De voordelen van het aanpassen van IIoT- en data-analyseoplossingen voor EHS

Het IIoT (Industrial Internet of Things) verbetert de connectiviteit, efficiëntie en schaalbaarheid voor industriële organisaties. Gecombineerd met de kracht van big data en analyses, is het IIoT een ongelooflijk krachtig concept dat diepgaande inzichten voor organisaties stimuleert. Veel bedrijven maken al gebruik van IIoT en data-analyse met opmerkelijk succes in kernactiviteiten en het behalen van aanzienlijke resultaten in tijd- en kostenbesparingen.

Een toepassing van het IIoT die een even grote impact op een bedrijf kan hebben, is het beheer van milieu-gezondheids- en veiligheidsrisico's (EHS). EHS-risicobeheer richt zich op het beschermen van werknemers, het publiek en het milieu tegen schade. Deze focus op risico's is in de vorm van het verminderen van de kans dat een incident zich voordoet en de gevolgen of nadelige effecten ervan, zegt Jagan Garimella, CTO van ProcessMAP .

Nu het aantal verbonden apparaten naar verwachting in 2025 de 100 miljard zal bereiken, worden de mogelijkheden om dergelijke apparaten effectief te gebruiken om EHS te helpen beheren alleen maar groter. Verbonden technologie kan EHS-beheerpraktijken verbeteren en door het IIoT voor EHS te omarmen, kunnen bedrijven profiteren van nieuwe kansen om het risico op letsel voor werknemers en schadelijke gevolgen voor het milieu te verminderen.

Laten we eens kijken welke voordelen IIoT en data-analyse bieden vanuit het perspectief van EHS-risicobeheer:

• Activabeheer en onderhoud: IIoT kan onmiddellijke updates geven over de prestatie- en veiligheidsstatus van faciliteiten en productiemiddelen. Met sensoren die zijn aangesloten op de meest kritieke bedrijfsmiddelen, kunnen grote hoeveelheden nauwkeurige gegevens worden verzameld voor realtime monitoring en analyse, wat kan helpen storingen te voorkomen voordat ze zich voordoen, waardoor de prestatieverbeteringen van de bedrijfsmiddelen kunnen worden gestimuleerd. Een recent onderzoek heeft bijvoorbeeld vastgesteld dat bedrijven die in het beste kwartiel presteren met op conditie gebaseerd, gepland onderhoud minder noodgevallen met apparatuur hebben, wat resulteert in 71% lagere onderhoudskosten en 14% minder uitvaltijd.

• Business intelligence van het volgende niveau: IIoT kan dienen als een prognosetool voor beter geïnformeerd EHS-beheer en besluitvorming door voortdurend gegevens van verschillende sensoren te bewaken, samen te voegen en te analyseren. Deze sensoren kunnen in een aangesloten fabriek of werkplek worden geïnstalleerd en bieden realtime gegevens waardoor bedrijven inzicht kunnen krijgen in verschillende operaties en preventieve acties kunnen initiëren. Zo worden IoT-sensoren vaak geïnstalleerd om parameters te meten bij onderhoudsinfrastructuur op afstand of risicovolle onderhoudsinfrastructuur die fysiek moeilijk of gevaarlijk toegankelijk is. Dergelijke infrastructuur kan zich onder het oppervlak, op hoog terrein of zelfs in afgelegen gebieden bevinden. Gegevens van deze plaatsen stellen bedrijven in staat zich voor te bereiden op noodplanning, onderhoud en nalevingsactiviteiten.

• Risicobeperking met bruikbare inzichten: IIoT kan terabytes aan gegevens leveren van apparaatbewaking en incidentinformatie. Deze gegevens kunnen worden geanalyseerd om de belangrijkste trends en vereiste acties te ontcijferen om het risico op mogelijke toekomstige incidenten te verkleinen. Met IIoT en data-analyse kunnen bedrijven sneller en nauwkeuriger corrigerende en preventieve acties uitvoeren. Managers kunnen bijvoorbeeld patronen vaststellen waar en hoe incidenten plaatsvinden en, met de data-analyse, mogelijke toekomstige herhalingen voorspellen en de beste actieplannen bepalen voor risicobeperking.

De businesscase voor IIoT voor EHS is duidelijk, dus wat kunnen bedrijven doen om een ​​IIoT-oplossing na te streven?

Hoewel IIoT nog een vroege technologie is, verbetert het snel en, belangrijker nog, verandert het elke dag. Als zodanig moeten bedrijven oordeelkundig zijn als ze meteen willen investeren in een volledige IIoT-oplossing zonder rekening te houden met de nuances die gepaard gaan met zo'n snel evoluerende technologie.

De beste aanpak is om klein en langzaam te beginnen door één gebied te kiezen - verbonden activa, wearables, software-architectuur, enz. - van IIoT-ondersteuning om het gebruik te optimaliseren, en vervolgens te focussen op het bouwen van een IIoT-platform van daaruit. Door systematisch nieuwe functionaliteiten toe te voegen met robuuste data-analyse, kunnen organisaties het platform organisch laten groeien en tegelijkertijd IIoT-ondersteuning langzaam integreren in bestaande EHS-processen.

Na implementatie kunnen bedrijven goed gedefinieerde meetwaarden en doelen instellen voor bijvoorbeeld incidentpreventie, en vervolgens werken om die doelen te bereiken en tegelijkertijd de schaal van implementatie voor IIoT te vergroten. Volgens Intel , kan IIoT voor activabeheer de productie met naar schatting 5-25% verhogen en het gebruik van activa met 3-5% verhogen. Dit kunnen waardevolle maatstaven zijn voor een organisatie om de voortgang te evalueren.

Het belangrijkste is dat technologie alleen niet elk bedrijfsprobleem kan oplossen als het gaat om EHS-risicobeheer. IIoT en data-analyse voor EHS zijn tools die managers kunnen gebruiken om bedreigingen te voorspellen, gegevens te verzamelen en uiteindelijk betere beslissingen te nemen. Om naar een zero-incidentcultuur te gaan, moeten bedrijven ook een uitgebreide EHS-strategie en -protocollen hebben en IIoT gebruiken om meer inzicht te krijgen en veiligheidsmaatregelen binnen een organisatie te verbeteren.

Desalniettemin kan elk bedrijf, ongeacht de grootte, met de juiste mensen, de juiste strategie en de juiste technologie met dank aan IIoT grote vooruitgang boeken op het gebied van gezondheid en veiligheid op het gebied van milieu, zolang ze maar onthouden dat een gestage en methodische aanpak het beste is.

De auteur van deze blog is Jagan Garimella, CTO van ProcessMAP