Hoe IIoT & Data Analytics EHS transformeren: Veiligheid, efficiëntie en besparingen verhogen

Jagan Garimella, CTO van ProcessMAP

IIoT (Industrial Internet of Things) verbetert connectiviteit, efficiëntie en schaalbaarheid voor industriële organisaties. Gecombineerd met de kracht van big data en analytics, is IIoT een ongelooflijk krachtig concept dat diepgaande insights voor organisaties drijft. Veel bedrijven benutten al IIoT en data-analytics met opmerkelijk succes in kernoperaties en behalen significante resultaten in tijd- en kostenbesparingen.

Een toepassing van IIoT die een even grote impact kan hebben op een bedrijf is het beheer van environmental health and safety (EHS) risico's. EHS-risicomanagement focust op het beschermen van werknemers, het publiek en het milieu tegen schade. Deze risicofocus is in de vorm van het verminderen van de kans op een incident en de gevolgen of nadelige effecten, aldus Jagan Garimella, CTO van ProcessMAP.

Met het aantal verbonden apparaten dat verwacht wordt omhoog te gaan naar 100 miljard in 2025, nemen de kansen om dergelijke apparaten effectief te benutten voor EHS-beheer alleen maar toe. Verbonden technologie kan EHS-managementpraktijken verbeteren en door IIoT voor EHS te omarmen, kunnen bedrijven profiteren van nieuwe kansen om het risico op letsels voor werknemers en schadelijke impact op het milieu te verminderen.

Laten we duiken in welke voordelen IIoT en data-analytics bieden vanuit een EHS-risicomanagement perspectief:

• Asset management en onderhoud: IIoT kan directe updates bieden over de prestaties en veiligheidsstatus van faciliteits- en productie-assets. Met sensoren verbonden aan de meest kritieke assets van een bedrijf, kunnen grote volumes accurate data worden verzameld voor real-time monitoring en analyse, wat kan helpen falen te voorkomen voordat ze gebeuren om asset-prestaties te drijven. Een recent onderzoek bepaalde dat bedrijven die Top Quartile performers zijn met condition-based, gepland onderhoud, minder apparatuur-noodgevallen hebben, wat resulteert in 71% lagere onderhoudskosten en 14% minder downtime.

• Next-level business intelligence: IIoT kan dienen als voorspellend instrument voor meer geïnformeerd EHS-beheer en besluitvorming door constant te monitoren, aggregeren en analyseren van data van diverse sensoren. Deze sensoren kunnen geïnstalleerd worden over een verbonden fabriek of werkplek en bieden real-time data waardoor bedrijven insights in diverse operaties kunnen verkrijgen en preventieve acties initiëren. Bijvoorbeeld, IoT-sensoren worden vaak geïnstalleerd om parameters te meten op remote of high-risk onderhoudsinfrastructuur die moeilijk of gevaarlijk fysiek te bereiken is. Zulke infrastructuur kan onder de oppervlakte, op hoge terreinen, of zelfs in geïsoleerde gebieden gelegen zijn. Data van deze plekken stelt bedrijven in staat om te plannen voor noodgevallen, onderhoud en compliance-activiteiten.

• Risicomigratie met actionable insights: IIoT kan terabytes data leveren van apparaatmonitoring en incidentinformatie. Deze data kan geanalyseerd worden om kerntrends en vereiste acties te ontcijferen om het risico op potentiële toekomstige incidenten te mitigeren. Met IIoT en data-analytics kunnen bedrijven correctieve en preventieve acties sneller en accurater uitvoeren. Managers kunnen patronen vastleggen waar en hoe incidenten plaatsvinden en, met data-analyse, potentiële toekomstige herhalingen voorspellen en de beste actieplannen voor risicomigratie bepalen.

De business case voor IIoT voor EHS is duidelijk, wat kunnen bedrijven doen om een IIoT-ingeschakelde oplossing na te streven?

Hoewel IIoT nog een vroege technologie is, verbetert het snel en, belangrijker nog, verandert het elke dag. Als zodanig moeten bedrijven oordeelkundig zijn als ze willen investeren in een volledige IIoT-oplossing direct zonder de nuances te overwegen die betrokken zijn bij zo'n snel evoluerende technologie.

De beste aanpak is klein en langzaam te beginnen door één gebied te kiezen - verbonden assets, wearables, software-architectuur, etc. - van IIoT-enablement om gebruik te optimaliseren, en dan te focussen op het bouwen van een IIoT-platform daarvanaf. Systematisch nieuwe functionaliteitsgebieden toevoegen met robuuste data-analytics zal organisaties in staat stellen het platform organisch te laten groeien terwijl IIoT-enablement langzaam geïntegreerd wordt in bestaande EHS-processen.

Na implementatie kunnen bedrijfsleiders goed-gedefinieerde metrics en doelen opstellen voor incidentpreventie bijvoorbeeld, en dan werken om die doelen te halen terwijl de schaal van implementatie voor IIoT wordt vergroot. Volgens Intel kan IIoT voor asset management productie verhogen met een geschatte 5-25% en asset-gebruik verhogen met 3-5%. Dit kunnen waardevolle benchmarks zijn voor een organisatie om zijn vooruitgang te evalueren.

Belangrijkst van alles, technologie alleen kan niet elk zakelijk probleem oplossen wanneer het om EHS-risicomanagement gaat. IIoT en data-analytics voor EHS zijn tools die managers kunnen gebruiken om dreigingen te voorspellen, data te verzamelen, en uiteindelijk betere beslissingen te nemen. Om naar een zero-incident cultuur te gaan, moeten bedrijven ook een uitgebreide EHS-strategie en protocollen hebben en IIoT gebruiken om verdere inzichten te krijgen en veiligheidsmaatregelen binnen een organisatie te verbeteren.

Niettemin, met de juiste mensen, juiste strategie en juiste technologie dankzij IIoT, kan elk bedrijf ongeacht grootte grote stappen zetten in environmental health and safety zolang ze onthouden dat een stabiele en methodische aanpak het beste is.

De auteur van deze blog is Jagan Garimella, CTO van ProcessMAP