eenheden in het theater.
• Fase 2: Creëren van een militair EDHUMS, definiëren van de analyseworkflow, veldtesten in VS trainingsomgevingen en initiële deployments naar overzeese eenheden.
• Fase 3: Ontwikkeling van een kosteneffectief gefocust HUMS, gevolgd door integratie van bewezen FHUMS-componenten in nieuwe platforms of bestaande hardware.

Gedemonstreerde Capaciteiten

AMSAA heeft meer dan 80 analoge kanalen, meerdere J‑1708 buslijnen en GPS-eenheden geïnstrumenteerd op verschillende voertuigen. Deze platforms hebben alle APG testbanen herhaaldelijk afgelegd, wat rijke datasets opleverde voor het verfijnen van prognostische algoritmes.

Operationele Inzet

Afgelopen jaar verzamelden en analyseerden ATC en AMSAA data van 20 wielvoertuigen in Irak, wat gebruikprofielen en operationele parameters opleverde die vlootbeheer, engineering design en testoptimalisatie zullen informeren.

Veldtesten en Rapportering

Sinds juni is EDHUMS actief op tactische wielvoertuigen in het National Training Center in Fort Irwin. Real-time data worden verwerkt tot actiegerichte rapporten voor vlootbeheerders, ingenieurs en onderhoudsteams. Het systeem zal 10–20 eenheden deployen tijdens de komende Heavy Brigade Combat Team CBM+ COBRA demonstratie.

Inzichten en Toekomstige Richting

AMSAA's analyses leveren metrics zoals tijd in versnelling, brandstofverbruik, thermische omgeving soldaat, snelheidsduur en basisterreinclassificatie. Het doel is om veel van deze verwerking boords te verplaatsen, offline datavolumes te reduceren en beknopte grafische of samengevatte rapporten te leveren.

Continue klantbetrokkenheid vormt de informatiebehoefte en weergavevoorkeuren, terwijl dataflow-verfijning en gefaseerde uitrol van diagnostische en prognostische algoritmes rigoureuze verificatie garanderen. Samenwerking met soldaten, industrie en andere instanties bevordert een robuust CBM-proces dat gereedheid vergroot en significante logistieke kostenbesparingen levert.